南方农业学报JournalofSouthernAgriculture2018，49（2）：397-4022期2095-1191；ISSNCODENNNXAABhttp://www.nfnyxb.com·397·DOI：10.3969/j.issn.2095-1191.2018.02.29粮食最低收购价政策对我国小麦种植
面积的影响机理分析
金
婷1，刘
3
波2，刘3*
强1，，刘帅1，徐定成1
0560382；
（1浙江农林大学经济管理学院，杭州311300；2河北工程大学水利水电学院，河北邯郸
311300）
浙江省农民发展研究中心，杭州
摘要：【目的】分析我国6个小麦主产区省份小麦种植面积的影响机理，为保障其种植面积及维护粮食安全提供政策参考。【方法】以小麦种植面积作为粮食最低收购价（政策）实施效果的评价标准，采用固定效应系数模型定量分析小麦最低收购价、家庭负担系数、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例对小麦种植面积的影响。【结果】影响小麦种植面积的因素各省份存在差异，四川省的主要影响因素是小麦最低收购价，其次是城乡收入差距；湖北省的主要影响因素是城乡收入差距；农业机械总动力对安徽、山东和江苏3省的影响程度最大；外出务工人员比例对安徽、山东、河南和四川4省份的小麦种植面积呈正向影响，且对河南省的影响程度最高，但对湖北和江苏的小麦种植面积呈负向影响。【建议】制定差异化的地方配套政策，提高政策针对性与适用性；推进农业供给侧结构性改革，补足粮食生产制度短板；完善农业社会化服务体系，提高粮食机械化服务水平。
关键词：最低收购价；小麦种植面积；固定效应系数模型；影响因素中图分类号：S512.1
文献标志码：A
文章编号：2095-1191（2018）02-0397-06
Impactmechanismoftheminimumgrainpurchasepricepolicy
onwheatplantingareasinChina
3*
JINTing1，LIUBo2，LIUQiang1，，LIUShuai1，XUDing-cheng1
(1SchoolofEconomicsandManagement，ZhejiangA&FUniversity，Hangzhou311300，China；2SchoolofWaterand
Electricity，HebeiUniversityofEngineering，Handan，Hebei056032，China；3ZhejiangCenterforFarmers
Development，Hangzhou311300，China)Abstract：【Objective】ImpactmechanismofwheatplantingareasinsixmainwheatplantingprovincesinChinawas
studiedtoprovidereferenceforensuringwheatplantingareasandmaintaininggrainsecurity.【Method】Wheatplantingareasweresetastheevaluationstandardfortheimplementationofminimumgrainpurchasepricepolicy.Afixedeffectvariablecoefficientmodelofquantitativeanalysiswereusedtoresearchtheimpactsofminimumpurchasepriceofwheat，familyburdencoefficient，incomegapbetweenurbanandruralareas，agriculturalmachinerytotalpowerandproportionofmigrantworkersonwheatplantingareas.【Result】Thereweredifferencesinthefactorsaffectingtheplantingareaofwheatinthesixprovinces.ThemaininfluencingfactorsinSichuanProvinceweretheminimumpurchasepriceofwheat，followedbyincomegapbetweenurbanandruralareas.ThemaininfluencingfactorinHubeiProvincewasincomegapbe-tweenurbanandruralareas.TotalpowerofagriculturalmachineryhadthegreatestinfluenceonAnhui，ShandongandJiangsu.ProportionofmigrantworkersinAnhui，Shandong，Henan，Sichuanhadpositiveimpactonwheatplantingareas，andtheimpactonHenanProvincewasthemaximum.ButproportionofmigrantworkershadpositiveimpactonwheatplantingareasinHubeiandJiangsu.【Suggestion】Thefollowingsuggestionsareproposed:toformulatedifferentiatedlocalsupportingpoliciestoimprovepolicypertinenceandapplicability；topromoteagriculturalsupply-sidestructuralreformstomakeupfortheweakpointingrainproductionsystem；toimproveagriculturalsocializationservicesystemandtoraisethelevelofagriculturalmechanizationservices.
Keywords：theminimumpurchaseprice；wheatplantingarea；fixedeffectvariablecoefficientmodel；influencingfactor
收稿日期：2017-08-21基金项目：浙江省软科学研究计划项目（2018C35045）；杭州市哲学社会科学规划项目（Z18JC036）；浙江省大学生科技创新活动
计划项目（2018R38）；河北省科学技术研究与发展计划项目（15273609D）
作者简介：*为通讯作者，刘强（1986-），博士，主要从事农业经济理论与政策研究工作，E-mail：niumeng119@126.com。金婷
（1992-），研究方向为农林经济管理，E-mail：tjin2016@126.com
·398·南方农业学报49卷0引言
【研究意义】我国是农业大国，“三农”问题关系到经济发展与社会稳定，而粮食产量是其最关键的一环。粮食最低收购价是我国重要的粮食价格调控政策，我国于2004年开始实行粮食最低收购价政策预案，2005年正式执行至今。2006年小麦被纳入最低收购价范围，2007年小麦最低收购价保持稳定。从2008年起，由于国际粮食价格上涨、成本提高等因素影响，我国先后多次提高最低收购价，小麦最低收购价从2008年的75元/50kg提升到2015年的118元/50kg。2017年中央一号文件特别提出，要深化粮食等重要农产品的价格形成机制，努力落实并发展最低收购价政策。朱喜安和李良（2016）指出粮食最低收购价政策的主要目的是为了提高国家对粮食市场的监管，增强粮食市场稳定性，提高农民经济收益等。因此，研究我国粮食最低收购价政策实施效果对合理调整最低收购价水平、形成合理比价关系及统筹把握粮食安全的效果具有重要意义。【前人研究进展】对于粮食最低收购价政策实证方面的研究，主要集中在政策实施效果、政策执行机制及最低收购价确定等3个方面。对于政策实施效果而言，已有研究表明最低收购价政策对农户的粮食供给存在显著正向影响（张淑萍，2011；王士海和李先德，2012；张建杰，2013）。就政策执行机制而言，兰录平（2013）、张爽（2013）研究认为最低收购价政策通过引导农户的价格预期，从而对其粮食供给行为起导向作用。还有部分学者从农户粮食种植行为的影响因素分析最低收购价政策的执行机制，如肖双喜和刘小和2008）从成本和收入因素对我国部分地区棉花种植面积进行分析，利用回归模型得到上一年种植面积、外出打工收入、亩均收入对最低收购价政策执行效率有较大影响；李丰和胡舟（2016）基于农户供给行为理论和价格预期理论，采用广义最小二乘法对2004~2014年稻谷主产区3个品种稻谷的面板数据进行估计，结果表明各类生产成本尤其是劳动力成本的上升一定程度抑制了最低收购价的传导机制。对于最低收购价确定方面，方鸿（2009）研究表明，采用粮食生产要素适当补偿法确定粮食最低收购价水平有利于农民保持适度而不至于造成供给过剩的生产积极性。【本研究切入点】以往研究主要针对影响小麦种植面积的某一因素进行研究，综合研究小麦种植面积影响因素较少，尤其是在小麦最低收购价实施背景下展开的相关研究鲜见。【拟解决的关键问题】以小麦最低收购价政策实施为研究背景，比较分
析2006~2015年我国6个主产区省份小麦最低收购
价、家庭负担、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例等5个因素对小麦种植面积的影响，为保障主产区小麦种植面积及粮食安全提供理论参考。
1数据来源与研究方法
1.1
数据来源
本研究所用数据主要来源于2007~2016年的《中国统计年鉴》、《中国农村年鉴》及各地区统计年鉴、中国粮食网和农业部发布的粮食公告。研究对象为全国具有代表性的6个小麦主产区，即安徽、山东、湖北、四川、江苏和河南省。研究时间段为2006~2015年。
1.2变量选择
关于影响小麦种植面积的因素，前人已进行了较多研究。翟印礼和谢海军（2009）从劳动力、人力资本、储蓄水平、财政支付等方面细化了粮食种植面积的影响因素；李维（2010）把水稻种植的影响因素分为家庭劳动力、收入等级、生产资料价格和稻谷价格等；王骏（2016）从影响湖北省水稻种植面积的家庭因素、环境因素和社会因素中选取农业劳动力人口、农民受教育程度和城乡收入差距等共13个变量。结合以上研究结果，本研究从粮食政策、家庭特征、科技水平、经济水平等方面选用小麦最低收购价、家庭负担系数、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例等5个变量作为小麦种植面积的影响因素。以下为各变量的解释说明：
1.2.1被解释变量粮食产量是粮食安全的主要体现形式。一般认为，粮食种植面积是决定粮食产量的重要因素，对粮食供给起关键作用；粮食最低收购价政策执行效果直接体现在农民是否愿意种植粮食，种植粮食面积的多少。因此，本研究选用小麦种植面积为被解释变量以研究最低收购价政策的执行效果。
1.2.2解释变量（1）最低收购价是最主要的影响因素之一。本研究在粮食最低收购价政策执行背景下对粮食种植面积进行研究，粮食最低收购价政策为种粮农户提供了稳定的市场价格预期，有利于降低种粮风险，且粮食最低收购价越高，农户的种粮收益就越有保障，生产积极性也就越高。（2）家庭负担系数是指对于农村家庭每一劳动力平均承担的未具有劳动能力的人口比例，家庭负担系数越大，说明家庭的负担越重；家庭负担越重农民可能会选择种植更多的粮食，从而扩大小麦种植面积。（3）城乡收入差距：随着社会经济的发展，城市的经济增长和（2期金婷等：粮食最低收购价政策对我国小麦种植面积的影响机理分析
·399·收入水平明显高于农村，越来越多的农民选择去城市求职发展而搁置或转让家中的土地，因此需考虑城乡收入差距对粮食种植面积的影响；城乡收入差距越大，非农部门对农业部门劳动力的吸引力也越大，从事农业生产的人就越少，以而不利于粮食播种面积的扩大。（4）农业机械总动力是指主要用于农业生产的各种动力机械总和，是农业科技水平的一个重要体现；机械化程度高表明生产能力强，有利于提高小麦种植效率，扩大小麦种植面积。（5）外出务工人员比例是指各地区外出务工人员总数占该地区总人口数的比例，随着城市的快速发展，吸引了众多务工人员到城市发展，从而导致农村的土地搁置、租赁或种植简单农作物（如小麦）等，因此外出务工人员比例是影响粮食种植面积的一个重要因素。1.3分析模型
本研究采用面板数据模型作为计量分析模型。面板数据模型可表示为yit=αi+xitβ+U（2，3，4，5；iti=1，t=2006，2007，…，2015）。
由于有5个解释变量，因此，式中x（x2，x3，x4，itx1，x5）为1×5向量，x1表示小麦最低收购价，x2表示城乡收入差距，x3表示家庭负担系数，x4表示农业机械总动力，x5表示外出务工人员比例；αi为个体影响，是被忽略的反映个体差异变量的影响；β为5×1向量，Uit是随机误差项。
本研究选择面板数据模型，需对各变量进行分析和检验，以选择本次面板数据合适的具体模型。首先通过F统计量进行混合模型检验。利用Eviews8.0求解得两个F统计量显著，拒绝原假设，认为不是混合效应模型，即为变系数模型。通过Eviews8.0求解得到结果Chi-Sq.统计量为109.549，Prob.值为0.0002，拒绝原假设，则认为该模型为固定效应模型。因此，本研究采用的模型应为固定效应系数模型。传统的计量模型无法克服时间序列影响和个体差异，固定效应系数模型除了能克服时间差异和个体效应外，还具有在时间截面上存在变化的经济结构，因此有多少个截面就会有多少个系数，这样更能准确表达各省份的各影响因素的变化情况，从而得到更合理和细致的结果。
2结果与分析
2.1
模型估计结果
表1为粮食最低收购价政策固定效应系数模型的各省估计结果。从模型检验结果看，修正后的R2达0.9761，表明模型的拟合程度很高。统计量检验值t均大于5%显著性水平下的临界值。统计量F=440.0911，Prob.（F-statistic）为0.000，表明该回归总体线性关系成立。D.W.为1.9648，接近2.0000，表明各变量间无自相关。
表1基于粮食最低收购价政策的固定效应系数模型估计结果
Table1Estimatedresultsforvariablecoefficientmodeloffixedeffectsbasedonminimumpurchasepriceofgrain
解释变量Explanatoryvariable固定效应常数项Clnx1lnx2lnx3lnx4lnx5
修正后R2R2afteradjustmentFProb.D.W.
*、**和***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著*，**and***indicatedsignificanceat10%，5%，and1%levelrespectively
系数
t系数t系数t系数t系数t系数t
安徽Anhui-2.15494.7009-0.3501*-0.76990.15700.33500.13950.17060.7293***4.64630.2465**2.1783
山东Shandong
-2.61564.7009-0.2938-0.80440.3388**1.79590.54321.88700.6938***2.47250.2200**1.8896
河南Henan湖北Hubei1.59210.62494.70094.70090.0865***0.2708**0.16880.2419-0.0069**-0.4488-0.0139-0.42160.0860***0.25470.23460.23590.0880***0.2234*4.26520.52490.1602-0.0977*0.1260-0.58220.9761440.09110.00001.9648
江苏Jiangsu0.31784.7009-0.0943***-0.3027-0.0264*-0.0509-0.0272-0.05450.2730***0.6435-0.0160-0.1318
四川Sichuan2.23574.70090.3236**0.08440.0151**0.14850.1887***0.2619-0.0042*-0.00870.01980.0222
2.2
影响小麦种植面积的因素分析根据表1的统计结果，得到各省份小麦种植面积影响因素的回归方程：
安徽省：lny1t=-2.1549-0.3501lnx1t+0.1570lnx2t+
0.1395lnx3t+0.7293lnx4t+0.2465lnx5t
山东省：lny2t=-2.6156-0.2938lnx1t+0.3388lnx2t+
0.5432lnx3t+0.6938lnx4t+0.2200lnx5t
河南省：lny3t=1.5921+0.0865lnx1t-0.0069lnx2t+
0.0860lnx3t+0.0880lnx4t+0.1602lnx5t
湖北省：lny4t=0.6249+0.2708lnx1t-0.4488lnx2t+
___________粮食最低收购价政策对我国小麦种植面积的影响机理分析<p><br/></p>
