大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。（联系： 1、二者都是表示变异度大小的统计指标 2、标准误与标准差大小成正比，与抽样例数n的平方根成反比）
何谓假设检验?其一般步骤是什么?
所谓假设检验，就是根据研究目的，对样本所属总体特征提出一个假设，然后根据样本所提供的信息，借助一定的分布，观察实测样本情况是否属于小概率事件,从而对所提出的假设作出拒绝或不拒绝的结论的过程。假设检验一般分为以下步骤: ① 建立假设：包括: H0，称无效假设；H1: 称备择假设；② 确定检验水准：检验水准用α表示，α一般取0.05；③ 计算检验统计量：根据不同的检验方法，使用特定的公式计算；④确定P值：通过统计量及相应的界值表来确定P值；⑤推断结论：如P＞α，则接受H0，差别无统计学意义；如P≤α，则拒绝H0， 差别有统计学意义。 常用统计图的适用范围是什么？
常用的统计图及适用条件是: ①条图，适用于相互独立的资料，以表示其指标大小；②百分条图及远圆图，适用于构成比资料，反映各组成部分的大小；③普通线图: 适用于连续性资料，反映事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。④半对数线图，适用于连续性资料，反映事物发展速度(相对比)。⑤直方图: 适用于连续性变量资料，反映连续变量的频数分布。⑥散点图: 适用于成对数据，反映散点分布的趋势。 简述率的标准化法的基本思想
当比较两个总率时，如果两组内部某种重要特征在构成上有差别，则直接比较这两个总率是不合理的；因为这些特征构成上的不同，往往造成总率的升高或下降，从而影响两个总率的对比。率标准化法的基本思想就是采用统一的内部构成计算标准化率，以消除内部构成不同对指标的影响，使算得的标准化率具有可比性。例如比较两人群的死亡率、出生
率、患病率时，常要考虑人群性别、年龄的构成是否相同；试验组和对照组治愈率的比较时，常要考虑两组病情轻重、年龄、免疫状态等因素的构成是否相同。如其构成不同，需采用统一的标准进行校正，然后计算校正后的标准化率进行比较，这种方法称为标准化法。
简述χ2检验的的基本思想
χ2检验是检验理论频数与实际频数的吻合程度，从基本公式（TTA22)(?∑=χ）可以看出，在检验假设成立的情况下，T（理论频数）与A（实际频数）之差一般不会很大，此时χ2值也较小；反之，χ2值较大。当χ2值较大，且大于一定的界值时，就拒绝H0，接受H1，认为两样本率有统计学差异。当χ2值较小，且小于特定的界值时，就不拒绝H0，认为两样本率差异无统计学意义
简述当不满足行×列的2χ检验的条件时的处理办法。
当不满足行×列的2χ检验的条件（R×C表中不宜有1/5的格子数小于5，或有一个格子的理论频数小于1时，可采用下述方法处理：（1）增大样本例数，（2）删除理论数较小的行和列，（3）将理论数较小的行或列与性质相近的行或列合并，但在合并时应注意合并的合理性。（2）和（3）两种处理方法会丢失部分信息。 请简述正态分布的特征
1、曲线在横轴上方均数处最高； 2、以均数为中心，左右对称； 3、正态分布有两个参数： （1）μ: 位置参数 ，确定曲线位置 当 σ一定时，μ越大，曲线
越向右移动；μ越小，曲线越向左移动。 （2）σ: 离散度参数，决定曲线的形态： 当μ一定时，σ越大，表示数据越分散，曲线越“胖”；σ越小，表示数据越集中，曲线越“瘦”。 4、正态分布曲线下的面积有一定的分布规律 简述直线相关与秩相关的区别 Pearson积差相关
Spearman秩相关 双变量正态分布 r为参数统计量 原始数据 偏峰分布、分布未知、 等级资料 rs为非参数统计量 秩次 都用于刻画两变量间线性相关的方向与密切程度 都要求各个体间满足独立性
卫生统计学简答题
