(1)评价方式介绍
上海的徐汇区和闸北区没有建立相应的诚信评价指标体系,其对企业信用的评估要紧采纳的是通过扶植中介机构,由中介机构建立各自的评价模型。政府则向中介机构提供各个部门中与企业诚信相关的信息,关心其对企业进行信用评估,并对其进行相应的规范、引导,从而推动社会诚信体系的建设和完善。徐汇区甚至没有建立统一的信用信息数据库,而是按照实际的需求向各个部门征集相关的信息。
(2)优缺点分析 优点
上海坚持了政府引导,市场为主的进展模式,其定位具有较强的科学性和前瞻性。通过进展社会信用中介来评估企业的信用,能较好的解决评估模型个性化的问题。关于社会信用中介则通过会员制的方式予以监督治理,保障了信用信息的正当使用。关于信用信息的采集坚持按需向各个职能部门索取的做法,体现了有用性的原则。
缺点
该模式需要有较好的信用环境才能实施,如有相对健全的社会信用中介机构的存在关于该模式的推行至关重要。
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同时没有建立统一的信用信息数据库使得信用信息在政府内部的使用受到专门大限制。信用数据的征集必须依照某个项目的具体要求,再去各个部门具体征集,在效率上会有些损失。同时由于这种模式没有建立统一的信用信息数据库也使得各个职能部门在部门日常工作中无法及时有效的利用其它部门的信用数据。
2.4.2 义乌市企业信用信息系统信用评估模式
1、企业信用评估比较复杂,在长期应坚持市场主导的方式 对企业的信用进行评价是一个特不复杂和个性化专门强的工作。所谓的复杂是指对企业信用的评价不仅包括对企业财务类指标的分析以及对企业历史行为记录的分析,还应包括对企业所在行业的进展前景、企业核心领导团队的能力、企业的盈利模式等多个因素,而这些因素并不都能在政府目前26个部门中找得到;所谓的个性化是指企业所处的行业、企业所处的进展时期以及信用评价报告的用途不同,会导致相应的评价的模型的不同,因此专门难用一个统一的一般的模型来评价各种类型的企业。
从发达国家的经验看,美国等西方发达国家在社会诚信体系建设中特不注重对社会中介机构功能的培育,信用评估模型的研发、构建,信用报告的出具,一般都由市场完成,政府不直接参
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与。因此从长期看,义乌应当坚持信用评估市场主导的进展原则。
2、近期应坚持信息系统展示披露和综合评价相结合的原则 义乌到目前为止还没有一家信用中介机构,社会信用环境还需要较长时刻培育和改进。因此短期内将信用评估工作都交给市场完成不太现实。因此近期系统评估应采纳展示、披露与适度评估相结合的方式。
(1) 展示和披露
利用信息技术,将26个部门中企业信用信息进行完整、系统、及时的汇总,并利用统一平台展现,有效的服务政府部门、企业、个人对诚信信息的需求,并通过对企业诚信行为的展示,激励和约束企业注重诚信是诚信系统的要紧价值。关于项目指标项目的分类展示能够有两种方式:
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指标性质为导向的分类
1 2 差不多信息 荣誉 基础信息 企业资质 社会荣誉 专业评级 违法行为 违规行为 3 违法违规 4 财务指标 ?
职能部门为导向的分类
1 工商 基础信息 荣誉 违法违规 财务指标 1 / 1
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地税 …… 基础信息 荣誉 违法违规 财务指标 (2)综合评价
考虑到短期内26个政府部门的数据专门难完整的收集,同时不同职能部门从不同评价目的动身在对企业的信用评价时所用的评价方式不同,因此从客观、科学角度动身,依照各个职能部门各自不同的监管重点,在充分利用信用系统内的相关信息基础上给予各自的评价,而诚信系统则及时将各个职能部门的评价结果予以汇总,并给出一个总体评价。
从目前的情况看,有些职能部门如工商、国税、地税、环保等部门差不多有自己的部门信用评价指标模型,而其它部门在建(如人行)或待建。因此系统关于信用评价采纳“双轨模式”。
关于已有信用评价指标模型的部门,企业信用信息系统将充分尊重现有的部门评价体系,并将相应的信用评价体系的评价结果通过一定的规则转换成统一的记分方式。
关于没有模型的部门,义乌信用信息系统将提供相关模型版本,由各个部门依照各自监管领域特点加以修改,制定具有各自
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部门特色的评价模型。
系统最终依照各个部门的评价结果汇总信用得分后给予企业一个综合信用评价结果。
评价方法
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统一部门评价等级
将部门对企业的评价等级统一成AAA、AA、A、B、C、D六等。
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给予每个等级相应的分值
等级 分值 AAA 5 AA 4 A 3 B 2 C 1 D 0 ?
计算每个企业相应的信用总分值
将26个部门对企业的评级转换为相应的分值后进行简单加
总,得出每个企业的信用总分值。
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给予每个企业诚信等级
99~80 B 79~70 C 69以下 D 信用分值 130~125 124~120 119~100 综合信 用等级 所占比重 AAA 0.5% AA 1% A 注:(1)表中所列的信用分值范围以及比重数值为举例所用,实际信用分值和比重值可依照实际的企业信用打分结果再具体确定各自相应的临界值;在确定临界值时应当注意AAA和D级的企业数量不宜过多,同时企业数量在信用等级上的分布总体应当
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