基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现

基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现

罗来平;宫辉力;刘先林

【期刊名称】《计算机应用研究》 【年(卷),期】2007(024)001

【摘要】针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点,结合分层思想的树分类技术,对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进,提出了一种基于人机交互的决策树算法,将其应用到遥感图像自动分类中,具有很好的弹性和鲁棒性,且分类结构简单明了,达到了更好的分类效果.以VC+ + 6.0作为开发工具,定义了一种特殊的数据结构,实现了该分类系统.实践表明,该系统具有很好的稳定性和交互性,实用性较强. 【总页数】3页(207-209)

【关键词】决策树;算法;图像分类;遥感;VC++ 【作者】罗来平;宫辉力;刘先林

【作者单位】北京城市学院,人工智能研究所,北京,100083;首都师范大学,资源环境与旅游学院,资源环境与地理信息系统,北京市重点实验室,北京,100037;首都师范大学,资源环境与旅游学院,资源环境与地理信息系统,北京市重点实验室,北京,100037 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.遥感图像决策树分类器研究与实现 [J], 罗来平; 宫辉力; 赵文吉; 刘先林 2.基于人工神经网络与决策树相结合模型的遥感图像自动分类研究 [J], 李飞雪;

李满春; 赵书河

3.基于空间数据挖掘决策树算法的多元数据辅助遥感图像分类方法研究 [C], 张晓美; 何国金

4.基于决策树的遥感图像分类综述 [J], 张润雷

5.基于决策树的遥感图像分类方法研究 [J], 杨帆; 王博

以上内容为文献基本信息，获取文献全文请下载