本的补偿可以模拟和借鉴企业成本补偿方法，实现教育成本全额补偿；以权责发生制为基础，全面真实地核算远程教育成本；从合理确认成本计算范围及计量参数入手，客观地选择成本计算对象，科学确定成本补偿基础。成本补偿的主要途径是学费，按基本服务、专项服务、扩展服务等区分服务费用是未来得以持续健康发展的一种分流和增值服务机制，从而建立现代远程高等教育成本与学费的良性互动。学费计算方法为Ta≥（2C＋P）／Ns，式中Ta为人均学费，C为总成本，P为目标利润，Ns为在校学生人数。当P=0时为保本运行，当P≠0时为保利运行。
（四）远程开放教育规模经济的实证研究
整体上，随着在校生规模的扩大，省级电大、地市级电大生均成本大体上经历了逐年下降的变化趋势，在控制了其他条件后，这一趋势依然成立。这就证实了电大远程开放教育存在着规模经济。省级电大开放教育在校生规模的拐点总体上平均在万人左右（见表2），地市级电大开放教育在校生数的最佳规模平均为万人（见表3）。在地区差异上，地市级电大因所处地理位置与经济发展水平带不同，存在发展不均衡的现象。东部福建、中部湖南、西部新疆地市级电大最佳规模分别约为万人，万人和万人。在运行上，省级电大生均可变成本较接近其生均成本，说明省级电大享有了由学生规模扩展所带来的固定成本分担后的规模效益。地市级电大生均可变成本与其生均成本间差距较大，说明其生均成本下降尚有余地。
表2 省级电大规模经济分析的估计结果
U型回归系数（t统计量）
变量
成本系数
成本系数
成本系数
U型回归系数（t统计量）
变量
成本系数
成本系数
成本系数
在校生数 ** ** **
在校生数平方 ** ** **
生师比
地区人均GDP
截距 *** *** ***
地区ai值
福建
北京
湖南
江西
山西
U型回归系数（t统计量）
变量
成本系数
成本系数
成本系数
辽宁
新疆
R-squared
Adjusted R-squared
F-statistic
Prob(F-statistic)
（注：* 显着性水平<.05；**显着性水平<.01；***显着性水平<.001，下同）
分析生均成本提高的原因之一是，学校相对集中地加大了对固定资产的投入。这一投入如果能更多地用于远程学习者，促进规模的增加，那么达到规模经济的最佳规模边界可能会上移，而这意味着省级电大可以继续享受规模扩展带来的经济效益，这就要求电大在新的投入决策中应更多地关注为学校带来收入的远程学习者的利益。
表3 地市级电大规模经济分析的估计结果
变量 U型回归系数（t统计量）
全国 福建 湖南 新疆
在校生数 *** *** *** ***
在校生数平方 ** *** ** ***
生师比 *
东部地区虚拟变量 —— —— ——
中部地区虚拟变量 —— —— ——
截距 *** *** ***
R-squared
Adjusted R-squared
F-statistic
Prob(F-statistic)
Mothod random random fixed random
（注：原始成本数据经系数调整，调整系数=；不变价格＝100×当年成本/地区居民消费价格指数）
（五）远程开放教育范围经济的实证研究
实证结果表明（见表4），地市级电大远程开放教育存在着显着的范围经济特征，教学点同时进行专科生和本科生的教学有助于显着降低总成本，同时也发现专科与本科教学工作
的针对性不明显，这启示我们如果能够更多
表4 范围经济的实证结果 地关注专、本科教学工作的差异性，则有利于总成本的降低。进入信息化时代后，随着
回归系数 个人对于远程教育需求的多元化，远程教育的规模优势可能不如原先那么明显，更好地
截距项 ** 利用自身的技术优势和成本特点为不同的人群提供不同类型、不同规格的高等教育，
本科生在校生数 ** 开拓其他的服务产品，并注意到不同产出或者服务要各有特色并且能够成本互补，才能
专科生在校生数 实现范围经济。
交互项 ** （六）远程开放教育收支平衡点的实证研究
调整后的R方 在自筹系数设为的条件下，研究结果显示，福建、北京、江西、山西电大的收支平
F值 ** 衡点在依次降低，显示了地区消费水平与办学成本存在一定的关系。如果能够减少学生
样本量 92 （注：因变量是总成本。括号中的是T值）
电大远程教育成本效益实证与比较研究成果公报
