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中国历年CPI一览表
CPI是居民消费价格指数的简称。居民消费价格指数,是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。它是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数,是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,是一个月内商品和服务零售价变动系数。
CPI计算公式
CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值除以一组固定商品按基期 价格计算的价值)×100%
CPI基本功能
1、度量通货膨胀(通货紧缩)。
CPI是度量通货膨胀的一个重要指
CPI的高低可以在一定
标。通货膨胀是物价水平普遍而持续的上升。 水平上说明通货膨胀的严重程度;
2、国民经济核算。在国民经济核算中,需要各种价格指数。如消费
者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除
价格因素的影响。
3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI的升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。
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4、反映货币购买力变动
:货币购买力是指单位货币能够购买到的消
费品和服务的数量。消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之 则上升。消费者物价指数的倒数就是货币购买力指数。 5、反映对职工实际工资的影响
:消费者物价指数的提高意味着实际
工资的减少,消费者物价指数的下降意味着实际工资的提高。因此, 可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。
6、CPI对股市的影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下 跌,股价也下跌。
CPI主要影响
CPI是一个滞后性的数据,但它往往是市场经济活动与政府货币政策
的一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往是最重要的社会经济目标。不过,从中国的现实情况来看,CPI的稳定及其重要性并不像发达国家所认为的那样“有一定的权威性,市场的经济活动会根据CPI的变化来调整”。
CPI对汇率的影响
通货膨胀对美元的影响不太明确。通常情况在一个健康的经济扩张
中,提高美元的利率能使美元更具吸引力。如果利率的上升主要来自通货膨胀的上升,它将损害美元。更高的通货膨胀率损害了外国人持有的美元投资的价值,因此CPI的持续上升对美元有负面影响。货币交易者对其他细微差别也十分敏感。例如,外汇市场的交易者认为美联储已经迅速行动并灵活控制了通货膨胀的压力,美元可能将保持它
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的价值甚至升值。
中国历年CPI变化
2019年10月份 2019年09月份 2019年08月份 2019年07月份 2019年06月份 2019年05月份 2019年04月份 2019年03月份 2019年02月份 2019年01月份 2018年12月份 2018年11月份 2018年10月份 2018年09月份 2018年08月份 2018年07月份 2018年06月份 2018年05月份 2018年04月份 2018年03月份 2018年02月份 2018年01月份 2017年12月份 2017年11月份 2017年10月份 2017年09月份 2017年08月份 2017年07月份 2017年06月份 2017年05月份 2017年04月份 2017年03月份 2017年02月份 2017年01月份 2016年12月份
当月 103.8 103 102.8 102.8 102.7 102.7 102.5 102.3 101.5 101.7 101.9 102.2 102.5 102.5 102.3 102.1 101.9 101.8 101.8 102.1 102.9 101.5 101.8 101.7 101.9 101.6 101.8 101.4 101.5 101.5 101.2 100.9 100.8 102.5 102.1
同比 0.038 0.03 0.028 0.028 0.027 0.027 0.025 0.023 0.015 0.017 0.019 0.022 0.025 0.025 0.023 0.021 0.019 0.018 0.018 0.021 0.029 0.015 0.018 0.017 0.019 0.016 0.018 0.014 0.015 0.015 0.012 0.009 0.008 0.025 0.021
环比 0.009 0.009 0.007 0.004 -0.001
0 0.001 -0.004 0.01 0.005
0 -0.003 0.002 0.007 0.007 0.003 -0.001 -0.002 -0.002 -0.011 0.012 0.006 0.003
0 0.001 0.005 0.004 0.001 -0.002 -0.001 0.001 -0.003 -0.002 0.01 0.002
累计 102.6 102.5 102.4 102.3 102.2 102.2 102 101.8 101.6 101.7 102.1 102.1 102.1 102.1 102 102 102 102 102.1 102.1 102.2 101.5 101.6 101.5 101.5 101.5 101.5 101.4 101.4 101.4 101.4 101.4 101.7 102.5 102
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