统的本质也是一种信息系统，构成这一信息系统的是数据。全球语言生态是一个大系统，涵盖所有语系、语族、语支、语种、语言变体、语言人、语际关系，以及语言的地理环境和社会环境。这个大系统由大量中系统和海量小系统构成，中小系统之间以及系统内关系错综复杂，形成无以计数的语言信息突触，并产生浩如烟海的过程性、交互性、变异性语言数据。
4． 2 大数据时代的思维方式
产生于通信技术创新与发展的大数据使人们得以全面感知、收集、分析和共享语言信息，同时为人们提供了一种全新的看待世界的方法。让数据说话的思维方式改变了传统的八九不离十的思维方式。
全球性问题需要全球性思维，全球性思维需要由全球脑来支撑。在小数据时代，看山是山，看水是水; 头痛医头，脚痛医脚。而在大数据时代，看山不是山，看水不是水; 头痛可医脚，脚痛可医头; 宇宙只有统一的法则，而没有中心，形成的是点对面的网状相连关系，而非点对点的线性因果关系。
大数据时代的思维之道是群蜂之道，信奉群体规律和集群智慧，众愚可成智。群体规律是大数据定律，大数据定律也是必然定律，由无形之手操纵。网状世界，没有中心，没有边缘，没有开始，没有结束，周而复始，互为因果。大数据可避免偏见，消除纠结。人们不受时空和形式的限制，全天候、全方位地进行点对点、点对面的交流。
以大数据理念观察事物，世界的均衡是暂时的，流变是必然的，均衡的生态系统是僵死的系统，多样化的生态系统是绚丽多姿的系统，是开放多元的系统，也是不断流变的系统。
以大数据视角看待语言生态，就是以网状的整体论和循环论观点看待语言和语言数据。数据不仅是名词和代词，更是动词和介词，甚至是助词、副词和修饰词。数据既是逗号和句号，也是引号和问号，甚至是省略号和惊叹号。数据既是因之果，也是果之因，甚至是一种多重叠加的并行关系或串行关系。
4． 3 大数据时代的计算模式
大数据和云技术使追求全样而非取样本数据成为现实。
面对海量数据，云计算技术为我们提供了强大的计算能力，使我们并处物质和数字两个世界。
大数据具有四 V 特征: 第一，数据体量大( Volume) ; 第二，信息类型多( Variety) ，包括文本、音频、视频、图片、社交网络、地理位置等; 第三，价值密度低( Value) ; 第四，处理时效高( Ve-locity) 。数据处理的云计算技术为数据资产提供了保管的场所、访问的渠道和采用的空间。盘活并使用数据资产为语言生态研究、维护和改善提供了保障。
传统意义上的数据是结构化的，而大数据含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据一部分来自内部( 语言内部) 自身的信息系统中产生的数据，这些数据大多是标准化、结构化的，另一部分来自于外部，包括广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据源于各种社交网络、移动计算和传感器等信息渠道和技术不断涌现和应用，如 ore，1999) 。在 Dadash;轻瓦尔皮瑞语。
轻瓦尔皮瑞语属新型混合语，该语言的大部分名词源于瓦尔皮瑞语和英语，动词及相关结构则来自克里欧语和澳洲土着英语。轻瓦尔皮瑞语的产生有其深刻的历史性和社会性，不是仅限于澳洲大陆的一种孤立现象，需要我们广泛关注。
近年来，我国生态语言应用研究取得了一定的突破，学界也发表了一些研究成果。主要进展涉及语言濒危与语言消亡的问题、强势语言与弱势语言的问题、语码混用与语码转换的问题、语言态度与语言转用的问题、人口迁移对语言影响的问题、网络时代语言符号多样性的问题、全球环境下政府语言政策的问题，等等。至于生态语音、生态文字、生态语法、生态词汇、生态语篇、生态修辞、生态语用、生态语言规范、生态语言学教学、生态语言学翻译、语言符号变异的生态研究等等，还需要在大数据时代采用新媒体、新技术和新手段开展更深入的研究。
大数据时代的语言生态观与语言生态危机.
