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基于智慧交通大数据平台系统设计方案
作者：刘尚魁
来源：《电子技术与软件工程》2018年第19期
摘要
随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入，城市和跨区域交通面临着交通通行压力大，交通情况变化快，接入的检测设备种类多，数量大，各部门交通数据形成数据孤岛，人民群众需要及时准确的获取交通信息的问题。通过智慧交通大数据平台，指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况，建立高效的交通管理体系，实现交通管理从被动到主动快速的转变，从突击管理到长效管理的转变，从分散执勤向集中管控的转变，从粗放管理到精细管理的转变，从数据孤岛单兵作业到数据融合多部门协同作业的转变，实现交通管理的现代化，为城市和区域快速健康发展提供良好的交通环境。 【关键词】智慧交通 大数据 系统设计 1 引言
智慧交通大数据平台系统是利用计算对海量的交通数据进行有效的存储管理，并实现对海量的交通数据进行高效、准确、便捷的分析，最终让指挥中心能够及时掌握道路的运行状况，建立高效的交通管理体系，为实现绿色出行提供数据依据。 2 系统功能 2.1 大数据统计
大数据统计模块，主要统计路边停车次数，公交定位记录数，过车次数累计。技术上采用python语言快速抓取交通数据进行分布式存储，采用大数据分析工具对数据进行快速的统计，进过数次优化后可达到百亿数据秒级查询的速度，每100毫秒向客户端向客户端推送一次数据，保证了城市交通情况的实时监控。 2.2 拥堵时间比例
应用数学的离散算法，对城市中的拥堵道路和拥堵时间应用公式计算出离散比，从周一到周五工作日的离散比决定了城市中拥堵道路和拥堵时间的关系，为了达到城市的绿色出行，畅行无阻，应该将其离散比控制住并降低到最低，离散比采用c++语言进行计算分析，计算出的最终数据通过中间件返回给终端，为指挥中心实施决策提供数据依据。 2.3 违停多发地点
基于智慧交通大数据平台系统设计方案
