2024年大数据开题报告-范文word版
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大数据开题报告
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200年 月 日 2
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毕业设计 （毕业论文）开题 报告 学院 专业 班级学号 学生 指导教师
电子电气工程学院 电气工程及其自动化 021311123 鄢湘浩 陈宇晨 题 目
电力系统反外损事故大数据的研究 任务规定
进行日期 自 月日起，至年
2024年大数据开题报告-范文word版
电力系统反外损事故大数据的研究 1 课题介绍
1.1本课题的设计背景
大数据是近年来受到广泛关注的新概念，是指通过对大量的、种类和来源复杂的数据进行高速地捕捉、发现和分析，用经济的方法提取其价值的技术体系或技术架构。所以，广义上讲，大数据不仅是指大数据所涉及的数据，还包含了对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。大数据早期主要应用于商业、金融等领域，后逐渐扩展到交通、医疗、能源等领域，电力系统反外损破坏也被看作是大数据应用的重要技术领域之一。
大数据具有4V特征，强调跨领域、多类型数据的融合与利用，其以计算为基础，在理论研究和实际应用方面涉及一系列软硬件技术的进步。电力大数据技术是大数据在电力行业的应用和发展，包括有分布式存储、并行计算，以及各种分析算法等组件，并充分吸收电力系统云计算的先进成果。最终实现大数据技术在电力系统的全面应用，从电力系统各子领域出发的研究和实践是必经之路。这些子领域中的数据通常也具有多类型、分散和未充分利用的特征，借助大数据技术既可促进子领域的技术进步，也能够在一个较小的、可控的范围内验证、发展电力大数据技术，并为最终的多领域融合作好准备。事实上，大数据的含义也在不断演变中，正是在与各类实际问题的互动过程中，才真正具有活力。电力大数据技术是体系化的技术包，而电力系统各子领域通常都具有较为完备的理论体系和强大的应用系统。因此，引入大数据技术的合适方式是针对常规方法无法解决的问题和潜在需求，选择电力大数据技术包中能够为其提供支撑的组件，而不应机械地强调领域数据是否完全符合大数据的特征，或是希望以 大数据技术完全取代现有技术。 1.2 电力系统故障的危害
电力系统运行过程中，可能出现各种故障和异常运行状态，其中短路故障是最常见的也是最危险的故障，造成的危害也非常严重：
1）、短路故障使系统短路电流过大，通过故障点的短路电流及其所产生的电弧，是故障元件受损或造成永久性故障；
2）、由于穿越性短路电流很大，在非故障电力元件上迅速发热，元件的温度在短时间内大幅度上升，同时还会受到很大的电动力作用，可以使元件受损变形，使元件的使用寿命缩短。
3）、造成电力系统故障地区的电压大幅下降，越靠近故障点的地区，电压下降越厉害。电压幅值的高低直接关系到电网的供电质量，由于短路故障导致的电压下降，会破坏当地电力用户工作的稳定性，影响当地工厂的产品质量。
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