物流与供应链beergame和riskpoolgame实验报告

18 19 20 21 22 8 5 6 5 4 6 7 5 7 5 0 0 0 0 0 20 20 23 3 2

图2-9 22个周期每个角色的订单需求数折线图

如下表2-2，可以看出零售商 、批发商、分销商、生产商的订单平均需求在逐步增大，需求变动的标准差也逐步增大，这里清晰地反映了供应链中的牛鞭效应，即供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。

表2-2 各角色的平均数与标准差

在此基础上，这次选择分销商（如图2-10），再换角色重新进行游戏。这次也进行22轮。进行完成后如图2-11所示，可以看出total cost为549，backorder为0。

图2-10 重新选择角色

图2-11 角色为分销商时游戏进行22周期后的整体状态

游戏进行到22周以后分销商的各类参数数据如下图，图2-12表示。

图2-12 分销商各类参数数据

点击Reports——others，选择角色，得到该角色的每周订单需求数，多次选择后记录并进行统计，统计结果如下表2-3。从图中初步可以看出：零售商、批发商、分销商的每周订单数比较稳定，生产商订单数不稳定，但是整体来说，比起前一次的游戏而言，数据稳定了很多。

表2-3 22个周期每个角色的订单需求数 WEEK 1 2 3 4 5 6 7 零售商 （Retailer） 16 6 5 8 3 2 5 批发商 分销商 生产厂商 （Wholesaler） （Distributor） （Factory） 0 3 0 30 4 0 30 4 0 2 20 11 4 12 30 0 12 30 0 10 30 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 3 4 10 10 8 11 7 3 4 3 5 6 3 4 3 2 1 2 11 4 9 14 7 3 4 2 6 6 0 2 10 9 2 2 16 16 12 12 2 6 6 8 12 3 2 6 7 7 1 0 18 20 6 12 1 5 5 8 14 2 点击Reports——System，得到总体报告图2-13。从图中可以看出零售商 、批发商、分销商、生产商的订单平均需求在逐步增大，需求变动的标准差一定程度也逐步增大，这里也清晰地反映了供应链中的牛鞭效应，即供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。从各成员各周订单数量折线图2-14中可以更直观地看出这一现象。

图2-13 总体报告

图2-14 各角色各周订单数量折线图 三、总结

“啤酒游戏”实验充分反应了牛鞭效应，且通过两次的游戏知道牛鞭效应无法消除。

“牛鞭效应”是营销活动中普遍存在的现象，因为当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，到达最源头的供应商（如总销售商，或者该产品的生产商）时，其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差，需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。由于这种需求放大变异效应的影响，上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平，以应付销售商订货的不确定性，从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险，甚至导致生产、供应、营销的混乱。

供应链失调会导致以下四个方面的典型问题：

第一、生产成本增加。供应链失调使得各个节点企业把主要的精力都放在如何尽量满足订单流上，不合理的产能使用和无畏的物流运输都会导致单位产品的生产成本增加。

第二、库存成本增加。在一个缺乏协调的供应链中，各个节点企业为了应付下游企业的需求变动，必须保有比“牛鞭效应”不存在时还要高的库存水平，从而进一步增加了仓储空间的运输压力，使整条供应链显得越发笨重。

第三、缺货现象增多。在面对快速变化的市场需求时，缺乏协调的供应链中的节点企业往往难以安排其生产计划，导致整条供应链的补给与供货期延长和在市场终端缺货，引起零售商和消费者的抱怨。

第四、供应链中各节点企业关系恶化。供应链失调会导致供应链各节点企业之间互相埋怨、互不信任，稍有问题就会产生过激反应，从而使潜在的和谐努力变得更加困难。

因此要想保证供应链协调发展就要从各节点企业共同利益出发，这也是一种有关信息共享有利于优化供应链，使供应链向着更加完善的供求网络的方向发

展，其中基础设施、组织成员及信息之间的资源整合信息共享是优化其网络的关键。

减少“牛鞭效应”的措施可以总结为以下几点： 第一、降低库存

最好的解决方法是零库存，但是想要达到这个水平还是有难度的，所以，控制安全库存是必须的，最起码要保证不能缺货，一旦出现缺货现象，利润会马上降低。无论处于供应链的上游，还是下游企业，只有最大限度地把库存降到最低，才能使整体利益最大。因为市场的需求一般情况下是控制不了的。 第二、提高最终用户需求信息的透明度

在需求信息沟通不畅的供应链中，上游环节只了解其直接下游环节发出的订单，而对最终用户的需求则一无所知。如果上游环节能够掌握最终用户的需求信息，那么可以利用最终用户的需求信息作为需求预测的依据，从而可大大减少牛鞭效应。在供应链中实现信息共享是十分必要的，获取的信息越多，预测将越准确。供应链角色间通过电子数据交换来实现实时交流和共享信息，建立直销体系，减少供应链中的层次，简化供应链的结构，防止资讯在传递过程当中过多地被人为扭曲。实现供应商和客户的直接交易，有效地防止了牛鞭效应的产生。

第三、减少批量订购频率

由于批量订购会产生牛鞭效应，因此企业应调整其订购策略，实行小批量、多次订购的采购或供应模式。企业偏好大批量、低频率采购策略的原因是采购成本、运输成本昂贵。 第四、控制价格的变化

控制由于提前购买或转换而引起的牛鞭效应的最好方法是减少对批发商的折扣频率和幅度。制造商可通过制定稳定的价格策略以减少对提前购买的激励，当企业进行地区性促销时，某些零售商会在该地区进行大量采购，然后再把这些产品转移到其他地区。基于活动的成本核算系统精确计算库存、特殊处理和运输等成本，因此，这种系统能帮助企业实行天天低价的价格策略。 第五、在货品短缺情况下的处理

面临供应不足时，供应商可以根据顾客以前的销售记录来进行限额供应，而不是根据订购的数量，这样就可以防止顾客为了获得更多的供应而夸大订购量。在供不应求时，客户对制造商的供应情况缺乏了解，博弈行为就很容易出现，与顾客共享生产能力和库存状况的有关信息能减轻顾客的忧虑，从而减少他们参与博弈，但是共享这些信息并不能完全解决问题。某些制造商会在销售旺季来临之前帮助顾客做好订购工作，这样他们就能更好地设计生产能力和安排生产进度以满足产品的需求。