Photoshop在医学生物图像处理中的应用
1概述
随着时代的发展，人们的审美方式发生了巨大的变化，对图像的清晰度，分辨率、逻辑组合等方面的要求越来越高。在此背景下，图像处理技术应运而生，并在计算机科学领域得到了广泛应用。现代图像处理技术是将视觉主体的主观想象与计算机算法相结合，通过对低质量的图像进行处理，使处理后的图像既能呈现视觉审美的效果，又能更加真实地反映应用领域的科学问题。因此，该技术广泛运用在在印刷行业、摄影行业、广告设计、建筑设计、刑侦行业等各种学科领域里。
此外，随着计算机软件硬件的不断升级和更新，客户的需要也不断变化，图像处理的功能的范围也得到了很大的扩展。开发一种能同时适用于不同客户需求、功能多样、操作简单的大众化图像处理软件，显得十分迫切。就目前而言，针对不同行业客户对图像处理要求的不同，开发了几种用于图像处理的软件，如Quantity One、ChemBioDraw、AutoCAD、Photoshop等。其中，常用于医学生物图像处理的软件主要包括以下几种： 1）Quantity One：用于细胞成像和分析多种数据，包括荧光成像和菌落计数等，还能够提供分析功能用于评估图像的质量效果。因其强大的图像分析和计算能力，该软件在医学研究领域常被用于lD凝胶分析。
图形图像通过视觉系统传达，借助编码等方式将图形图像转化为计算机能够识别和处理的数据，通过不同的文件数据类型进行存储和输出。医学生物图像的采集主要是通过显微镜摄像和大体的实物标本摄像，图像采集的过程中往往存在图像污染、分辨率不高、模糊不清等问题，其类型列举如下： 2.1杂质
医学生物图像在形成、传输的过程中会受到很多外界因素或者其他物质的干扰，给后面图像的分析带来影响，破坏图像的美观性和真实性，为了呈现图像更好的状态，往往会对一些杂质进行加工和处理，以减少杂质对图像的影响，保留图像应该有的细节。但是必须注意的是，处理过程不能破坏原图，违反图像真实性的原则。
图像质量的决定因素主要取决于图像搜集、尺寸的大小、清晰程度等，为了让图像表述的东西更多、更全面，通常会对搜集到的图像进行加工处理，做到更加直观的表述，从而?_到图文并茂的效果。 2.3明暗对比
在采集图像的时候很容易受到环境和光照的影响，让所采集的图像清晰程度和明暗程度不够明显，不利于对图像的计算和处理，加深明暗的对比可以提高整个图像的层次，让主体图形更加明显。
3Photoshop在医学生物图像处理中的应用
3.1图像修复
图像修复是通过软件的处理改善图像的效果，尽可能减少图像在采集过程中出现的杂质或者污点，让图像更加鲜明和具有说服力。医学生物图像由于是采用显微镜拍摄，在出图的时候可能会有一些影响图像效果的杂质，这时可以采用Photoshop软件中的污点修复画笔或仿制图章对图像中的一些污点进行修复，从而提升图像的美观程度。
3.2.1使用裁剪工具裁剪图像，重新定义画布的大小 具体方法：选择裁剪工具，在画面上拖动出一个矩形框，根据所需要的内容拖动矩形框，按下Enter键，就可以对图像进行裁切。裁剪主要是针对整个图像内容所要表达的意思进行裁剪，譬如大小的修改，局部的裁剪等。 3.2.2图像大小与分辨率的调整 3.2.3图像调整后的组图
如图2，通过“Western blot检测蛋白表达”图形组图在一起，进行更深一步的分析。
在医学研究中，研究者通过测试设备获得的图像在很多时候没有附注信息。在进行研究论文发表时，审稿人通常不能直接和明确的体会图像所要表达的信息。此时，更多的图像信息可以借助Photoshop软件中的文本注释或者图形的方式对图像的整体或局部进行说明或注释，从而为审稿人提供更多的图像信息。 3.3反差
反差是指图像的明暗对比关系和层次，用于说明当前图像的细节保留和层次丰富程度。反差主要用于图像对比度的调节，通过调控亮面和暗面的相互影响，提示对比度，达到明暗对比协调的效果。图像色调校正的方式有以下几种：1）使用色阶命令，通过调整高光和阴影来改变图像的层次关系。关键点为：需要理解直方图上面黑白灰的关系，然后对其进行调整；2）使用曲线命令，跟色阶相似，不过增加了局部调节，可以更加精确的对暗部和亮部的细节进行调整，让画面的层次更加丰富；3）使用亮度，对比度命令，直接对图像的高光和对比度进行调整，简单容易操作，但缺点是，调整后的图像会出现细节的丢失或产生噪点；4）曝光度调整：在亮度和对比度的基础上，通过增加对灰度的调整，使得很多光线不足灰暗的图像显示出明显的效果（图4）。 3结束语
Photoshop在医学生物图像处理中的应用-教育文档
