数字信号处理课程设计--基于DSP 的 FIR 数字滤波器的设计

数字信号处理课程设计报告

设计题目：基于DSP 的 FIR 数字滤波器的设计

专业班级 学 号 学生姓名 指导教师 教师评分

目录

一、摘要 ····························· 1 二、概 述····························· 2 三、系统设计 ··························· 3

3.1 DSP 系统原理框图 ····················· 3 3.2 DSP 系统各部分分析 ···················· 4 四、硬件设计 ··························· 5

4.1 硬件整体电路及框图 ···················· 5 4.2 硬件各部分组成简介 ···················· 6 五、软件设计 ··························· 10

5.1 FIR 数字滤波器的基本网络结构 ··············· 10 5.2 FIR 数字滤波器的设计 ··················· 10

5.2.1 FIR 滤波器的主要特点················· 10 5.2.2 FIR 滤波器设计方法·················· 10 5.2.3 窗函数法设计的基本思想················ 11 5.2.4 用窗函数设计FIR滤波器的步骤············· 12 5.3 FIR数字滤波器的MATLAB的实现 ··············· 13

5.3.1 Matlab软件介绍 ··················· 13 5.3.2 用Matlab实现FIR数字滤波器的几种方法 ········ 13 5.4 FFT参数的计算······················· 17 5.5 DSP程序流程图······················· 17 六、实验结果 ··························· 19 七、个人总结 ··························· 21 八、参考文献 ··························· 22 附件： ······························ 23

数字信号处理课程设计

一、摘要

数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置，可作为应用系统对信号的前期处理。DSP芯片实现的数字滤波器具有稳定性好、精确度高、灵活性强及不受外界影响等特性。因此基于DSP实现的数字滤波器广泛应用于语音图像处理、数字通信、频谱分析、模式识别、自动控制等领域，具有广阔的发展空间。

本文首先介绍了数字滤波器的概念及分类，以及数字滤波器的实现方法。在理解FIR滤波器的工作原理及其设计方法的基础上，在MATLAB环境下利用矩形窗设计实现FIR滤波器。然后通过DSP结合CCS2.0软件进行编程，最终实现了基于DSP的FIR数字低通滤波器的设计。仿真结果表明，基于DSP实现的滤波器具有稳定性好、精确度高、灵活性强等优点，并能实现对信号的实时滤波。

关键词：FIR数字滤波器 DSP 窗函数法 MATLAB TMS320VC5402

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