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国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究
余芳1，徐军华2
1
河海大学商学院应用经济研究所（210098）
2
南京熊猫电子（210002）
12
email: yufang1105@126.comemail: mrxujunhua@sina.com摘 要：本文根据国内城镇居民人均可支配收入及其旅游消费的特点，运用计量经济的方法建立了相应的回归模型。通过对模型的研究，分析了影响国内城镇居民旅游消费的主要因素及其存在的相关性，同时该模型还可以用于对未来的旅游消费情况进行预测，为制定未来的旅游消费政策提供依据。
关键词：国内城镇居民；人均可支配收入；旅游消费；回归模型
1.引言
近年来，旅游消费在很多国家（包括中国在内）发展很快，已成为消费热点和新的经济增长点。随着我国改革开放政策的深入贯彻，我国国民经济的发展突飞猛进，国内生产总值日益增加，居民的人均收入水平越来越高，生活质量也得到了很大的改善。人们不再一味追求温饱，而是试着寻求高质量的生活享受。由此，旅游消费作为一种非基本需求的较高层次的消费支出逐渐成为人们的主要休闲方式。
我国旅游业的发展一直遵循“适度超前”的原则，立足于开发国内旅游市场，国内居民旅游逐渐在我国的旅游市场上占据主导地位。而国内居民旅游消费支出的增加也带动和刺激了我国国民经济的发展，旅游产业成为我国新的经济增长点。进入21世纪后，我国的旅游业保持着高速的发展态势，市场前景极为广阔。据统计，我国旅游消费占国内生产总值的比例由1994年的2.189%上升为2004年的3.45%，这充分说明旅游业在国民经济中的地位日益重要，并且已经成为我国目前经济发展面临的新课题和拉动国内需求的新机遇。在我国的旅游消费群体中，主要消费群体为城镇居民。由此可见，研究国内城镇居民的旅游消费状况具有重要的现实意义。
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2.理论综述
国内目前关于居民旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。比较有代表性的研究如下：许春晓(1999)通过对中国旅游消费的状况进行分析和评论，指出今后旅游消费的研究方向之一是旅游消费典型现象的研究；颜绍梅(2001)从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；谷慧敏和伍来春(2003)从居民收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放20多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；尹世杰(2003)指
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出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。
至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从宏观消费层面出发。李银兰和范红(2002)利用1993年—1998年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；黄河、金鹏等(2003)对上海市城市居民消费结构的统计数据进行分析，并建立了模型计算出各项消费支出的收入弹性系数，还对消费结构的变化趋势进行了预测，旨在探求改善上海城市居民消费结构的有效途径；
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李一玮和夏林根(2004)通过对国内城镇居民旅游者人均每天消费构成比例的横向和纵向
对比，分析了城镇居民旅游消费结构的现状和变化规律，找出了影响旅游消费结构的因素，但却没有对城镇居民的旅游消费支出作进一步的量化分析和研究。
从以上论述中我们不难看出，高书军和张广海（2003）提出的“城镇居民是旅游消费主体”这一结论，使得我们对旅游消费的研究找到了一个新的出发点。因此，本文将国内城镇居民的旅游消费作为研究的立足点，并拟从计量经济学的角度，对国内城镇居民这一旅游消费主体人均旅游消费与人均可支配收入之间的关系进行深入地探讨。
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3.模型建立
本文主要采用计量经济模型对国内城镇居民旅游消费情况进行分析和预测。计量经济学主要研究的是一种经济预测方法，即把经济理论、数学公式和概率统计等相关理论知识结合起来，用以发现和总结实际经济活动中的数学规律，预测未来的发展情况和进行政策规划。计量经济模型就是应用计量经济方法建立起来的模型，对于单一方程来说其一般形式如下：
y=a0+a1x1+a2x2+LL +anxn
这里：y是因变量；
（1）
x1，x2，……xn是自变量；
a0，a1，a2，……an是相应的经济计量参数。
计量经济模型的建立主要依靠历史统计数据，然后应用最小二乘法得出相关的回归模型。本文结合我国1995年—2004年的实际旅游消费情况，试图建立一个回归模型来探讨人均旅游消费与人均可支配收入之间的关系，文中居民消费价格指数均是以上年=100来计算的，样本期选取1995年—2004年，主要数据如表1所示。
表1 1995年—2004年国内城镇居民旅游消费基本情况
年份 1995
人均旅游消费（元）人均可支配收入（元）
464.0
4283.0
消费价格指数
116.8
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1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004
534.1 599.8 607.0 614.8 678.6 708.3 739.7 684.9 731.8
4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.6 7702.8 8472.2 9422.0
108.8 103.1 99.4 98.7 100.8 100.7 99.0 100.9 105.1
资料来源：中国统计年鉴[10]
如果用y表示人均旅游消费，x1、x2分别表示人均可支配收入和居民消费价格指数，a为常数，b、c表示回归系数，μ为扰动项，我们可以假设一般模型为：
y=a+bx1+cx
2
+μ （2）
从表1中可以看出2003年的人均旅游消费明显低于2002年，这主要是由于2003年的“非典”使人们减少了外出旅游的机会。因此，为了回归结果的准确性本文先剔除2003年和2004年的数据，将1995年—2002年国内城镇居民旅游消费的相关数据进行回归，主要运用EXCEL数据分析模块和OLS方法，具体的回归分析结果见表2，表3：
表2 回归统计
Multiple R R Square
Adjusted R Square 标准误差 观测值
表3 统计检验表
0.9833290.9669360.9537119.55973
8
Intercept X Variable 1 X Variable 2
Coefficients
686.14440.061302-4.09463
标准误差 224.46410.0098011.731794
t Stat 3.0568126.254608-2.36439
P-value 0.028204 0.001532 0.064399
从以上回归分析得出，a=686.1444，b=0.061302，c=-4.09463，回归模型为：
y=686.14+0.0613x1?4.095x2t值 (3.0568)(6.2546)(?2.3644)
（3）
R2=0.9669 R2=0.9537
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http://www.paper.edu.cn 从上式可知，模型的拟合度比较好，t值通过检验。模型中的686.14表示城镇居民人均收入中用于国内旅游的基本消费；0.0613表示居民人均收入中用于国内旅游消费的人均边际消费倾向，也就是说每增加100元人均收入，国内旅游人均消费支出增加6.13元。 下面考虑2003年和2004年的数据，对1995年—2004年国内城镇居民人均旅游消费与人均可支配收入的数据进行回归，得出如下结果见表4，表5：
表4 回归统计
Multiple R R Square
Adjusted R Square 标准误差 观测值
表5 统计检验表
0.9538770.9098810.88413230.43138
10
Intercept X Variable 1 X Variable 2
Coefficients
1126.9230.036154-6.99783
标准误差 227.02370.0067371.981809
t Stat 4.9639 5.366641 -3.53103
P-value 0.00163 0.001045 0.009585
关于回归模型的人均旅游消费与人均可支配收入之间的关系见图1：
人均消费（元）8007006005004003002001000010002000300040005000600070008000900010000人均收入（元） 图1 我国城镇居民人均国内旅游消费与人均收入关系 从以上表格和图可知，在置信度为99%时R=0.9099，调整后的R =0.8841，这说明模型的解释变量对被解释变量的解释能力较强。同时，t值也通过检验，国内城镇居民人均旅游消费与人均可支配收入之间的线性回归模型为： 22 y=1126.923+0.0362x1?6.998x2-4- （4） http://www.paper.edu.cn
t值 (4.9639) (5.3666) (?3.5301) R2=0.9099 R2=0.8841
4.经济解释
通过以上回归分析得出的结果以及正态概率图，可以看出国内城镇居民的人均旅游消费与人均可支配收入之间存在着密切的正相关关系，随着人均可支配收入的增加或减少人均旅游消费会相应地增加或减少。人均旅游消费与价格则存在一定的负相关关系，当价格上升或者下降时，人均旅游消费会相应地减少或者增加。
从式（4）中我们看出，国内城镇居民人均可支配收入每增长1元，其中近3.62%部分用于消费，而式（3）中显示人均可支配收入每增长1元，其中近6.13%部分用于消费。式（4）中人均可支配收入回归系数之所以很低，是因为2003年的“非典”影响，而2004年旅游消费才逐步开始恢复。由此看出，我国城镇居民人均可支配收入每增长1元，一般会有约6%—7%的部分用于旅游消费。这说明我国城镇居民的人均旅游消费在人均可支配收入中所占的比例并不高，还没有将旅游消费看作是日常消费的固定组成部分，旅游消费倾向不明显。因此，为了刺激国内城镇居民的旅游消费和培养他们的旅游消费观念，旅游管理部门应该适当地降低旅游景点门票的价格，吸引游客前来观光，带动周边旅游产品的消费，同时应制定相应的营销策略刺激旅游消费。
运用上述模型分析我国国内城镇居民的旅游消费状况，可以弄清各种因素对旅游消费的不同影响，以及为策划旅游市场未来发展政策提供参考依据，预测未来的旅游消费情况。需要指出的是，在使用该模型时要注意结合模型自身和旅游消费本身的特性。该模型本身是动态的，在不同的时间周期内它的主要影响因素不一定是相同的，只能有效地预测较近几年的旅游情况。如果要预测较长时间的旅游消费情况，应该用最新的数据重新建立模型。
参考文献
[1] 李云鹏，《基于计量经济学模型的国内城镇居民旅游消费研究》，技术经济与管理研究，2005年06期 [2] 许春晓，《中国旅游消费研究进展及其主攻方向》，经济问题探索，1999年02期 [3] 颜绍梅，《中国旅游消费的特征与促成机制》，云南社会科学，2001年S1期
[4] 谷慧敏，伍春来，《中国收入分配结构演变对国内旅游消费的影响》[J]，旅游学刊，2003年02期 [5] 尹世杰，《我国旅游消费的发展趋势》，南方经济，2003年04期
[6] 李银兰，范红，《国内旅游消费模型初探》[J]，重庆商学院学报，2002年03期
[7] 黄河，金鹏等《上海市城市居民消费结构的分析及预测》，技术经济与管理研究，2003年06期 [8] 李一玮，夏林根，《国内城镇居民旅游消费结构分析》，旅游科学，2004年6月
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[9] 高书军，张广海，《国内旅游消费模型及实证研究》，统计与决策，2004年04期 [10] 中国统计年鉴[R]，中国统计出版社
[11] 李子奈，《计量经济学》[M]，清华大学出版社，2000
The econometric research on domestic urban residents,
tourism consumption
1
Fang YU1，JunHua XU2
Hohai University, Nanjing, 210098
2
Panda Electron, Nanjing, 210002
Abstract
This article according to the domestic urban residents, average disposable income and their tourism consumption characteristics, established the corresponding regression model with using the measurement economy method. By researching this model, the author analyzed the primary factor and their existence relevance which influences domestic urban residents, traveling expends, at the same time this model also can be used to forecast the future of tourism consumption, and will provide the basis for the formulation future traveling expense policy.
Keywords：Domestic urban residents；Disposable income；Tourism consumption；Regression model
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国内城镇居民旅游消费的计量经济学研究
