大 连 民 族 学 院 本 科 毕 业 设 计〔论 文〕
信号稀疏表示方法设计与实现
学 院〔系〕： 机电信息工程学院 专 业： 自动化 学 生 姓 名： 学 号： 指 导 教 师： 评 阅 教 师： 完 成 日 期： 2021年6月13日
大连民族学院
摘 要
随着信息技术的开展，人们需求越来越多的日常信息，信号处理的要求也高，这就要求更好的选择，对信号处理的更巧妙的方法。做一样的事情，当然是使用的方法越简单越好。近些年来，稀疏表示在信号处理及应用领域中处于很重要的位置。
本文的目的是通过稀疏表示方法来描绘一个信号，即用少量的根本信号来表示出大部分或者全部原始信号。本文使用匹配追踪〔Matching Pursuit, MP〕算法来进展信号的稀疏分解。本文对稀疏表示方法与傅里叶表示方法进展了比拟，并利用MATLAB进展了实验仿真，结果说明，在稀疏信号的表示方面，稀疏表示方法性能更优。
关键词：匹配追踪；傅里叶变换；稀疏表示；信号处理
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Abstract
With the information technology developed, people demand more and more routine information ,required signal processing is also high, which requires a better choice for signal processing, more subtle ways.Do the same thing, of course, the method used simple as possible. In recent years, the sparse representation is very important in the field of signal processing and application.
The purpose of this paper is to describe the sparse representation by a signal , that using a small amount of basic signal showing most or all of the original signal.This article uses the matching pursuit (Matching Pursuit, MP) algorithm for sparse signal decomposition.In this paper, the sparse representation and Fourier representation methods are compared, and using MATLAB simulation conduct experiments. The results show that the sparse representation of better performance in the sparse signal presentation.
Key Words：Matching Pursuit; Fourier transform；Sparse representation；Signal Processing
信号稀疏表示方法设计与实现毕业论文
