第3章 连续系统仿真的方法
3.1 数值积分法
连续系统数值积分法，就是利用数值积分方法对广微分方程建立离散化形式的数学模型——差分方程，并求其数值解。可以想象在数学计算机上构造若干个数字积分器，利用这些数字积分器进行积分运算。在数字计算机上构造数字积分器的方法就是数值积分法，因而数字机的硬件特点决定了这种积分运算必须是离散和串行的。
把被仿真系统表示成一阶微分方程组或状态方程的形式。一阶向量微分方程及初值为
?&?Y=Ft,Y????
???Yt0=Y0?????（3-1）
其中，Y为n维状态向量，F（t，Y）为n维向量函数。
设方程（3-1）在t?t0,t1,…,tn,tn?1处的形式上的连续解为
Y?tn+1?=Y?t0?+?F?t,Y?dt?Y(tn)?t0tn+1tn+1t0?F?t,Y?dt
（3-2）
设 Yn=Y(tn)，令
Yn?1?Yn?Qn
（3-3）
则有：
Yn?1?Y?tn+1?
也就是说，
tn?1 Qn?tn?F(t,Y)dt
（3-4）
如果Yn准确解Y(tn)为近似值，Qn是准确积分值的近似值，则式（3-4）
就是式（3-2）的近似公式。换句话说，连续系统的数值解就转化为相邻两个时间点上的数值积分问题。
因此，所谓数值解法，就是寻求初值问题（3-1）的真解在一系列离散点t1 hn?tn?1?tn，称为计算步距或步长，通常取hn?h为定值。可见，数值积分 法的主要问题归结为对函数F(t,y)的数值积分问题，即如何求出该函数定积分的近似解。为此，首先要把连续变量问题用数值积分方法转化成离散的差分方程的初值问题，然后根据已知的初值条件y0，逐步地递推计算后续时刻的数值解yi(i?1,2,…)。所以，解初值问题的数值方法的共同特点是步进式的，采用不同的递推算法，就出现各种不同的数值积分方法。 3.2 替换法 基于数值积分的连续系统仿真方法具有成熟、计算精度比较高的优点，但算法公式比较复杂、计算量比较大，通常只有在对速度要求不高的纯数字仿真时使用。当进行实时仿真或在计算机控制系统中实现数字控制器的算法时，要求计算速度快，以便能在一个采样周期内完成全部计算任务，这就需要一些快速计算方法。 用数值积分方法在数字机上对一个连续系统进行仿真时，实际上已经进行了离散化处理，只不过在离散化过程中每一步都用到连续系统的模型，离散一步计算一步。那么，能否先对连续的模型进行离散化处理，得到一个“等效”的离散化模型，以后的每一步计算都直接在这个离散化模型基础上进行，而原来的连续数学模型不再参与计算呢？回答是肯定的。这些结构上比较简单的离散化模型，便于在计算机上求解，不仅用于连续系统数字仿真，而且也可用于数字控制器在计算机上实现。 替换法的基本思想是：对于给定的函数G（s），设法找到s域到z域的的某种映射关系，它将S域的变量s映射到z平面上，由此得到与连续系统传递函数G（s）相对应的离散传函G（z）。进而再根据G（z）由z反变换求的系统的时域离散模型——差分方程，据此便可以进行快速求解。 1lnz如T果按这一映射关系直接代入G（s），得到的G（z）是相当复杂的，不便于算 1法实现，所以往往借助于Z变换的基本映射关系Z?eTs或s?lnz作一些简 T化和近似处理。 根据z变换理论，s域到z域的最基本的映射关系是Z?eTs或 s?3.3 离散相似法 “离散相似法”——将一个连续系统进行离散化处理,然后求得与它等价的离散模型(差分方程)的方法。 获取离散相似模型的两个途径： （1）对传递函数作离散化处理得离散传递函数——称为“频域离散相似模型”； （2）基于状态方程离散化——称为“时域离散相似模型[3]”； 对连续系统进行数字仿真可以先在系统加入虚拟的采样器和保持器，如图3-1所示， u保持器T G（s）yT 图3-1 连续系统离散化结构图 附注：图3-1所示系统的采样开关和保持器实际上是不存在的，而是为了将(3-5)式离散化而虚构的。 然后利用Z变换的方法求出系统的脉冲传递函数，再从脉冲传递函数求出对应于系统G(s)的差分方程。 根据图3-1,有脉冲传递函数 : G(z)?Y(z)?Z?G(s)G(s)??h?U(z) （3-5） 其中Gh(s)是保持器的传递函数。若选择不同的保持器，则可得不同的G(z)，见表3-1。
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