Stata软件基本操作和数据分析入门
第五讲 多组平均水平的比较
一、复习和补充两组比较的统计检验 1. 配对设计资料(又称为Dependent Samples)
a)对于小样本的情况下，如果配对的差值资料服从正态分布，用配对t检验(ttest 差值变量=0) b)大样本的情况下，可以用配对t检验
c)小样本的情况下，并且配对差值呈偏态分布，则用配对符号秩检验(signrank 差值变量=0) 2. 成组设计(Two Independent Samples)
a)如果方差齐性并且大样本情况下，可以用成组t检验(ttest 效应指标变量,by(分组变量))
b)如果方差齐性并且两组资料分别呈正态分布，可以用成组t检验 c)如果方差不齐，或者小样本情况下偏态分布，则用秩和检验(Ranksum test)
group 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 x 79 93 91 92 94 77 93 74 91 101 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 83 73 88 102 90 100 81 91 83 106 84 78 87 95 101 101 100 114 86 106 107 107 94 89 104 98 110 89 103 89 121 94 95 92 109 98 98 120 104 110
二、多组比较
1. 完全随机分组设计(要求各组资料之间相互独立)
a)方差齐性并且独立以及每一组资料都服从正态分布(小样本时要求)，则采用完全随机设计的方差分析方法(即：单因素方差分析，One Way ANOVA)进行分析。
b)方差不齐或小样本情况下资料偏态，则用Kruskal Wallis 检验(H检验)
例5.1 为研究胃癌与胃粘膜细胞中DNA含量（A.U）的关系，某医师测得数据如下，试问四组人群的胃粘膜细胞中平均DNA含量是否相同？
DNA含量（A.U） group 浅表型胃炎 1 9.81 12.73 12.29 12.53 12.95 9.53 12.6 8.9 12.27 14.26 10.68 肠化生 17.54 15.1 17 13.39 15.32 13.74 18.24 13.81 12.63 14.53 16.17 2 14.61 早期胃癌 17.85 21.91 22.13 22.04 19.53 18.41 21.48 20.24 3 23.26 20.8 20.6 23.5 晚期胃癌 19.46 22.39 19.53 25.9 20.43 20.71 20.05 23.41 21.34 21.38 25.70 4 23.73 组别 由于这四组对象的资料是相互独立的，因此属于完全随机分组类型的。检验问题是考察四组DNA含量的平均水平相同吗。如果每一组资料都正态分布并且方差齐性可以用One way-ANOVA进行分析，反之用Kruskal Wallis检验。 STATA数据输入格式
g 1 1 1 1 1 x 9.81 12.73 12.29 12.53 12.95
第五讲 多平均水平的比较
