(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110097266 A(43)申请公布日 2019.08.06
(21)申请号 201910318253.6(22)申请日 2019.04.19
(71)申请人 西安交通大学
地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号(72)发明人 杨杰 高智勇 高建民 谢军太 (74)专利代理机构 西安通大专利代理有限责任
公司 61200
代理人 徐文权(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/26(2012.01)
权利要求书2页 说明书9页 附图2页
(54)发明名称
一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法(57)摘要
本发明公开了一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，通过建立复杂装备风险因素的发生可能性云模型、后果严重度云模型以及综合评价云模型，在评价方法上采用云模型对风险评估结果进行量化，从评价语言的模糊性和随机性两个方面刻画了评价过程的不确定性，使得风险评估结果更具有客观性和准确性；在评价信息的基础上，利用熵权法确定风险因素中不确定度和后果严重度的权重，采用近邻传播聚类法确定各风险评估结果在风险评估中所占权重，生成各风险因素的风险因素评价云模型，在分析最终风险评估结果时最大化群体效用，同时最小化个体，使得出的分析结果消除风险评估中的主观性和不确定性，使风险评估结果更加准确。
CN 110097266 ACN 110097266 A
权 利 要 求 书
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1.一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1)、以云模型为理论基础，结合云模型生成方法和黄金分割法相生成标准云；步骤2)、采用语义变量对服役装备中存在的风险因素进行M次风险评估，得到M个风险评估结果，每个风险评估结果包括发生可能性风险评估结果和后果严重度风险评估结果；根据步骤1)得到的标准云将采用语义变量进行风险评估得到的所有风险评估结果转换为由云模型参数表示的M个风险评价值；
步骤3)、根据熵权法计算风险评估结果中风险因素发生可能性权重与后果严重度权重，并根据发生可能性权重与后果严重度权重对步骤2)中得到的风险评价值进行集结得到一个风险因素评价云模型；
步骤4)、采用近邻传播聚类算法对步骤3)中的风险因素评价云模型进行聚类，依据每个类簇的成员数计算各风险评估结果在所有风险评估结果中所占的权重，并根据各风险评估结果在所有风险评估结果中所占的权重对风险评估结果进行融合得到风险因素综合评价云；
步骤5)、计算各风险因素综合评价云与标准云的相似度，即可完成各风险因素的风险评估。
2.根据权利要求1所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，每个风险评价值包括发生可能性风险评价值和后果严重度风险评价值。
3.根据权利要求1所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，将自然语言评价分为5个等级，利用黄金分割法生成每一个等级相对应的标准云。
4.根据权利要求3所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，首先确定所需生成的标准云数，然后依据前一朵标准云与后一朵标准云的期望、熵和超熵成黄金分割比的原则，完成标准云参数的生成。
5.根据权利要求1所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，步骤2)中，所述语义变量包括很低、低、一般、高和很高。
6.根据权利要求5所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，标准云参数包括期望Ex、熵En和超熵He。
7.根据权利要求6所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，将五个标准云与五个语义变量一一对应对M个风险评估结果进行转换得到由云模型的期望Ex、熵En和超熵He表示的风险评价值。
8.根据权利要求1所述的一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法，其特征在于，步骤3)中，通过比较风险指标与各风险评价值之间的差异度来衡量风险指标的重要度，来计算风险因素的两个风险因子结果的权重，即风险因素的发生可能性与后果严重度的权重：
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CN110097266A一种基于云模型的流程工业装备服役安全风险评估方法[专利]
