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北科大考博辅导班：2019北京科技大学控制科学与工程考博难度解
析及经验分享
根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知， 在科教评价网版2017-2018控制科学与工程专业大学排名中，控制科学与工程专业排名第一的是清华大学，排名第二的是哈尔滨工业大学，排名第三的是浙江大学。
作为北京科技大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，自动化学院的控制科学与工程一级学科在历次全国学科评估中均名列第十八。
下面是启道考博辅导班整理的关于北京科技大学控制科学与工程考博相关内容。 一、专业介绍
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为；而与各应用领域的密切结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对我国国民经济发展和国家安全发挥了重大作用。
北京科技大学自动化学院的控制科学与工程专业在博士招生方面，划分为38个研究方向
081100 控制科学与工程
研究方向：01 复杂系统建模与控制02 复杂工业生产过程控制系统03 基于模式运动的建模与控制04 复杂生产过程系统的建模、优化与控制05 统计模式识别与智能系统06 工业智能机器人系统07 （序列）图像清晰化及目标提取08 智能优化算法及应用09 小样本数据分析与建模10 流形方法的数据挖掘研究与应用11 车载导航与机器人路径规划12 数据驱动建模及优化13 大型工业过程的故障诊断与容错控制14 大型工业过程随机控制理论与应用15 大数据分析及工业应用16 智能控制17 机器人技术18 机器人学习控制19 分布参数系统控制20 人工智能21 鲁棒控制与滤波22 智能控制理论及应用23 故障诊断与容错控制24 信息物理系统25 故障诊断与容错控制26 过程监测与软测量技术27 工业大数据建模及其应用28 智能自适应控制理论与应用29 基于机器学习的自适应控制系统30 机器人31 非线性控制32 学习控制33 非线性控制及其在机器人控制中的应用34 智能控制
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35 人工智能36 鲁棒控制与滤波37 故障诊断与容错控制38 移动机器人同时定位与地图创建（SLAM）
考试科目：①1001 外语水平考核②2001 专业水平考核③3001 综合素质考核 二、考试内容
北京科技大学控制科学与工程专业博士研究生招生考试分为两个阶段，由初选+考核阶段构成，其中，综合考核内容为 :
（一）初选
由报考导师对通过学院形式审查的报考材料进行初选，并提出进入考核阶段的考生名单。初选结果将依照学校日程安排，通过学校研究生招生信息网向考生反馈。初选审核材料的依据主要包括：
1.本科、硕士阶段学习经历与学业成绩；
2.考生在所报考学科领域的突出成绩、科研能力及学术水平等。 （例已取得科研成果，发表的高水平学术论文，已公布的专利等）； 3.考生所具有的专业知识、培养潜质、综合素质能力等； （二）考核阶段
考核分专业水平考核（100分）、外语水平考核（100分）、综合素质考核（100分）、思想政治素质和品德考核（不计成绩，但考核不合格不予录取）四部分。
1.专业水平考核（100分）
专业素质考核以面试（50分）+笔试（50分）的方式进行：
（1）面试时考生以PPT形式向复试专家组作报告，内容包括本人科研经历和成果介绍（含已发表的SCI、EI论文、获奖、专利、软著等）、对拟从事研究领域的了解和看法、本人拟进行研究工作设想等，专家提问、现场解答等形式，考生陈述时间15分钟。
（2）专业课笔试:线性系统理论或数字信号处理（考生在考核当天可根据报考专业任选一门课程）。专业课笔试时长90分钟，请考生携带计算器、尺子。
（3）硕博连读考生可不参加专业课笔试部分，并计算满分（50分）。 2.外语水平考核（100分）
外语水平考核以面试（50分）+笔试（50分）的方式进行：
(1)面试主要考察学生的阅读、听力、口语表达及交流能力等，通过多种考核形式考察学生的外语水平及利用外文查阅文献、进行科学研究的能力等；
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(2)笔试为专业外语笔试，英语六级成绩达到425分以上者，“专业外语笔试”可免试，并计算满分(50分)。
（3）英语笔试时长为150分钟。 3、综合素质考核（100分）
综合素质考核以面试的方式重点考察学生的创新能力、创新意识、研究潜质等;专家以提问的方式着重对考生思维能力、语言表达能力、团队合作、心理素质、身体素质等方面进行考核。
4、思想政治素质和品德考核
主要考查考生的政治态度、思想表现、诚实守信、遵纪守法、道德品质、学习（工作）态度等方面。思想政治素质和品德考查是博士生招生考试的重要内容和录取的重要依据。思想政治素质和品德考核不计入总成绩，但对于考核不合格者不予录取。
三、申请材料
考生务必按要求真实、全面、及时提供如下材料：
①《2019年报考北京科技大学博士学位研究生登记表》，硕博连读考生须同时提交《北京科技大学硕博连读申请表》；
②身份证复印件；
③学生证复印件（仅在读学生提交）； ④学历、学位证书复印件；
本科及硕士阶段已获得的所有学历、学位证书复印件皆应提交，其中硕博连读考生及同等学力考生必须提供学士学位证书复印件，往届硕士毕业生必须提供硕士学位证书复印件，应届毕业生必须在入学前补交。
⑤报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐书两份； ⑥本科、硕士课程成绩单原件（硕博连读一年级考生可不提供硕士课程成绩单）； ⑦硕士学位论文概要；
硕士学位论文概要约5000字左右，包括题目、导师、论文摘要、研究方法和创新性结论；
应届硕士考生、硕博连读考生提供开题报告；未开题的硕博连读考生及同等学力报考者提供学士学位论文全文。
⑧硕士学位论文评议（阅）书（仅往届硕士研究生提供）；
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⑨攻读博士学位的研究计划或方案（不少于5000字）；
研究计划或方案应含拟致力于研究的科学问题、已有基础、基本思路、研究方法以及预期目标等。
⑩自我介绍（含科研经历，科研经历应包括参与科研、发表论文、出版专著、获奖等情况）；
以“申请考核制”方式报考的考生，须提供TOEFL、GRE、WSK(PETS 5)、雅思、国家英语六级考试、国家英语专业考试（成绩有效年限为近五年内）中任一项英语水平证明。若无法提供，将须参加英语笔试。
四、考博分数
综合业务水平考核分数：分为专业水平考核（100分）、外语水平考核（100分）、综合素质考核（100分）三部分。满分300分，单科低于60分或总分低于180分的，视为考核不合格。
五、导师介绍
尹怡欣 主讲课程：
控制系统仿真 生产实习 控制工程基础C 代表性论著：
[1] Chen, Jinxiang (1); Yin, Yixin (1); Sun, Fuchun (2), A new result on state feedback robust stabilization for discrete-time fuzzy singularly perturbed systems, Asian Journal of Control,2012, 14(3):784-794
[2] Meng, Qing-Bo (1); Yin, Yi-Xin (1); Guan, Xin (1), Controller design based on the feature data of control systems ,Beijing Keji Daxue Xuebao/Journal of University of Science and Technology Beijing,2012, 34(1): 16-20
[3] Zhou, Yali; Zhang, Qizhi; Yin, Yixin,Active control of impulsive noise with symmetric α-stable distribution based on an improved step-size normalized adaptive algorithm, Mechanical Systems and Signal Processing, v 56, p 320-339, May 1, 2015
[4] Li, Yuling; Johansson, Rolf; Yin, Yixin, Acceleration feedback control for nonlinear teleoperation systems with time delays , International Journal of Control, v 88, n 3, p 507-516, March 4, 2015
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[5] Yang, Yongliang; Zhang, Sen; Yin, Yixin, A modified ELM algorithm for the prediction of silicon content in hot metal, Source: Neural Computing and Applications, December 28, 2014
代表性项目：
1.2014年01月至2018年12月 国家自然科学基金重点项目 面向指标优化的高炉布料过程建模与控制 61333002 2.2013年01月至2015年06月 北京市自然科学基金项目
基于相控阵雷达的无钟高炉布料过程数据驱动建模与控制 4132065 3.2013年01月至2015年12月 863项目
基于精确感知与智能决策的铝电解MES开发及应用2013AA040705 付冬梅 研究方向：
红外图像技术、理论与实际应用 人工免疫计算、策略和理论的研究与应用 智能数据分析、建模与软件设计 过程监管方法与实现 主讲课程：
自动控制原理现代控制理论 控制工程基础及应用 人工神经网络理论与应用 先进控制理论与方法 代表性论著：
1. 付冬梅,位耀光,郑德玲. 识别强化双因子免疫控制器及其特性分析. 控制理论与应用. 2007.24(4):530-534 EI: 074110859652
2. Fu,Dongmei; Zheng,Deling. Design and simulation of Immune controller based on Varela immune network model. Beijing Keji Daxue Xuebao.2007,29(12): 1506? EI:080811110880
3. Dongmei Fu, Xiaochen Wang ,Xiaoping Han. An Extraction of Infrared-Concealed-Object Based On Maximum Variance and Negative Selection. 2008 IEEE International Symposium on Intelligent Information Technology Application . 2008.9. ShangHai, EI:
4. 李韡, 付冬梅. 一种粗糙规则化的双因子免疫控制器. 北京科技大学学报, 2009,
北科大考博辅导班：2019北京科技大学控制科学与工程考博难度解析及经验分享
