五、回归预测
由表2.5中可看出，2002年中国西部地区城市居民人均年可支配收入除了西藏外均在8000以下，人均消费支出也都在7000元以下。在西部大开发的推动下，如果西部地区的城市居民人均年可支配收入第一步争取达到1000美元(按现有汇率即人民币8270元)，第二步再争取达到1500美元(即人民币12405元)，利用所估计的模型可预测这时城市居民可能达到的人均年消费支出水平。可以注意到，这里的预测是利用截面数据模型对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
用EViews作回归预测，首先在“Workfile”窗口点击“Range”，出现“Change Workfile Range”窗口，将“End data”由“31”改为“33”，点“OK”，将“Workfile”中的“Range”扩展为1—33。在“Workfile”窗口点击“sampl”，将“sampl”窗口中的“1 31”改为“1 33”，点“OK”，将样本区也改为1—33。 为了输入
Xf1?8270，Xf2?12405在EViews命令框键入data x /回车, 在X数据表
中的“32”位置输入“8270”，在“33”的位置输入“12405”，将数据表最小化。
然后在“Equation”框中，点击“Forecast”，得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列名)键入“
Yf”， 回车即得到模型估计值及标准误差的图形。双击“Workfile”
窗口中出现的“Yf”，在“Yf”数据表中的“32”位置出现预测值位置出现值。
Yf1?6555.132，在“33”
Yf2?9691.577。这是当Xf1?8270和Xf2?12405时人均消费支出的点预测
为了作区间预测，在X和Y的数据表中，点击“View”选“Descriptive Stats\\Cmmon Sample”，则得到X和Y的描述统计结果，见表2.7: 表2.7
根据表2.7的数据可计算:
?x2i2??x(n?1)?2042.6822?(31?1)?125176492.59
22(X?X)?(8270?7515.026)?569985.74 f1
22(X?X)?(12405?7515.026)?23911845.72 f2
Y取??0.05,f平均值置信度95%的预测区间为：
Yft?2?
^^21(Xf?X)?n?xi2 Xf1?8270时
6555.132.045?413.1593?1569985.74?31125176492.59 ?6555.13162.10
Xf2?12405时
9691.582.045?413.1593?123911845.72?31125176492.59 ?9691.58499.25 即是说，当元。当
Xf1?8270元时，Yf1平均值置信度95%的预测区间为（6393.03，6717.23）
Xf2?12405元时，Yf2平均值置信度95%的预测区间为（9292.33，10090.83）元。
Yf个别值置信度95%的预测区间为：
Yf^21(Xf?X)t?2?1??n?xi2^ Xf1?8270时
6555.132.045?413.1593?1?1569985.74?31125176492.59
?6555.13860.32
Xf2?12405时
9691.582.045?413.1593?1?123911845.72?31125176492.59
?9691.58934.49
即是说，当第一步7415.45）元。当第二步10626.07）元。
在“Equation”框中，点击“Forecast”可得预测值及标准误差的图形如图2.14：
Xf1?8270时，Yf1个别值置信度95%的预测区间为（5694.81，
Xf2?12405时，Yf2个别值置信度95%的预测区间为（8757.09，
图2.14
(1)案例：一元回归
