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高速信息网络将计算机、服务器、虚拟机和车载GPS装置连接起来构建成云计算的基础设施。它特有的信息交易体制可以吸引更多的车辆成为交通信息采集的提供者，使获取的GPS信息能够更加全面地反映道路交通状况，而车载GPS的定位精度和计算能力可以为数据处理中心提供更高质量的定位信息，减轻数据中心的计算压力和复杂程度。云计算机制和强大的计算能力能够使其深度的感知交通状况，通过对采集的数据信息的处理和反馈，为海量个体提供个性动态导航服务。
3.2基于云模型的短时交通流预测
交通流预测是指在时刻t，通过对云计算数据中心的数据的分析，再由云计算服务平台通过对交通的拥堵情况、路面的行驶状态以及车辆的实时行驶速度进行统一的综合处理，预测出下一个决策时刻t+△t以至以后的若干时刻的交通流。一般将时刻t到下一个决策时刻t +△t之间的时间价格不超过15 min的交通流预测称为短时交通流预测。
云模型是用自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定性转换模型。云的数字特征可以用期望值、嫡和超嫡这3个数值来表示，即采用基于正态分布的数字特征，它把模糊性和随机性结合在一起，构成定性与定量之间的映射。以当前采集的交通量为例，给定推理机制中云模型的各项参数，例如下班高峰期的交通量与平时的历史数据集中的数据的平
总结
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均量差异较大，但下班高峰期的交通量受之前交通量的影响，因此预测下班高峰期的交通量应该以下午以前的交通量作为当前云，然后根据云模型的推理机制，循环处理若干次，直到得到足够的云滴，最终以所有云滴的平均值输出。
若要实现连续时间差的短时交通流预测，可以运用直接预测法和迭代预测法进行实现。直接预测法用当前云作为当前预测的趋势，结合历史云和当前云来生成预测云，对未来值进行预测。迭代预测法通过迭代当前的交通数据生成预测值，然后根据预测值迭代生成当前云。
3.3基于云计算智能交通的动态导航应用
作为最重要的智能交通系统的应用方式之一，动态导航可以带来非常大的经济效益和社会效益。基于云计算的智能交通系统不仅能够保证动态导航应用的实现，还能够针对云端提供一些与用户出行有关系的信息，比如车辆保养信息、天气状况以及停车位的预订信息等，同时用户还可以针对3G影音服务进行请求，这样用户就能够从真正意义上享受到3G生活带来的乐趣。
3.4预定停车位的应用
目前，很多人己经受到出行后停车问题的困扰，通过对基于云计算的智能交通系统的运用，车主能够享受到停车位预订带来的方便。车主用户可以提前做好相应的准备，利用终端设备将要停车的位置从地图当中选出来，服务端就会对该选择X围内的全部停车场进行标识，利用颜色标明停车场是否有空车位。通过触摸操作，车主用户就可以选定停车场，然后将预定车位信息发送到智能交通系统的服务端，系统服务端则会向终端设备发出再次确认短信，最后由车主用户根据指令进行确认性的操作，这样就能够成功地预订到车位，同时系统还会将预订凭据返回给车主，车主在停车场停车的时候出示凭据即可。
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3.5基于交通云计算的物流监控与跟踪系统
随着互联网贸易的日渐普及，跨地区的物品配送量急剧上升，导致物流运输成为这一贸易趋势的主要运输方式之一。对于每一个快件或包裹，都有一个唯一的条码与之对应，在整个运输过程中主要通过条码来识别和管理快件。基于交通云计算的物流监控与跟踪系统可以对原有的系统层次进行改进，改进后的系统由标签数据采集、通信系统和管理中心系统组成，通过射频标签技术对快件或包裹的条码信息进行标签读写器识别、读取解码得到数据后，经由通信系统传输至管理中心系统，管理中心系统对采集到的信息进行存储和控制，从而使用户可以可视化的监控和管理物流过程。
采用了云计算的集中模式后，途经各个地区的公路、铁路、海运及空运数据通过相应数据采集中心都被集中整合到统一的云计算数据中心下，可以让多个系统共享云计算数据中心的数据，实现信息的共享、传递和融和，从而进行统一的物流规划、组织、管理和调配。
4结语
通过对智能交通系统的需求以及核心技术进行特征分析，探讨了云计算技术在智能交通信息系统中的计算与应用模式，通过一系列的对比分析，体现了基于云计算技术的应用系统具有数据处理效率高、资源利用率高、计算能力强等诸多优势，因此，推广云计算技术在智能
总结
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交通系统中的应用，可以为城市交通决策提供全面准确的信息支持，使交通基础设施发挥最大的效能，交通拥堵和车辆堵塞状况得到有效缓解，大大改善道路交通的运行。
当然，云计算技术还有许多需要改进和重点考虑的问题，比如:虚拟化应用的复杂程度、服务生命的周期管理以及云计算的安全策略等问题。而且由于交通工业和计算机技术的迅猛发展，必将产生大量的音频和视频数据，如何对这些复杂信息进行高效的处理和准确的分析，仍然是云计算技术需要解决的技术重点和难点。
总结
云计算发展现状和应用前景 - 图文
