卷积积分与卷积
一、摘要:
近十年来,由于电子技术和集成电路工艺的飞速发展,电子计算机已为信号的处理提供了条件。信号与系统分析理论应用一直在扩大,它不仅应用于通信、雷达、自动控制、光学、生物电子学、地震勘探等多种领域,而且对社会和自然学科也具有重要的指导意义。
卷积运算是线性时不变系统的一个重要工具,随着信号与系统理论研究的深入,卷积运算得到了更广泛的应用。卷积运算有很多种解法,对于一般无限区间而言,可用定义法直接求解。而本文通过图解法、卷积性质法、简易算法对有限区间卷积积分和卷积和分别进行求解,最后进行了相关的比较。
二、关键词:
信号与系统;卷积;图解法;卷积性质法;简易算法
三、正文:
卷积在信号与系统理论分析中,应用于零状态响应的求解。对连续时间信号的卷积称为卷积积分,定义式为:
?? ?? = ??1 ?? ??2 ????? ???????1(??)???2(??)
?∞∞
对离散时间信号的卷积称为卷积和,定义式为:
∞
?? ?? = ??1 ?? ??2 ????? ???1(??)???2(??)
??=?∞
1、卷积积分的解法
(1)图解法
图解法适合于参与卷积运算的两函数仅以波形形式给出,或者已知函数的波形易于画出的情况。利用图解法能够直接观察到许多抽象关系的具体情况,而且容易确定卷积积分的上、下限,是一种极有效的方法。
1
如果给定??1 ?? 和??2(??),要求这两个函数的卷积积分?? ?? =??1(??)???2(??),首先要改变自变量,即将??1 ?? 和??2(??)变成??1 ?? 和??2(??),这时函数图形与原来一样,只是横坐标变为了??,然后再经过以下四个步骤:
(1)反褶,即将??2(??)进行反褶,变为??2(???);
(2)时移,即将??2(???)时移??,变为??2 ????? =??2[?(?????)],当??>0时,将??2(???)右移??,而当??<0时,将??2(???)左移??;
(3)相乘,即将??1 ?? 与??2 ????? 相乘得到??1 ?? ??2 ????? ;
(4)积分,即将乘积??1 ?? ??2 ????? 进行积分,积分的关键是确定积分限。一般是将??1 ?? ??2 ????? 不等于零的区间作为上下限,而当取不同的值时,不为零的区间有所变化,因此要分成不同的区间来求卷积。
例1、已知??1 ?? 和??2(??)的波形如图1-1所示,求?? ?? =??1(??)???2(??)。
??1 ?? [??1 ?? ] ??2 ?? [??2 ?? ] 2 1 0 1 2 3 4 5 ??[??]
2 1 0 1 2 3 4 5 ??[??]
图1-1
解:(1)变量代换,将变量??1 ?? 和??2(??)变成??1 ?? 和??2(??),此时波形不变;
(2)将??2(??)进行反褶,变为??2(???),图1-2; (3)时移,即将??2(???)时移??,图1-3;
(4)相乘,即将??1 ?? 与??2 ????? 相乘得到??1 ?? ??2 ????? ,图1-4~8;
??2 ????? ??2 ??? 2 2 1 ???3 -3 -2 -1 0 1 图1-2
2 ??
0 1 2 ???1 图1-3
??
1
2
??<4 ??1 ?? 2 1 ?? 4?<5 ??1 ?? ??2 ????? 2 3 4 5 ???1
?? 2 ??2 ????? 1 0 1 2 3 4 5 ???3 ???1 图1-4
0 1 ???3 图1-5
5?<6 ??1 ?? ??2 ?????
?? 2 1 6?<7 ??1 ?? ??2 ????? ??
2 1 0 1 2 3 4 5 ???3 ???1 图1-6
0 1 2 3 4 5 6 ???3 图1-7
???1
??>7 ??1 ?? ??2 ????? 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 ???3 ???1 图1-8
??
(5)积分,即将乘积??1 ?? ??2 ????? 进行积分,图1-9;
∞
当??<4时,?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ????=0; ?∞1
∞???1
当4?<5时,?? ?? = ???????????????=2????=2(???4); 2?∞13∞4 当5?<6时,?? ?? = ???????????????=2????=2; 2?∞13
当6?<7时,?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ????= 2????=2(7???); ?∞1???3
3
∞4
当??>7时,?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ????=0。 ?∞1
?? ?? ∞
2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ??
图1-9
(2)卷积积分的简易算法
设??1 ?? 的时限为??1??2,??2(??) 的时限为??1??2, 且??2(??)的时限大于??1 ?? 的时限, 则首先将??1、??2和??1、??2两两相加得到4个值,按从小到大的顺序排列,正好是??的5个取值范围,其对应的卷积积分区间分别为(?
∞,??1),(??1,?????1),(?????2,?????1),(?????2,??2), (??2,+∞)。具体积分计算如下所示:
??1
?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ????=0 ???1+??1 ?∞1
?? ?? = ??
?????1
1
??1 ?? ??2 ????? ???? ??1+??1??1+??2
1
?? ?? = ??1 ?? ??2 ????? ???? ??1+??2??2+??1 ?????
2
2 ?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ???? ??2+??1??2+??2 ?????1
2
?????
??
?? ?? = ??
+∞
2
??1 ?? ??2 ????? ????=0 ??>??2+??2;
如例1中,??1 ?? 的时限为1?<3,??2(??) 的时限为3?<4,将1、3和3、4两两相加得到4个值,则??的5个取值范围为??<4,4?<5,5?<6,6?<7,??>7,其对应的积分区间分别(?∞,1),(1,???3),(???4,???3),(???4,3),(3,+∞)。代入以上各式得:
?? ?? = ?? ?? ??2 ????? ????=0 ??<4 ?∞1?? ?? = 1
???3∞
2????=2(???4) 4?<5
?? ?? = 2????=2 5?<6 ???4
4
???3
?? ?? = 2????=2(7???) 6?<7 ???4
+∞?? ?? = ??1 ?? ??2 ????? ????=0 ??>7 3
3
此结果与图解法相同,当省去了画图,方便了许多。 (3)卷积性质法
若? ??1 ?? =?1(??), ? ??2 ?? =?2(??),则
? ??1 ?? ???2 ?? =?1(??)?2(??)
然后再求拉普拉斯逆变换。
如例1中,??1 ?? =2[?? ???3 ???(???4)], ??2 ?? =?? ???1 ???(???3) 有
?1 ?? =(???3??????4??), ?2 ?? =(?????????3??)
??
??
2
1
得
? ??1 ?? ???2 ?? =?1 ?? ?2 ?? =
2?3??1?4?? ??? ???????????3??
????
2?4??
=2(??????5??????6??+???7??) ??再求逆变换
??1 ?? ???2 ?? = ? ?1 ?? ?2 ??
=2 ???4 ?? ???4 ? ???5 ?? ???5 ? ???6 ?? ???6 + ???7 ?? ???7
=2 ???4 [?? ???4 ??? ???5
+ ?? ???4 ??? ???5 ]+ ???7 [?? ???6 ??? ???7
显然,结果与上面两种相同。
2、卷积和的解法
(1)图解法:
卷积和与卷积积分在本质上是一样的,因为积分运算实际上也是一种求和运算,但两者在求解方法上还是有不同之处。卷积和也可以用图解法求解,但在操作上显得比较繁锁。
例2:已知离散信号??1 ?? 和??2(??),求卷积和?? ?? =??1(??)???2(??)。
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