您是哪一类店家?
发现一个问题,市面上被称作“数据分析”的工具很多,很多人是为了数据分析而买了这样一个软件,结果常常是用了几天就放在一边了。
各种数据 看不懂 有木有 !
数据的三个层次:
数据统计:将大量原始数据呈现在我们面前。
数据分析:通过多原始数据的分析提炼,对现状进行评估比较,发现问题解决问题。
数据模型:也就是数据挖掘,数据建模,利用数学函数寻找数据中的内在规律,进行预测。
店家的四种类型:
您是直觉型店家?还是分析型店家?
————————是这样割的么————————
以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之
让店铺提升效率只需四步
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任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的:
第一步 确定:确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说,最想要解决的问题就是:我们要提升店铺销售量。
第二步 分解:从逻辑分析的角度讲:将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响店铺销售量的因素有很多:店铺属性(级别,装修),流量,流量转化率,回头客,客服,售后服务,产品本身属性(价格,产品图片),物流成本,物流质量等等。
第三步 评估:用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量,对这些关键变量进行逐一的分析,比较,假设,评估。对于数据的动态分析和静态比较等。
第四步 决策:得出最终决策。比如,将那个销量提升的产品放到首页,链接相关其他产品,这样促进了关联销售和首页转化率。
这样的决策是根据数据分析得来的。数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。
————————难道是这样割的————————
关于寻找潜力爆款的简单分析过程
下面这家店是一家运动品商店,先看数据吧!
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开始分析
确定:增加销售额
分解:
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1、店铺首页成交比例占全店比例较小
2、成交金额与拍下金额存在很大差距
3、热卖宝贝与人气宝贝不一致,有打造爆款的潜力
评估:
思路
首页转化率低 --因为-- 客户无法在首页马上找到想要的宝贝
客户拍下后不成交 -- 因为-- 价格,客服,关联销售
热卖宝贝与人气宝贝不一致 -- 因为 -- 没有好好利用流量或者转化率高的商品却没有流量优化
所以 --- 优化首页,确定潜力宝贝打造爆款,以单品引来大批流量带动全店销售额增加
观察下面的两个图,很明显,流量最大的宝贝300+,首页上并没有显示出来这一优势,成交宝贝只有一个
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电商BC天猫商城运营之数据分析优化店铺的分析模型方案附案例
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