基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究
栗鹏飞;杨永平
【期刊名称】《自动化与仪表》 【年(卷),期】2014(029)010
【摘要】为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.经实验证明,该方法大大提高了PTC热敏电阻温度传感器的测温准确性,其测量误差在±0.08℃以内. 【总页数】4页(20-22,45)
【关键词】高分子PTC热敏电阻;BP神经网络;非线性校正;Matlab 【作者】栗鹏飞;杨永平
【作者单位】陕西理工学院机械工程学院,汉中723000;陕西理工学院机械工程学院,汉中723000 【正文语种】中文 【中图分类】TP212 【相关文献】
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4.基于近红外吸收原理的光纤CO2气体传感器的研究基于神经网络的热敏电阻
非线性补偿的研究光纤比色测温仪波长与带宽的优化设计 [J], 5.基于神经网络的热敏电阻测温系统非线性校正 [J], 邱宪波; 袁景淇
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基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究
基于神经网络的高分子PTC热敏电阻测温准确性的研究栗鹏飞;杨永平【期刊名称】《自动化与仪表》【年(卷),期】2014(029)010【摘要】为了提高高分子PTC热敏电阻测温的准确性,采用BP神经网络对高分子PTC热敏电阻进行非线性校正.首先,对高分子PTC热敏电阻进行数据标定;然后建立BP神经网络模型;最后,应用此模型对高分子P
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