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施工手册(第四版)第三十一章施工项目管理31-4 施工项目质量控制 - 图文

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xmin-h/2=31.5-2.0/2=30.5

第一组上限:30.5+h=30.5+2=32.5 第二组下限=第一组上限=32.5 第二组上限:32.5+h=32.5+2=34.5

以下以此类推,最高组限为44.5~46.5,分组结果覆盖了全部数据。 ④编制数据频数统计表

统计各组频数,可采用唱票形式进行,频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结果见表31-47。

频数统计表 表31-47

从表31-47中可以看出,浇筑C30混凝土,50个试块的抗压强度是各不相同的,这说明质量特性值是有波动的。但这些数据分布是有一定规律的,就是数据在一个有限范围内变化,且这种变化有一个集中趋势,即强度值在36.5~38.5范围内的试块最多,可把这个范围即第四组视为该样本质量数据的分布中心,随着强度值的逐渐增大和逐渐减小,数据也逐渐减少。为了更直观、更形象地表现质量特征值的这种分布规律,应进一步绘制出直方图。

⑤绘制频数分布直方图

在频数分布直方图中,横坐标表示质量特性值,本例中为混凝土强度,并标出各组的组限值。根据表31-47可画出以组距为底,以频数为高的k个直方形,便得到混凝土强度的频数分布直方图,见图31-39。

图31-39 混凝土强度分布直方图

(3)直方图的观察与分析

①观察直方图的形状、判断质量分布状态

作完直方图后,首先要认真观察直方图的整体形状,看其是否是属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高,两侧底,左右接近对称的图形,如图31-40(a)所示。

出现非正常型直方图时,表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断,找出原因,从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图,其图形分布有各种不同缺陷,归纳起来一般有五种类型,如图31-40所示。

A.折齿型(图31-40b),是由于分组不当或者组距确定不当出现的直方图。 B.左(或右)缓坡型(图31-40c),主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。

C.孤岛型(图31-40d),是原材料发生变化,或者临时他人顶班作业造成的。

D.双峰型(图31-40e),是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产,然后把两方面数据混在一起整理产生的。

E.绝壁型(图31-40f),是由于数据收集不正常,可能有意识地去掉下限以下的数据,或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。

图31-40 常见的直方图图形

(a)正常型;(b)折齿型;(c)左缓坡型;(d)孤岛型;(e)双峰型;(f)绝壁型

②将直方图与质量标准比较,判断实际生产过程能力

做出直方图后,除了观察直方图形状,分析质量分布状态外,再将正常型直方图与质量标准比较,从而判断实际生产过程能力。正常型直方图与质量标准相比较,一般有如图31-41所示六种情况。图31-41中:

图31-41 实际质量分析与标准比较

T——表示质量标准要求界限; B——表示实际质量特性分布范围。

A.图31-41(a),B在T中间,质量分布中心x与质量标准中心M重合,实际数据分布与质量标准相比较两边还有一定余地。这样的生产过程质量是很理想的,说明生产过程处于正常的稳定状态。在这种情况下生产出来的产品可认为全都是合格品。

B.图31-41(b),B虽然落在T内,但质量分布中x与T的中心M不重合,偏向一边。这样如果生产状态一旦发生变化,就可能超出质量标准下限而出现不合格品。出现这样情况时应迅速采取措施,使直方图移到中间来。

C.图31-41(c),B在T中间,且B的范围接近T的范围,没有余地,生产过程一旦发生小的变化,产品的质量特性值就可能超出质量标准。出现这种情况时,必须立即采取措施,以缩小质量分布范围。

D.图31-41(d),B在T中间,但两边余地太大,说明加工过于精细,不经济。在这种情况下,可以对原材料、设备、工艺、操作等控制要求适当放宽些,有目的地使B扩大,从而有利于降低成本。

E.图31-41(e),质量分布范围B已超出标准下限之外,说明已出现不合格品。此时必须采取措施进行调整,使质量分布位于标准之内。

F.图31-41(f),质量分布范围完全超出了质量标准上、下界限,散差太大,产生许多废品,说明过程能力不足,应提高过程能力,使质量分布范围B缩小。

(4)统计特征值的应用

在质量控制中,我们还可以计算质量数据的统计特征值,进一步定量地描述直方图所显示的质量分布状况,用以估算总体(某一生产过程)的不合格品率,评价过程能力等。

①估算总体的不合格品率

当计算出样本的平均值x和标准偏差S后,我们就可以用x和S去估计总体的平均值μ和标准偏差σ,并绘出总体的质量分布曲线。如果曲线与横坐标值围成的面积有超出公差标准上、下限以外的部分,就是总体的不合格品率,如图31-42所示。从图31-42中可以看出,TU、TL分别是公差标准的上、下限,其超

上、下限的不合格品率分别用P上和P下表示。

图31-42 总体不合格品率示意图

a.求超公差标准上限的不合格品率P上。将公差标准上限TU在正态分布中的位置,变换为标准正态分布中的位置:

Za上?|TU?x| S计算出Zat值后,查标准正态分布表见表31-48即可得P上。

b.求超公差标准下限的不合格品率P下。首先将公差标准下限(TL)在正态分布中的位置,变换为标准正态分布中的位置:

Za下?|TL?x| S根据计算出的Za下值同样查标准正态分布表即得P下。 c.不合格品率合计为:P=P上+P下

【例】某施工队浇筑C30混凝土,统计计算混凝土强度样本的平均值x=37.88N/mm2和标准偏差S=3.13N/mm2,如果只要求质量标准下限TL=30.0N/mm2,试估算该施工队配制混凝土可能出现的不合格品率。

由题意可求得:

Za下?|TL?x||30.0?37.88|?=2.52 S3.13查表31-48得:P下=0.0059

所以该施工队配制的C30混凝土可能出现的不合格品率为0.59%。

正态分布表 表31-48

施工手册(第四版)第三十一章施工项目管理31-4 施工项目质量控制 - 图文

xmin-h/2=31.5-2.0/2=30.5第一组上限:30.5+h=30.5+2=32.5第二组下限=第一组上限=32.5第二组上限:32.5+h=32.5+2=34.5以下以此类推,最高组限为44.5~46.5,分组结果覆盖了全部数据。④编制数据频数统计表统计各组频数,可采用唱票形式进行,频数总和应等于全部数据个数。本例频数统计结
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