图像处理
班别:11医学应用(2)班 组长: 组员:
指导老师:
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目录
一、摘要 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 二、 设计原理 --------------------------------------------------------------------------- 3
1、车牌的定位研究 ---------------------------------------------------------------- 3 2、字符分割的研究 ---------------------------------------------------------------- 4 3、字符识别的研究 ---------------------------------------------------------------- 4 三、 详细设计步骤 --------------------------------------------------------------------- 4
1、车牌定位 ------------------------------------------------------------------------- 4
1.1 图像的预处理 ------------------------------------------------------------- 4 1.2车牌定位 -------------------------------------------------------------------- 8 2、字符分割 ------------------------------------------------------------------------ 10
2.1对读入图像进行预处理操作 ------------------------------------------- 11 2.2图像校正 ------------------------------------------------------------------- 12 2.3去除水平方向上的边框 ------------------------------------------------- 13 2.4去除垂直方向上的边框 ------------------------------------------------- 15 2.5去除车牌上的圆点 ------------------------------------------------------- 17 3、字符识别 ------------------------------------------------------------------------ 19
3.1建立字符模板数据库 ---------------------------------------------------- 20 3.2对分割字符进行匹配 ---------------------------------------------------- 22 4、系统界面的实现 --------------------------------------------------------------- 25 四、 设计结果分析 -------------------------------------------------------------------- 29 五、 设计体会 -------------------------------------------------------------------------- 29
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车牌识别系统的设计
一、摘要
车牌是一辆汽车独一无二的信息,因此,对车辆牌照的识别技术可以作为辨识一辆车最为有效的方法。随着ITS(智能交通系统)的高速发展,对车牌识别技术的研究也随之发展。从根本上讲,牌照识别应用了先进的图像处理,模式识别,人工智能技术来获取,处理,解释,记录拍照的图像。目前, 汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,其中字符识别过程主要由以下3个部分组成:①正确地分割文字图像区域;②正确的分离单个文字;③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析、处理。
二、设计原理
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等。
图1 牌照识别系统原理图
主要研究内容如下: 1、车牌的定位研究。
先进行图像的预处理,包括RGB彩色图像的灰度化、图像灰度拉伸、图像边缘检测、灰度图的二值化等;车牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方
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