我国高等教育治理研究综述
Visual Analysis of Higher Education Governance Researches in China
—A New Perspective of Knowledge Map FANG Zeqiang1， 2
（1.College of Vocational and Technical Education， Yunnan Normal University， Kunming *****， China；2.Institute of Public Administration， Yunnan University， Kunming， *****， China） Key words： higher education governance； knowledge map； review
Abstract： With CiteSpace tool we analyzed visually higher education governance papers on CSSCI since 1998 and drew the conclusion that the number of paper was on the rise in general， different research focuses existed at different times， and a group of representative scholars and research institutions emerged such as Gan Yongtao， Gong Yizu and Zhejiang university respectively， formulating six university governance research areas and corresponding knowledge bases. For different subjects， commonalities and differences coexist. In the future， it is suggested that higher education governance value shall be highlighted in research， university governance environment topics enhanced， higher
education
governance
modernization
developed
comprehensively， empirical methods adhered to， and outside researches focused while attention paid to cultural comparison. 提高高等教育治理能力和现代化水平是当前高等教育学界的重要任务。在此背景下，梳理高等教育治理研究成果，对进一步深化该领域的理论研究，并为高等教育治理实践提供指引具有重要价值。为
此，笔者借助CiteSpace工具对收录于CSSCI的篇名（词）为“高等教育治理”的论文进行收集、处理，生成相关知识图谱，在此基础上深度解读分析“高等教育治理”研究状态，并展望和探索今后的研究目标及方向。
一、分析工具及研究步骤（一）分析工具和数据来源
西南交通大学学报（社会科学版）第17卷第1期方泽强我国高等教育治理研究综述——基于知识图谱的新视角通过数据收集、分析以及相关技术，生成知识图谱，以此展示某领域研究具体状况的方法当前已在国际上盛行〔1〕。CiteSpace正是一种通过数据分析生成知识图谱的流行软件工具。该软件通过作者合作、机构合作、关键词共现、文献共被引等分析生成对应的知识网络，以此展现某研究领域的知识结构。目前CiteSpace可分析的中文元数据有来自中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库（1998年至今）和中国知网（CNKI）的文献。后者无法进行文献共被引和作者共被引分析，因为CNKI的引文数据未完全开放。因此，在本研究中笔者使用的是CSSCI数据。 （二）研究的理论基础 1.共引分析理论
斯莫和格利菲斯、伊琳娜·马莎科娃在20世纪70年代提出用“共引分析”研究学科的演进发展状态。他们认为，当两篇文献共同被第3篇文献引用时，这两篇文献就形成共被引的关系。文献共被引能够体现同被引文献之间的结构关系，一定程度上能够反映学科之间存在的联系〔2〕。
2.社会网络分析方法理论
该理论认为，社会结构可视为一个网络，在这个网络中，不同成员之间构成了某种联系。通过分析该网络，能够发现成员之间的联系。由此，社会网络分析方法被认为可用来研究某个科学（学科）的合作网络及其相应情况。这一点后来被实践充分证明是正确的〔2〕。 立足上述理论，CiteSpace的创建者美籍华人陈超美教授设计了文献共被引分析、作者合作分析等功能，通过这些功能可生成相关网
络。其中，作者合作网络能显示不同作者在研究网络中的不同位置及作用，机构合作网络能展现具体研究领域中不同研究力量对比及其整体研究格局，关键词共现网络能反映某个研究领域不同阶段的研究热点及其具体内容，文献共被引网络能够呈现某个研究领域的知识构成基础及知识奠基人的情况〔3〕。这样，某个学科的知识结构以可视化方式呈现，从而研究者可深入分析该学科的发展情况。
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