如何写好计量经济学实证分析论文

如何写好计量经济学实证分析论文

如何写好计量经济学实证分析论文中南财经政法大学 研究生学报，李占风经济学研究的主要目的是用经济理论解 释所预测到的经济现象，预测经济走势，并提出政策建议。 计量经济学是检验经济理论，解释、预测经济现象的最主要 数量化方法。其重要性是因为绝大多数经济现象不能像自然 科学那样通过实验反复观测获得数据，从而得出科学结论。 经济学分析只能通过实际经济系统运行得到的观测数据进 行分析，这样的分析称为实证分析，因此，实证分析在经济 学研究中显得更加突出。实证分析就是用数据来描述客观经 济现象，找到蕴含在数据中的规律与特征，为经济学研究提 供依据。对刚刚使用计量方法进行研究的人而言，要写一篇 有实证研究的报告或论文常常会遇到各种各样的困难，在此 就计量经济学实证分析论文的研究给大家提供一些建议。一、 用理论或逻辑表述提出研究选题在进入模型之前，这是提出 问题的部分，即告诉读者为什么要研究这个问题。比如，认 为现有的理论不能解释某一现象，或者要澄清对某一问题的 认识，又或者是质疑现有理论等等。在这一步，就是要让读 者相信你的问题“要么重要，要么有趣，要么两者都有”。例 如，环保政策是否会带来环境的改善，汇率变更如何影响进 出口贸易等等。对该问题的描述可以通过经济理论的表述进

行分析，也可以依据经济现象的逻辑关系进行表述，区别在 于经

济理论严谨但复杂，逻辑分析简单但不够严谨。对于选 题的方向依据经济计量分析的用途可以按下述方向选择。 1．经济变量关系分析，即结构分析。通常是解释某些经济 学现象。 2 ．经济学假说的检验，即验证经济理论。就是要 检验相关经济学假设或理。 3．预测经济学现象，即经济预 测。就是预测某些经济学指标的未来趋势。

4 ．政策选择，

即政策评价。就是通过政策模拟找到最远经济政策。二、建 构实证计量模型通过经济理论分析或逻辑分析已经确定了 选题的内在逻辑，因此就可以使用数学模型来表达我们的选 题。在确定模型时要理清如下几点。 1 ．确认计量模型中解 释变量和被解释变量之间的内在联系或因果关系；

2．对可

以使用的计量模型进行选择性评价，对模型是否适宜研究该 问题进行讨论，为实证分析中模型的改进提供理论依据； 3．依据上述分析确定初步的理论经济计量分析模型。在此 提醒二点 :第一， 应该对本领域的实证分析范式有所了解， 即 通过阅读相关文献了解这一类模型的实证分析方法；第二， 除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析的文 献中的实证计量模型； 第三，应初步调查是否有相关的数据， 若无数据则无法进行实证分析。三、数据资料收集与处理数 据收集可以从数据库 （主要是学校购买的数据库 ）寻找，也可 以从统计年鉴等出版物收集，还可以向已使用相关数据的论 文作者询问收集。如果进行共同研究，可以与合作者共享他 们的数据。此外，因特网也是一个有效的数

据收集来源地。 对数据的收集与使用要注意以下几点。 1．对数据的精确性 一定要按经济学定义严格查核。模型中的变量是经济学变量， 但实际经济系统中提供的统计指标不一定与模型中的经济 学变量严格对应。如 C－D 生产函数中的资本存量 K ，可以 使用原值，也可以使用净值，选择不同，结论亦会有差异。 2．对于时间序列数据，如果是价值量数据还需要进行可比 价处理，即处理为同一时期价格计量的价值量指标。只有这 样不同时期的数据才具有可比性，研究结论才是可信的。 3．如果数据中有异常值需要进行特殊处理。如没有理由剔 除，应选择虚拟变量进行表述。 4 ．如果使用季节时间序列 数据就必须进行季节调整，因为许多季节数据不可直接相比。 5．数据处理完毕后可以使用电子表格软件对数据列表绘图， 以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；不 论要用的是横截面数据还是时间数列，数据量越大越好，如 果能够使用面板数据 ( PanelData) 就更好； 6 ．对资料数值作 一些描述统计分析是实证分析的前期准备。通常通过图表列 描述各统计指标的各项统计量 (样本平均值、 变异数、 变量间 的样本相关系数等 ) 。四、参数估计与模型取舍估计方法的 选择既不能片面强调复杂性也不能过于简单，而是要根据实 际问题的需要确定最恰当的方法。在模型的参数估计过程中 要依据经济理论检验、统计检验、经济计量检验的结论不断 对模型进行修正，直到找到最佳模型。 1 ．若采用了比较复 杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方 法的好坏