基于改进BP神经网络的组合预测模型设计

基于改进BP神经网络的组合预测模型设计

王玉敏

【期刊名称】《数学的实践与认识》 【年(卷),期】2006(036)004

【摘要】为提高预测精度,解决非线性组合预测中的困难,利用改进BP神经网络对非线性组合预测模型进行了设计.讨论了模型设立的原则和一般程序,比较其与传统的组合预测方法之间的优劣,并给出实例加以验证.结果显示,基于改进BP神经网络的非线性组合预测模型能够准确描述系统中的非线性,提高预测精度. 【总页数】8页(178-185)

【关键词】组合预测;神经网络;改进BP算法 【作者】王玉敏

【作者单位】青岛理工大学理学院,山东,青岛,266033 【正文语种】中文 【中图分类】TP3 【相关文献】

1.基于ARMA模型和BP神经网络组合优化算法的风电预测模型 [J], 曾鸣; 李树雷; 王良; 薛松; 王睿淳

2.基于粒子群改进BP神经网络的组合预测模型及其应用 [J], 崔吉峰; 乞建勋; 杨尚东

3.基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用 [J], 杨云超; 吴非; 袁振洲

4.基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用 [J], 赵淑芝;

田振中; 张树山; 金俊武

5.基于多规则实时学习组合型BP神经网络的城市建筑能耗预测模型 [J], 夏栋良; 龚延风

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