我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均
工资统计分析
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【摘要】 本文采用《中国统计年鉴2010年》31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资共589个数据进行统计分析。根据行业就业人员平均工资指标，通过聚类分析、主成分分析、因子分析将31个地区的工资水平进行分类，并找出影响分类的公共因子。进一步分析可得到各地区各行业发展情况及各地区的经济情况，并查阅相关资料，提出各地区行业工资水平的调整建议。
【关键词】 城镇单位 就业 平均工资 聚类分析 主成分分析 因子分析
一、 引言
随着我国经济的发展，越来越多的求职者将目光抛向了我国一线、二线城市的热门行业。供求关系的不平衡导致大部分求职者的失业，同时也造成其它城市的行业发展不平衡。要知道，一个地区行业发展有好有坏，但是一个地区是离不开任何一个行业的，当一个地区出现一个行业的退化，必定需要另觅途径去填补这个行业的缺失。只有当各行业发展满足了当地的需求，行业间平衡协调发展，这个地区的经济水平才能提高，我国经济才有进步。影响行业发展的因素有很多，但是每个行业的发展必须要有劳动者的支持，劳动者的工资水平直接关系个人、家庭的生活情况，因此各行业的人员平均工资水平就成了主要因素之一。生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此工资水平必须与经济发展水平相适应。这样一来，分析各地区各行业的人员工资就变得十分具有现实意义以及可研究性。本文引用真实数据，对31个省、市、自治区19个行业城镇单位就业人员平均工资进行统计分析。目的是根据各行业平均工资指标，对地区进行分类以区分地区间的工资水平，再结合该地区该行业的发展情况及需求情况，提出该地区该行业平均工资的调整以吸引更多的求职者，达到促进该行业与该地区经济的协调发展。
二、 指标及重要概念说明
表2.1 符号 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 指标 农、林、牧、渔业 采矿业 制造业 符号 x11 x12 指标 房地产业 租赁和商务服务业 x13 科学研究、技术服务和地质勘查业 水利、环境和公共设施管理业 居民服务和其他服务业 教育 卫生、社会保障和社会福利业 文化、体育和娱乐业 公共管理和社会组织 电力、燃气及水的生产和供应业 x14 建筑业 交通运输、仓储和邮政业 x15 x16 信息传输、计算机服务和软件业 x17 批发和零售业 住宿和餐饮业 金融业 x18 x19 平均工资：
指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。它表明一定时期职工工资收入的高低程度，是反映职工工资水平的主要指标。其计算公式如下：
平均工资＝报告期实际支付的全部职工工资总额/报告期全部职工平均人数 工资水平：
指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。
三、 聚类分析
本文采用系统聚类法，其原理为：开始时，每个对象为一类，然后每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他类的距离或相近性测度，直到所有对象归为一类。并类的过程由一张谱系聚类图描述。
本文对数据分别采用系统聚类中的类平均法、中间距离法、可变类平均法、离
差平方和法（Ward法）进行聚类分析，通过比对谱系聚类图，发现Ward法的聚类效果最好，最能体现不同地区的平均工资水平的差异。下面将对Ward聚类法进行详细分析。
输出3.1 Ward聚类法并类过程
如输出3.1:
NCL>4时，并类过程中RSQ（R^2统计量）的减少是逐渐的；NCL=4时，RSQ=0.774；NCL=3时，RSQ=0.729，下降较多。由此通过RSQ统计量的变化分析可得出分为四个类较为合适。
SPRSQ（半偏R^2统计量）中最大和次大分别为NCL=1、2、3、4，说明根据半偏R^2准则分为两个类、三个类、四个类、无五个类都是较适合的。
PSF(伪F统计量)中最大和次大分别为NCL=2、3、4，根据伪F统计量分为两个类、三个类、四个类是较适合的。
PST2（伪T^2统计量）最大和次大分别为NCL=1、2、3、5，根据伪T^2统计
量准则，认为分为两个类、三个类、四个类、六个类较为适合。
综上所述，分为四类最为合适。
输出3.2 Ward聚类法谱系聚类图
由输出3.2：
根据Ward聚类法可以将31个省、市、自治区分为四类，具体归类见表3.1。 类别 第一类 第二类 第三类 第四类 表3.1 分类表 省、市、自治区 北京、上海、天津 江苏、广东、西藏、浙江 河北、黑龙江、山西、安徽、河南、甘肃、宁夏、吉林、贵州、云南、江西、湖南、广西 内蒙古、山东、青海、辽宁、重庆、福建、湖北、四川、陕西、海南、新疆 从分类结果可以看出，属于第一类、第二类的地区较少，很显然的是第一类、第二类的人均平均工资水平是较高的，这说明我国大部分地区的平均工资水平是较低的。
第一、二类中北京、上海、天津、江苏、广东、浙江是我国发展较为迅速的城市，其对应的工资水平也相对较高，这个结果是显然意见的。但是，这几个城市要
面临一个问题就是工作人员需求量与求职者的人数供小于求的不协调关系，相比之下西藏由于其地理位置的特殊，对工作人员的需求量还是十分大的。
第三、四类，工资水平虽然普遍不高，但是行业发展还是有很大的前景，所以下面要进一步进行主成分及因子分析。
四、 主成分分析
本文分析共采用了19个行业指标，较多的指标个数使得观测的数据在一定程度上反映的信息有所重叠，增加了分析的复杂度；同时较难直观反映各地区人均平均工资水平。因此，这里应用了主成分分析的降维思想，将原来多指标的问题化为少数几个综合指标的问题，并且这几个综合指标又能够尽可能多地反映原来变量的信息，彼此之间又不相关。下面对这组数据进行主成分分析。
输出4.1 特征值的相关矩阵
由输出4.1：
当选取4个主成分时，累计贡献率（Cumulative）已达到87.67%，此时损失的
信息量不超过15%，因此选取3个主成分是较为适合的。
输出4.2 部分相关阵的特征值和特征向量
我国各地区按行业分城镇单位就业人员平均工资的统计分析报告
