陕西猕猴桃果品气候品质认证模型构建

陕西猕猴桃果品气候品质认证模型构建

刘 璐，屈振江，张 勇，李艳莉

【摘 要】气象条件是猕猴桃品质形成的关键环境因子。基于猕猴桃品质调查数据和加密气象观测资料，综合考虑不同物候期气象适宜度、气象灾害损失度及生产管理条件，利用模糊函数和专家打分法，建立了分物候期气象适宜度、主要气象灾害灾损度及生产管理措施影响度的气候品质综合评价模型。利用认证模型对2013年陕西10个猕猴桃(海沃德)种植园果品品质进行业务检验，对猕猴桃品质评价的准确率达80%，具有业务应用价值。 【期刊名称】陕西气象 【年(卷),期】2017(000)004 【总页数】5

【关键词】猕猴桃；海沃德；气象适宜度；气候品质；认证模型

陕西是全国最大的猕猴桃生产省，种植面积和产量分别达6.2 hm2和124.4万t，其中秦岭北麓和汉江流域是我国优质猕猴桃的最佳适宜区[1]。随着猕猴桃产量的增加和市场对果品品质要求的不断提高，猕猴桃产业已从产量效益型向质量效益型转变，而气象条件是影响猕猴桃品质形成的关键因素[2]。建立猕猴桃果品气候品质认证模型，对影响品质的气候条件优劣等级进行评定，对提高果品的知名度和市场竞争力具有较强的现实意义。

目前，国内外围绕气候条件与作物品质之间的关系研究已有较多成果。Moretti等分析了高温和高CO2浓度条件下，草莓等作物中的糖、抗氧化活性维生素C等降低[3]；房世波等研究发现随着CO2升高，作物光合速率及蒸腾速率有上升趋势，呼吸作用和气孔导度下降，产量有所提高，品质将会降低[4]；在气候

品质评价模型的研究方面，金志凤等基于气象资料、田间试验获取的茶叶品质数据和茶叶生产实际，提出了影响茶叶品质的3 个气象指标，并建立了茶叶气候品质评价模型[5]；徐腊梅等通过建立葡萄主要生长发育期与气象条件的关系，获得最优影响因子，确定葡萄气候品质认证指标体系[6]；娄伟平等通过确定茶树芽叶生长期的气象条件与茶树芽叶质量、颜色、滋味的关系，建立龙井茶叶气候品质认证指标[7]；李仁忠等通过建立茶叶气候品质评价指数，开展茶叶气候品质评价[8]。已有成果仅从气候资源与作物品质的关系出发，忽略了气象灾害和生产管理措施的影响。同时，针对猕猴桃与气候因子的关系研究尚未见相关报道。本研究以陕西主栽的海沃德品种为研究对象，利用关键生育期气象适宜度指标、主要气象灾害灾损率指标，并结合猕猴桃生产实际，从气候资源、气象灾害和果园生产管理条件三方面，建立陕西猕猴桃果品气候品质认证模型，开展陕西猕猴桃果品气候品质认证的定量化评价，为科学利用气候资源，提高陕西猕猴桃果品品质提供技术支持。

1 资料与方法

1.1 资料来源

陕西猕猴桃种植的品种较多，其中美味猕猴桃的主导品种海沃德种植面积较大，有一定的代表性。选取周至和眉县两个猕猴桃集中种植区的10个果园作为研究对象。其中，品质调查数据来源于陕西省果业管理局，在10月猕猴桃成熟季节，分别利用糖量计、NaOH中和滴定法、硬度计法、微量滴定法对海沃德猕猴桃的可溶性固形物含量、可滴定酸含量、硬度、维生素C含量等要素 进行测定。气象数据来源于陕西省气象信息中心，包括周至县和眉县基本气象站，以及距离所选果园最近的9个区域自动站的逐日平均气温、降水量、日照

时数、平均相对湿度等数据。 1.2 研究方法

影响猕猴桃品质形成的环境因子较为复杂，其中气候资源和气象灾害是影响果品气候品质的主要因素，而受生产管理水平影响的果树树势对外界气候资源和气象灾害发挥着内在的“放大或缩小”的调节作用[9]。选定猕猴桃主要物候期气象适宜度、主要气象灾害损失度和果品企业对猕猴桃果树的生产管理条件三要素，利用隶属函数和专家打分结果，定量计算或确定各因子分值及权重，并应用加权指数求和方法，构建陕西猕猴桃气候品质认证模型。其中分物候期的气象适宜度模型构建采用隶属函数和专家打分法。通过隶属函数计算主要物候期适宜度因子数值，可提高评价模型的科学性与客观性；专家打分共进行三轮，征询专家涵盖林果业省级技术指导和管理部门、一线农技人员、种植农民专家共35人，各项因子和指标权重均取各专家打分平均值。此外，气象灾害评价采用灾损度模型，借用气象灾害评估理论，利用各灾害不同等级灾情实际发生比率与灾损系数的乘积的和来表示。

2 评价模型的构建

2.1 分物候期适宜度评价模型

气象因子的选取及指标的确定根据海沃德猕猴桃各主要物候期对气象条件的敏感性以及其生物学特性[1,10-14]，选取伤流期、芽膨大期、展叶期、开花期、果实膨大期和成熟期为主要物候期，确定各物候期期间日平均气温、总降水量、总日照时数和日平均相对湿度作为各物候期影响果品品质的主要气象因子，并结合各物候期生物学特性、气象灾害指标等因素，建立猕猴桃主要物候期适宜度指标库(见表1)。