由“啤酒游戏”可知：结构会影响系统的总体行为。不同的人，置身于相似的结构当中，倾向于产生类似的结果。但是，参与系统的各个份子，对系统中参与的各个成员的信息不够了解，常常只见树而不见林。要是身为系统中的一个成员，不够了解其他成员的信息，则对自身信息决策不能进行最优决策。像啤酒游戏中，不管是下游零售商、中游批发商和分销商、上游生产厂商，每个人都在自己的角色、对自己所能接触的信息，做出最符合本身预期的善意、果决、最佳决策，但结局却是不尽其然，信息不对称，各自理性判断但没有相互协调。结果就是牛鞭效应无法消除，只能通过信息交流适当减少。
实验2——“风险分担游戏”实验
一、对“风险分担游戏”实验的理解
先对风险分担进行了简单的了解，“风险分担”（risk pool game）是供应链管理中的一个重要概念。风险分担表明在复杂和不确定的销售需求情况下，如果在一个地区内，一部分零售商的需求比地区平均库存高，另外一部分零售商的需求比地区平均库存低，通过风险分担概念，把各零售商的需求联合起来处理，通过高需求和低需求的抵销，可以降低需求的变动性。
游戏模拟两种情况下的供应链环境。一个是集中仓储并配送的供应链（如图2-1），另一个是分散仓储并配送的供应链（如图2-2）。
在游戏初始界面上半部分是集中仓储并配送的供应链。即，一个供应商（supplier）服务一个集中配送仓库（warehouse），该集中配送仓库服务三个零售商（retailer）。被采购的商品需要两个周期（lead time=2）到达集中配送仓库手中，同时商品可以配送出或留在仓库中。配送的商品将经过两个周期（lead time=2）抵达零售商手中，零售商同时尽力满足市场要求，如果缺货将失去订单。 在游戏初始界面下半部分是分散仓储并配送的供应链。即，三个零售商分别向一个供应商下订单，订单下达后需要四个周期（lead time=4）到达零售商手中，零售商同时尽力满足市场要求，如果缺货将失去订单。
图2-1 集中仓储并配送的供应链
图2-2 分散仓储并配送的供应链
上述两条供应链的总仓储成本、商品成本、销售收入被记录和跟踪。在两条供应链中。屏幕右边显示的是成本和利润数据，收入（Rev）减去存货成本(Holding )与货物销售成本（COGS）之后，得到利润。服务水平(Fill Rate)和周期数（Period）也会显示出来。商品从订货到交货的时间（lead time）最少是四个周期。在集中仓储并配送的供应链中，如果商品没有立刻分配出去这个周期可能会延长。
游戏目标是每条供应链的利润最大化。
二、“风险分担游戏”实验过程
游戏开始之前先进性简单的初始参数设置。预设参数：（Play—Options后点击后续的选项。）
1）每单位产品每周库存成本（holding cost）1.5，每单位商品成本10，每单位销售收入（Revenue Per Item）20。（图2-3）—Costs 2）首期库存情况如图2-4所示。—Initial Inventory
3）各零售商的需求是独立的，各零售商平均需求是25，需求变动的标准差是10。（图2-5）—Initial Conditions
4）库存管理模式为定量控制系统。再订货点取决于对四周内需求总和的预测加适度的安全库存。如图2-6所示，这个策略会显示默认订货和分配的数量。试验中可以暂且不修改。—Default Inventory Policy
图2-3 参数设置
图2-4 游戏初始数据
图2-5 需求参数设置
图2-6 游戏策略参数 游戏的各项参数设定完了以后开始进行游戏：
在屏幕右下角的命令按钮一开始显示的是StartRound，这说明此时还不能输入订单或是进行分配。（图2-7为游戏初始界面）当一轮游戏开始后，它将会变成Place Orders，此时可以进行订单输入并进行产品分配，所有库存依次递进至下一阶段库存。所有零售商根据经验预测销售，并尽力满足需求，库存不足时订单将会损失。游戏中每个零售商面临的需求都是相同的。
图2-7 游戏初始界面
之后是进行第一周期下订单。对集中仓储并配送的供应链，warehouse在左侧方框中输入订单数，并在右侧的三个方框中分配自己的库存以供应三个retailer。这时，分配总额不得超过自身现有库存上限。对分散仓储并配送的供应链，订单数直接输入每个retailer左侧的方框中。对所有的输入，游戏将自动给出一个缺省值。（如图2-8）
图2-8 第一周期库存数据 所有零售商根据经验预测销售，并尽力满足需求，库存不足时订单将会损失。无论是集中化系统还是非集中化系统，系统中同一位置的零售商所面临的需求是一致的。同样，需求不能被拖欠，需求一旦不被满足，就会损失掉。先查看第一周各零售商面临的需求，再对第一周期的订单数据进行决策，如图2-10所示，先查看各个retailer的需求数据。
图2-9 第一周各retailer的需求数据
第一周期下订单，对所给定的缺省值进行修改，然后按Place Orders。对集中仓储并配送的供应链，warehouse在左侧方框中输入订单数15，并在右侧的三个方框中分配自己的库存以供应三个retailer，分别填入1、15、20，分配总额不得超过自身现有库存上限。对分散仓储并配送的供应链，订单数直接输入每个零售商左侧的方框中，分别填入0、10、15。retailer的库存都发生了变化，对于集中式系统retailer1，其初始库存为36，接受运来的36单位产品，由满足需求6，所以结果为66。同样集中式系统retailer2的库存为36+36-22=50，集中式系统零售商3的库存为36+36-40=32。非集中式系统retailer1、retailer2、retailer3的库存分别为34+34-6=62，34+34-22=46，34+34-40=28。Place order前：图2-10；Place order后：图2-11
图2-10 第一周期 按 Place order前
两条供应链的总仓储成本、商品成本、销售收入、满足服务的水平游戏自动计算其结果。两个系统收入（Rev）都为1360，货物销售成本（COGS）都为680，因为需求是一样的，三个retailer满足的需求总和6+22+40=68，又每单位产品的收入为20，每单位产品成本为10，所以总收入为79*20=1360，总货物销售成本为680*10=680。每周期单位产品的存货成本为1.5，又集中式系统总存货量441，所
物流与供应链beergame和riskpoolgame实验报告
