灰色理论在小麦总产量预测中的应用

灰色理论在小麦总产量预测中的应用

作者：范建伟;雷铁拴

作者机构：河南省伊川县植保植检站;河南省洛阳市农业技术推广站;471000 来源：中国农技推广 ISSN：1002-381X 年：2004 卷：000 期：0S1 页数：3

中图分类：S512.1 正文语种：CHI

摘要：农业的丰歉关系到社会稳定,国家兴衰。小麦产量受品种、耕作制度、气候条件、土壤肥力、病虫危害、自然灾害等众多因素限制,许多信息不能数量化,因此说它是一个复杂的灰色系统。通常的预测或规划是以前三年的均值为依据而进行估算的,误差较大,难于正确指导农业生产。灰色系统理论认为,一切随机量都是在一定范围内、一定时段上变化的灰色量及其灰色过程。就本研究而言,对于灰色量的处理,不是去寻找其统计规律和概率分布,而是从无规律的小麦总产量时间序列本身挖掘有用信息,寻找其内在规律,进行灰色量处理,建立模型预测未来。为此,我们利用灰色理论对洛阳市小麦总产量进行预测是很有意义的。1原理及方法对原始数据列建立GM穴1,1雪模型,经回代检验从而得到残差数据列。由于残差数据列有明显的正负交替出现,呈现不太规律的周期变化。然后分段选择不同时期与变幅,采用正弦(余弦)曲线来拟合残差数据列,分别计算出每个时刻的残差修正值,加减在数据列相应的数据上。2数据处理以洛阳市公布的1950～2003年全市小麦总产量作为研究对象(见表1)。从总的趋势来看,自建国以来小麦总产量是不断上升的,但1953、1961、1979、1982年的数据变化幅度大,极低于当时发...