采购需求
（本需求仅供参考，具体以磋商文件为准）
项目名称 项目编号 服务地点 服务期限 付款方式 评标办法
前注：
1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可；
2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况
1、建设背景
按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。
2、建设目标
构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民
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社情民意大数据分析系统 2024FACN3609 安徽省统计局（合肥市芜湖路168号同济大厦8楼） 合同签订后2024年12月1日前完成项目建设 合同签订之日起30个日历日内付合同总金额50%款，验收合格后30个日历日内付清余款。 综合评分法
意调查问卷内容设计的科学性。
3、建设内容
安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括： 社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。
社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。
社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。
应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求
1、服务范围
本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。
2、服务要求
本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）
社情民意大数据资源服务
每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。
根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。
（2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云
民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来
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进行联合分析。词云可利用下钻的方式进行细节深度展现，分为一级词云展现、二级词云、三级词云和四级词云展现。增加民意词云热度变化的历史数据；增加无用词云的黑名单功能，提升大数据挖掘效率。
2) 专题分析
根据工作需要，专题分析模块应该可以不断扩展，从而完成各种类型的专题分析。如先期将开展营商环境专题分析，应用大数据统计及机器学习技术，利用互联网和物联网，进一步提升数据搜集、整理、加工和分析的能力。采集涵盖全省法律要素、政治要素、经济要素和社会要素等源数据，建立营商环境统计数据集市，为营商环境统计挖掘提供基础的数据。同时，该模块应具备数据查询、数据清洗和基本统计分析功能，可以输出多种类型的统计图表，能快速、准确、客观反映营商环境发展全貌。
3) 问卷扩展融合
通过高层主题关键字采集处理文章、评论等信息，运用主题聚类、情感信息的抽取、情感信息的分类,情感信息的检索与归纳等技术，对民意信息进行情感倾向及强度类别划分。如正面负面、喜欢讨厌、满意不满意、中性等。通过情感分析可以挖掘出当前群众关心的问题，有哪些政策群众觉得好，哪些政策可以改进，从而为政府的决策工作提供一定的参考依据。通过聚类及情感划分细化到具体大类下面的小类关键词，最终达到可以为问卷选项内容提供参考。增加搜索数据收藏功能。
（3）应用展示系统
社情民意分析系统应用的展现界面应直观简洁、美观大方、操作简便，展现方式包括但不限于以下功能： 1) 数据查询
灵活设定查询条件，快速查找符合条件的记录。支持模糊查询，提供关联跳转功能，支持从明细表的数据区中，跳转到另一个明细表或者查询结果集。系统可以选定所需的指标、时间段、项目等条件，显示所需查询数据。并且可以对查询结果进行排序、合计等操作。
2) 计算功能
该系统应该具有基本统计分析和指标计算功能，如根据截面数据计算有关指标的最小值、最大值、平均数、分位数、方差和标准差等，根据时间序列数据计算增长速度和发展速度等指标，并根据需要输出相应的统计报表。
3) 图形展示功能
统计报表和查询结果可以方便地用图形进行展示，直观地显示发展趋势、各项目占比、指标间的相关关系、时间和空间分布等信息。在图形上也可以快速的进行各种OLAP分析操作，绘制出总指标所包含的子指标图形。在OLAP模型里，可以方便地增加、减少维度，无需重新生成立方体等耗时的操作,降低系统维护的难度。
4) 与office的集成及导出功能
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社情民意大数据分析系统-安徽省统计局
