大理大学成人高等教育
《医学统计学》课程期末复习指导
班级 姓名 学号
一、期末考核说明
<一> 考核对象：本课程考核对象为医学检验技术专业的学生。 <二>、考核方式：本课程采用闭卷考试。
三、命题依据：本课程的命题依据是《医学统计学》课程教学大纲，由人民卫生出版社2018年8月出版的第七版教材和本考核说明。
四、考试要求。要求学生在学完本课程后，能够牢固掌握本课程的基本知识、基本理论和运行规律，并具有应用所学知识和理论分析、解决实际问题的能力。各章的考核要求按“了解、熟悉、掌握”三个层次要求。
五、试题类型及其结构 1．填空题：分值不低于15%。 2．名词解释：分值不低于15%。 3．单项选择题：分值不低于30%。 4．简答题：分值不低于20%。 5．其它题型：约占20%。 六、答题时限:100分钟。
二、复习范围及要点
第一章 绪论
一、考核要求
1．掌握：统计工作基本步骤；资料类型；卫生统计中的基本概念（随机变量、样本与
总体、频率与概率、资料类型、误差）。
2．熟悉：医学统计学的内容及应用。
3．了解：统计学发展简史，学习医学统计学的意义。 二、考核知识点
1.统计工作基本步骤；资料类型；卫生统计中的基本概念（随机变量、样本与总体、频
率与概率、资料类型、误差）。
2. 医学统计学的内容及应用。
第二章 定量数据的统计描述
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一、考核要求
1．掌握：集中趋势指标（算术均数、几何均数、中位数）的意义用途及计算方法；频
数分布类型；频数表（图）的应用；离散程度指标（极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）的意义用途及计算方法。
2. 熟悉：频率分布表（图）的编制过程。 3. 了解：频率分布表和频率分布图制作方法。
二、考核知识点
1. 集中趋势指标（算术均数、几何均数、中位数）的意义用途及计算方法；频数分布
类型；频数表（图）的应用；离散程度指标（极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数）的意义用途及计算方法。
2. 频率分布表（图）的编制过程。
第三章 正态分布与医学参考值范围
一、考核要求
1．掌握：正态曲线的基本特点。
2. 熟悉：正态分布的应用，医学参考值范围的估计方法。 3. 了解：医学参考值范围的意义。
二、考核知识点
1. 正态曲线的基本特点。
2. 正态分布的应用，医学参考值范围的估计方法。
第四章 定性数据的统计描述
一、考核要求
1．掌握：绝对数、相对数的概念和类型（率、构成比、比）；应用相对数的注意事项；
率的标准化意义；率的抽样误差计算。
2. 熟悉：常用率的标准化方法及使用条件；医学中常用相对数指标意义。 3. 了解：动态数列常用指标及其应用；总率区间估计方法及意义。
二、考核知识点
1. 绝对数、相对数的概念和类型（率、构成比、比）；应用相对数的注意事项；率的标
准化意义；率的抽样误差计算。
2. 常用率的标准化方法及使用条件；医学中常用相对数指标意义。
第五章 统计表与统计图
一、考核要求
1．掌握：统计表及统计图的基本结构及制作要求。
2. 熟悉：频率分布表（图）的编制过程；不同资料如何选择相应的统计图。 3. 了解：相应统计图的绘制方法。
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二、考核知识点
1. 统计表及统计图的基本结构及制作要求。
2. 频率分布表（图）的编制过程；不同资料如何选择相应的统计图。
第六章 参数估计与假设检验
一、考核要求
1．掌握：抽样误差概念，均数的抽样误差计算；假设检验的基本思想、步聚及应注注
意问题。
2. 熟悉：参数估计类型，点估计与区间估计的区别、总体均数置信区间的估计方法；置信区间与假设检验的区别与联系；假设检验中两类错误。
3. 了解：误差类型，抽样分布的意义及标准误的应用。
二、考核知识点
1. 抽样误差概念，均数的抽样误差计算；假设检验的基本思想、步聚及应注注意问题。 2. 参数估计类型，点估计与区间估计的区别、总体均数置信区间的估计方法；置信区
间与假设检验的区别与联系；假设检验中两类错误。
第七章 t一、考核要求
检验
1．掌握：t检验使用条件及类型；两组资料均数比较的方法，理解并记忆应用相应方
法的前提条件。假设检验的有关概念（如I、II类错误）。
2. 熟悉：t分布的特征；熟悉两样本方差齐性检验，假设检验中两类错误的关系。 3. 了解：t检验与z检验间的关系，总体方差不等时两样本均数的比较。
二、考核知识点
1. t检验使用条件及类型；两组资料均数比较的方法，理解并记忆应用相应方法的前
提条件。假设检验的有关概念（如I、II类错误）。
2. t分布的特征；熟悉两样本方差齐性检验，假设检验中两类错误的关系。
第八章 方差分析
一、考核要求
1．掌握：方差分析目的、基本思想和应用条件。
2. 熟悉：多组资料的方差齐性检验、多个样本均数间的多重比较方法、变量变换方法。 3. 了解：F分布，两因素析因设计方差分析。
二、考核知识点
1. 方差分析目的、基本思想和应用条件。
2. 多组资料的方差齐性检验、多个样本均数间的多重比较方法、变量变换方法。
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第九章 χ
一、考核要求
2
检验
1．掌握：卡方检验的基本用途、原理；选择公式计算的条件（成组四格表、配对设计、
行列表）；不满足应用条件时的解决办法。
2. 熟悉：卡方检验自由度的一般计算公式、使用卡方检验的注意事项。 3. 了解：χ2分布的图形，确切概率法。
二、考核知识点
1. 卡方检验的基本用途、原理；选择公式计算的条件（成组四格表、配对设计、行列
表）；不满足应用条件时的解决办法。
2. 卡方检验自由度的一般计算公式、使用卡方检验的注意事项。
第十章 非参数检验
一、考核要求
1．掌握：秩和检验应用范围及优缺点。
2. 熟悉：参数统计方法和非参数统计方法的概念，参数检验和非参数检验方法的区别联系。
3. 了解：其他非参数假设检验方法类型。
二、考核知识点
1. 秩和检验应用范围及优缺点。
2. 参数统计方法和非参数统计方法的概念，参数检验和非参数检验方法的区别联系。
第十一章 线性回归与相关
一、考核要求
1．掌握：线性相关、线性回归的概念；线性相关系数与回归系数意义；Q最小原则；
简单相关与简单回归相互的区别与联系。
2. 熟悉：相关系数和回归系数的假设检验、简单相关分析和简单回归分析的注意事项；秩相关的意义。
3. 了解：线性相关与回归的应用。
二、考核知识点
1. 线性相关、线性回归的概念；线性相关系数与回归系数意义；Q最小原则；简单相
关与简单回归相互的区别与联系。
2. 相关系数和回归系数的假设检验、简单相关分析和简单回归分析的注意事项；秩相
关的意义。
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第十二章 多元线性回归
一、考核要求
1．了解：多元线性回归的模型及假设检验；多元线性回归的注意事项。 二、考核知识点
1. 多元线性回归的模型及假设检验；多元线性回归的注意事项。
第十五章 研究设计
一、考核要求
1．掌握：医学实验设计的基本要素和基本原则。
2. 熟悉：评价诊断试验的常用指标及其意义，一致性检验Kappa值的意义。 3. 了解：常用实验设计方案，影响样本含量估计因素，误差来源及其控制方法。
二、考核知识点
1.医学实验设计的基本要素和基本原则。
2. 评价诊断试验的常用指标及其意义，一致性检验Kappa值的意义。
《医学统计学》课程责任教师：王金勇
联系电话：15912621156
2019年9月
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