技术创新对经济发展的贡献率研究

技术创新对经济发展的贡献率研究

摘 要：采用网络层次分析法、因子分析法和索洛“余值法”，基于安徽省16个城市创新资本存量统计数据，测度技术创新对经济增长的贡献率。结果显示安徽省属集约型经济，技术创新已成为促进安徽省经济发展的关键因素。据此，应加大技术创新投入，扶持新兴产业，进而提升经济质量。

关键词：技术创新；经济发展；网络层次分析法；索洛余值法；贡献率 中图分类号：F062.4

文献标识码：A 文章编号：1672-1101（2016）02-0021-06 作者简介：兰国辉（1978- ），男，安徽霍邱人，硕士，讲师，研究方向：环境经济与管理、区域经济。 Abstract： By using analytic network process， factor analysis and the Solow residual method， and based on the statistical stock data of 16 cities in Anhui Province， this paper measures the contribution rate of technological innovation to economic growth. The results show that the economy of Anhui Province is an intensive one. Moreover， technological innovation has become a key factor to promote the economic development in Anhui Province. Accordingly， Anhui Province

should continue to increase investment in technological innovation， and support the development of small and medium-sized enterprises so as to enhance the quality of economic development.

Key words： technological innovation； economic development； analytic network process； Solow residual method； contribution rate

近年来，创新技术企业蓬勃发展。2015年11月27日，太库科技依托全球联动优势，筛选并引进了一批技术创新企业，实现了从0到1的实质性突破，为我国的产业升级探索出了一种新模式[1]；数字技术的高速发展引领了新一轮的文化创新，新媒体文化正经历着高速的产业化变革，面对信息化的浪潮，将科技创新与艺术创新相融合成为不可忽视的时代命题[2]；“中国智造世界影响”最具世界影响力的中国品牌“清新环境”，以技术创新作为企业生存发展的基因，入选“2015年度中国品牌新锐榜”[3]；2015年11月25日，中国劳动保障新闻网发布消息称，唯有加强战略、机制和技术创新，才能真正做大做强国产机器人产业[4]。因此，积极加强技术创新，促进经济发展和产业转型越发紧迫。然而，在转型过程中，务必要警惕一些资金戴着高技术的帽子，却在产业链的低端一哄而上。加强规范与引导产学研合作，协调各地技术创新，最终将推动产业升级，让创新创业真正成

为我国经济发展的新引擎。 一、文献述评

目前学术界对于技术创新与经济发展关系的研究不断深入，然而综合考虑技术创新要素对经济增长贡献率的研究并不多见。

（一）技术创新和经济发展关联理论阐述

赓金洲分析了以企业为主要载体的技术标准化与技术创新过程的外部动力、内部动力以及内外动力之间的关系[5]；刘爱琴研究并度量了技术创新与区域经济发展的联动[6]；马吉山认为海洋科技创新与蓝色经济发展存在非线性相关[7]；逯进等基于广义可加模型，对我国东中西三大区域近10年金融生态对经济增长的作用机制及二者关系的稳定性问题展开了实证研究，研究结果表明金融生态与经济发展差异明显[8]；张跃胜借助VAR模型分析信息化与经济增长间的作用路径，他认为信息化在某种程度上有助于对经济发展[9]。 （二）技术创新对经济发展贡献率方法论证

Wang， ZX运用灰色关联探究中国的高科技产业对经济发展的影响作用[10]；Woo， Yang Dong探究了韩国技术创新公司的技术创新能力、技术性能和经济绩效间的关系，其中，技术性能对经济增长显著影响[11]； Lamb， Jennifer N运用社会网络探究了科技创新对区域经济发展的影响[12]；余泳泽采用检验后的超越生产函数随机前沿模型，验证TFP

贡献率呈现逐年下降趋势[13]；李苗苗等、赵树宽等、齐艳杰运用单位根检验、Johansen协整检验、因果有向无环图、脉冲响应函数等数学方法，研究技术标准、技术创新与经济发展三者的长期动态关联[14-16]；李琳利用因子分析和聚类分析方法研究了区域经济发展水平与科技创新发展水平、科技投入之间的相关性问题，研究表明科技投入与创新水平相关度高[17]。

综上，目前全要素生产率、C-D生产函数、索洛余值、因子分析（FA）法、格兰杰因果检验等是探究技术创新能力对经济增长贡献率的主要工具。然而定性和静态阐述居多，量化和动态验证较少。本文通过研究并阐释安徽省16市创新投入、产出与创新成效三方面与经济发展的相互作用关系及作用模式，结合因子分析（FA）法、网络层次分析法和索洛“余值法”三种方法，分别测算技术创新水平对经济发展的贡献率，论证较深入、方法更可靠。 （3）加强产学研结合，扶持中小技术型企业。安徽省应以技术创新为依托，推进经济稳妥快速发展。邀请各类中介机构及科研院所、高等院校专家，对企业专利申请、高技术企业及产品认定、科技项目申报等进行重点解读和答疑，不断提高企业科技创新意识和创新能力。依托优势产业，帮助企业精心培育具有成长性、示范性和竞争力的科技项目，通过推动项目的实施，引导中小技术企业科技进步、加大对研发成果的转化力度，

从而提高经济效益和社会效益。促进产学研各方与产业技术创新需求有效衔接，整合创新资源，拓展合作领域，积极搭建产学研合作平台。

总之，安徽省应集中力量抓好技术创新服务平台、技术“路路通”信息平台、重大成果转化平台等创新平台建设，提高技术创新能力，建立有效的合作模式。着眼于培育壮大战略型新兴产业和中小技术型企业，以提升对优质科技资源的吸附力、承载力；优化服务方式，使项目、资金、人才、技术等创新要素向企业集聚，加快企业技术创新步伐，为经济增长和企业持续健康发展保驾护航，进而使技术创新成为推动安徽省各区域经济发展的主导力量。参考文献： [1] 中华科技网. 技术创新到产业落地实现“从0到1”突破[EB/OL].（2015-11-27）[2016-02-18].http：

//tech.china.com/news/it/11146618/20151128/20838049_all.html.

[2] 新浪教育. 3D动画电影技术创新融合研讨会[EB/OL]. （2015-11-29）[2016-02-18].http：

//edu.sina.com.cn/gaokao/2015-11-29/doc-ifxmazmz8989812.shtml.

[3] 新华网. 以技术创新作为企业生存发展的基因[EB/OL]. （2015-11-27）[2016-02-18].http：

//news.xinhuanet.com/energy/2015-11/27/c_1117288127.htm