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数字化油库技术展望

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数字化油库技术展望

摘要:

经济全球化的影响、互联网技术的飞速展推动每个企业将信息化作为提升核心竞争力的重要手段。作为石油供应链中非常重要的一个环节的石化储运公司油库,更应该利用信息化管理来改善工作效率,提高竞争力。目前,已经研制开发出众多计算机辅助油库管理系统,其中,“数字化油库”普遍被认为是油库的发展方向。本文对数字化油库进行了分类,它的优点和缺点,以及未来的的发展方向,指出数字化油库是未来油库的建设重点,需结合实际、长期规划,着眼未来。

关键字:数字化油库的基本思想数字数油库分类存在问题

前言:

在21世纪信息时代化的大潮中企业向提高竞争力就应该充分利用信息化手段,这点在石油供应链的油库作用也越来越明显,其安全性问题也越来越重要,应该切实把握好信息化管理工作,使得竞争力不断提高,工作效率得以改善,数字化油库的建设已经显得越来越重要,这也是油库建设未来的发展方向。

1 数字化油库的基本思想

数字化油库建设离不开一定的技术支持,主要包括摇杆技术、数值模拟技术以及三维成像等方面,这就需要及时监控油库相应的地理环境以及相关的油库内部各种设施,使得油库终端的运行数据能够有效获取保证分析处理现场采集的数据的有效性。在信息处理平台上利用网络技术能够快速有效向各个部门传递处理后的数据,现场动向就能够被相应的管理维护以及运行部门的负责人所了解,能够有效做出反映,使得尽量避免损失,有效使得油库的自动化管理与监控得以实现油库管理效率自然能够正确迅速提高充分利用网络化和信息化管理使得油库运行成本有所降低。

2 数字化油库的基本组成

数字化油库的基本结构组成应包括三大系统,分别是自动化控制系统、业务管理系统和安防检测系统。每个系统下又分别包括不同的子系统,这些子系统囊括了数字化油库内部所有操作、控制系统。 油库内各子系统互相联系、协调油库的正常运行,综合三大系统的功能及各子系统的工作流程。同时,从数据在各个系统之间的传递关、处理来看。数字化油库又可以分为以下三个系统,及实时数据采集系统、信息管理系统和数据传输网络系统。

3 实现数字化油库的主要技术 3.1 数据仓库技术

数据仓库(Data Warehouse)是在企业管理和决策中面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、与时间相关的(Time Variant)、但信息本身又相对稳定的(Non-Volatile)数据集合。整个数据仓库系统是一个包含4个层次的体系结构。

数据源:是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉,通常包括企业内部

息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据;外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。 数据的存储与管理:是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库

OLAP服务器:对分析需要的数据进有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析,并发现趋势。

前端工具:主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具 3.2 软件技术

OSI 的 monarch? 平台是最先进的实时系统体系结构,支持高性能的关键业务应用程序,这些应用程序用于电力、石油天然气、运输和水利行业复杂网络运行的监视、控制、调度和优化。 monarch 平台的特定应用程序包括监视控制与数据采集 (SCADA)、能量管理系统 (EMS)、市场管理系统 (MMS) 和用于流体网络的网络管理系统 (NMS)。

monarch? 是一个先进的开放式系统体系结构,具有无与伦比的可移植性,可用于各种高性能硬件和操作系统平台,它是一个可扩展的系统,从相对较小的单服务器/工作站系统到非常大的分布式网络系统,都能发挥优越的可伸缩性。

monarch 体系结构符合真正的开放式系统的主要标准: 在硬件、操作系统和数据库平台方面能够提供多种选择,并且其可扩展性、可升级性和可维护性都可以达到最高水平

3.4 地理信息技术

地理信息系统是基于空间技术手段,兼容存储、管理、分析、可视化表达各种空间地理数据等功能为一体的集成化计算机系统,是分析和处理海量地理信息的通用技术。地理信息系统平台的建立目前是依托空间数据库德,空间数据库完全基于商业关系数据库存储和管理空间数据,不仅实现了图形数据和属性数据的一体化管理,而且带来了一系列的优势,包括:海量数据管理能力,支持多用户并发写操作,数据访问的权限管理,可利用数据库的集群(或互备)机制提高并发访问能力和系统可用性。

4 数字化油库的功能描述

a、 建立完善的生产系统、安防系统、信息系统、及运营管理系统资料数据库,做到过程数据与结果均可录入历史数据库,可以进行相应检索与查询。 b、实现了数据共享,可以为各部门提供实时的生产数据、信息数据及地理信息数据,供各部门分析使用。

c、为油库相关管理部门及领导提供了新的管理方式,加强了管理力度。 d、实现各生产站队的数据报表管理及生产数据管理、提高了生产工作效率及对过程的分析处理能力。

e、建立了准确、高精度的地理信息系统数据库,可以实现查询、定位、统计、分析等功能,可以进行数据的发布及共享,结合油库的管理及具体业务模式,可以对生产设备如油罐、输油泵等进行准确定位,为相关的紧急生产预案、事故处理、计划供应、生产决策等管理提供相应数据。

f、通过设备数据的建立,对所有生产设备的运行情况、参数、及其修理检测、保养等建立一个完善的设备管理系统。

g、本系统能够提高维护人员的知识面及处理各种问题的能力,可以在其中查询相关处理方法,可以提供简单的培训预案。为人员培训、设备故障处理及事故追溯调查数据提供相关保障。

h、数字化油库系统为油库管理提供了先进的管理理念,实现了对油库生产运行、安全生产、安防系统管理的高效管理和优化控制 5 数字化油库建设主要存在的问题 5.1 数据结构不同一

国内油库大都建于20世纪50、60年代随着自动化程度的提高,及信息管理系统的成熟,国内油库也逐步实现了自动化操控、网络化运营管理,但是由于在建设过程中大多针对一项具体的技术进行改造,而没有进行统一、综合的规划,导致目前油库内部各子系统之间、油库与油库之间存储方式多样,数据管理系统也大不相同,它们构成了油库的异构数据源。在实际操作过程中,这些数据接口不统一,信息加工和处理手段差,已有业务信息系统平台及开发工具不兼容人员操作也异常复杂。

如何解决异构数据源问题,是国内数字化油库建设过程中面临的一个现实问题同时也是油库数字化建设重复投资或负担过重的一个重要原因,因此将油库异构源数据进行集成整合成一个具有强大的分布式应用系统的综合数据库是十分必要的。

5.2 自动化水平低

自动化技术是最终端的技术数据采集系统的所有技术都是基于油库的自动化技术实现的,如目前使用先进的传感技术能够有效地检测温度压力流量等的分布。

自动化是实现数字化油库的基本条件,一个完整健全的自动化结构是数字化油库建设的先决条件,自动化不仅仅提供稳定的操作方式,而且应该提供更加强有的操作工具,优化油库从收发油信息管理、安全监控等方面的操作过程。包括以下几个方面:先进的控制策略;石油完善的管理和操作制度;远程管理远程操作。

5.4信息交流效率低

信息管理策略也是基于现有自动化技术水平而工作的,并且需要结合现使用的技术,以便于使新技术可以更好地在实际流程中使用。我国众多企业中,技术自动化、过程自动化和信息管理自动化出现互相断层使一种普遍现象,往往存在单个系统技术的提高,但是不能通过有效的交流平台进行信息、技术的交流。企业信息化必须把这三层自动化有机地联合起来,负责信息化就成为空中楼阁。解决断层需要统一平台、统一语言、统一通信协议。统一格式。

6结论

数字化油库的发展为油库的管理提供了良好的技术支持,提高了油库的管理投资、管理效率,保障了油库运行安全性,降低了油库的运行成本,同时也减少了操作人员的劳动强度,结合我国油库发展现状,不难发现,数字化改造大多只在军用油库投入实施,因此,数字化油库将是未来油库建设的重点。

a国内油库的数字化建设主要集中在老旧油库的数字化改造方面,改造油库大多设备陈旧、技术相对落后、管理松散,在数字化改造过程中还应该考虑经济效益,因此需要树立长,建设的观念,结合实际,采用远近结合法,长期规划,利用现有设施设备,逐步完善提高性能。

b国内数字化油库正处于初步发展阶段,新建油库的数字化建设要重点解决目

数字化油库技术展望

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