基于SVM的多传感器火灾报警系统
张建化;万程;李万里;王树臣
【期刊名称】《徐州工程学院学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2012(027)003
【摘要】In order to improve the sensitivity and reliability of the fire alarm system, the classification and generalization ability of SVM is used to distinguish the fire signal using the data detected by tempera- ture sensors, smoke sensors, carbon dioxide sensors and carbon monoxide sensors as inputs of SVM. The simulation results show that the multi-sensor fire alarm system based on SVM can accurately identify a va- riety of fire signals and improve the anti-jamming capability of the system.%为提高火灾报警系统的灵敏性和可靠性,将温度传感器、烟雾传感器、二氧化碳传感器和一氧化碳传感器探测到的数据作为多分类SVM的输入,利用SVM的分类泛化能力实现火灾信号的识别.仿真结果表明,基于SVM的多传感器火灾报警系统能准确地识别多种火灾信号,提高系统的抗干扰能力. 【总页数】3页(64-66) 【关键词】火灾;传感器;SVM 【作者】张建化;万程;李万里;王树臣
【作者单位】徐州工程学院,江苏徐州221008;徐州工程学院,江苏徐州221008;徐州工程学院,江苏徐州221008;徐州工程学院,江苏徐州221008 【正文语种】中文 【中图分类】TP212.9
基于SVM的多传感器火灾报警系统
