7·系统安全保密措施的完整性、规范性与有效性; 8·系统文档资料的规范、完备与正确程度。 （二)与直接经济效益有关的指标 1·系统投资额 2·系统运行费用 3·系统运行新增加的效益 4·投资回收期
(三)与间接经济效益有关的指标
1·对组织为适应环境所作的结构、管理制度与管理模式等的变革会起巨大的推动作用，这种作用一般无法用其他方法实现。
2·能显著地改善企业形象，对外可提高客户对企业的信任程度，对内可提高全体员工的自信心与自豪感。
3·可使管理人员获得许多新知识、新技术与新方法，进而提高他们的技能素质，拓宽思路，进入学习与掌握新知识的良性循环。
4·系统信息的共享与交互使部门之间、管理人员之间的联系更紧密，这可加强他们的协作精神，提高企业的凝聚力。
作业：书面作业230页：1、2、3
第九章 决策支持系统
一、教学目的及任务
1掌握决策支持系统的概念、了解决策支持系统的产生与发展 2了解决策支持系统与管理信息系统的关系 3掌握决策支持系统的组成
4了解智能决策支持系统、群体决策支持系统
二、教学重点
1、掌握决策支持系统的概念。 2、掌握决策支持系统的组成。
三、教学难点
理解决策支持系统与管理信息系统的关系是本章的教学难点。
四、具体教学内容如下：
第一节 决策支持系统的概念
决策支持系统DSS(decision support system)是在管理信息系统的基础上产生和发展起来的。
DSS概念产生于70年代初，80年代知识处理、智能处理技术促进了DSS的发展。这些技术使半结构化决策问题的处理成为可能，为DSS的发展提供了技术基础。 一、决策支持系统的产生与发展
产生：20世纪60年代末70年代初出现的MIS使企业的信息获得了系统的开发与利用,将企业的管理水平提到了一个新的层次，然而当时的MIS还不能利用信息来满足组织中一些半结构化和非结构化问题的决策支持要求。在此背景下，70年代推出支持决策各种系统。 DSS发展阶段。
1·早期DSS。1975年以前的DSS。尽管理论上已经提出了DSS的概念，但实际上应用技术没有跳出处理结构化问题的范围。
2·智能化的DSS。80年代知识工程(KE)、人工智能(AI)和专家系统(ES)的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使DSS朝着智能化方向大大前进了一步，形成了今天DSS的结构，确定了DSS在技术上要研究的问题。
3·群体决策支持系统GDSS(group decision support System)。群体决策比个体决策更合理、更科学。但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础，但要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好地相互作用。
4·行为导向的DSS。行为导向(behavior oriented)的DSS是从行为科学角度来研究对决策过程的支持。主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的信息处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅是用信息支持。 二、决策支持系统的功能与定义 1、决策带有决策者的大量主观因素。
方案代价与后果能定量计算或方案的优劣，有明确的分析比较规则的结构化决策，可较容易地借助计算机来实现；但现实中更多的决策问题无法用明确表达的规则来解决（例发展战略规划、投资方向选择等）。这些半结构化或非结构化决策问题的解决主要依赖于决策者经验的分析与判断。
DSS的目标是在人分析与判断能力的基础上借助计算机与科学方法支持决策者对半结构化和非结构化问题进行有序的决策，以获得尽可能令人满意的客观的解解决方案。
DSS目标要通过所提供的功能来实现，系统的功能由系统结构所决定，不同结构的DSS功能不尽相同。在总体上，DSS的功能可归纳为: 2、DDS的功能：
1）管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息， 2）收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息， 3）收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息， 4）能以一定的方式存储和管理与·决策问题有关的各种数学模型， 5）能够存储并提供常用的数学方法及算法， 6）能修改和添加数据、模型与方法。
7）能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8）具有方便的人机对话和图像输出功能，满足随机的数据查询要求，
9）良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。 10）具有快速响应时间。 3、基本特征五个方面:
1）面向上层管理人员的结构化程度不高、说明不够充分的问题; 2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来;
3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用; 4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性; 5）支持但不是代替高层决策者制定决策。 4、DSS的结构特征五个方面: 1）模型库及其管理系统; 2）数据库及其管理系统; 3）方法库及其管理系统; 4）交互式计算机硬件及软件; 5）对用户友好的建模语言。
DSS定义：是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
DSS的运作过程：组织与管理好所有能供决策使用的数据或信息、计算模型、分析方法与判断规则，在决策者与机器的交互过程中针对不同的问题通过各种数据、模型与方法的组合作用来引导决策者完成一系列的判断而获得问题的解。
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三、决策支持系统与管理信息系统的关系
DSS应该适用于解决即时性的、不可预测的问题。MIS一般适用于解决定型问题和结构化的数据流，产生一些依预定形式的报告。
DSS应能对复杂的问题环境提供适当的模型。决策者可以参照DSS的模型及其产生的结果来评价问题解决的逻辑合理性，又可以在系统上修改或操作模型。MIS中的模型一般是预先编制在程序中的，用户只能使用而不能灵活地修正它们，或者需要专门的程序员和专家来修正它们。
DSS有很强的模型构筑功能，可以在短时间内建立起决策模型。MIS中模型是预先编好的，因而缺乏这种能力。
第二节 决策支持系统的组成 一、决策支持系统的概念模式
决策者运用自己的知识，把他和DSS的响应输出结合起来对他所管理的\真实系统\进行决策。对 \真实系统\而言，提出的问题和操作的数据是输出信息流，而人们的决策则是输人信息流。图的下部表示了与DSS有关的基础数据，它包括来自真实系统并经过处理的内部信息、环境信息、与人的行为有关的信息等。图的右边是最基本的DSS，由模型库系统、数据库系统和人机对话系统等组成。决策者运用自己的如识和经验，结合DSS响应的输出，对他所管理的\真实系统\进行决策。
决策者在决策过程中处于中心地位，因此在基本模式中同样地占据着核心位置。由于DSS使用者面临的决策的规则与步骤不完全确定，决策过程难以明晰表达，决策者的素质、解决问题的风格、所采用的方法都有较大差异，使得DSS的模式在专用与通用、自动化程度的高低这两对矛盾中进行折衷。一般情况下，我们应倾向于采用在求解过程、用户环境、适应性等方面具有较高柔性的更多地强调决策者主观能动性的通用模式。
DSS的系统分析方法是ROMC分析方法：先识别决策过程中的基本活动，然后分别对这些基本活动作ROMC (表述、操作、记忆辅助、控制机制)分析。
表述是采用表格、图表、数据、文本或模型等概念化的形式来描述各个活动的规范和内容。 操作分析是将概念化的描述转化为相应决策活动中的具体操作，这些操作无需确定前后顺序。 记忆辅助功能对决策者采用的决策方法与决策数据的记忆加以辨识;
控制是关于如何引导决策者使用表述、操作、记忆辅助，以便根据他们个人的风格、技能和如识综合进行决策的机制。
ROMC方法尚缺乏完整的规则和有力的工具，同时对表述与记忆辅助之间的关系不进行描述，只给出了一个思路。
二、决策支持系统的系统结构
DSS部件之间的关系构成了DSS的系统结构，系统的功能主要由系统结构决定。
DSS的系统结构有两大类:一类是以数据库、模型库、方法库、知识库及对话管理等子系统为基本部件构成的多库系统结构;另一类是以自然语言、问题处理、知识库等子系统为基本部件构成的系统结构。 (一）三角式结构
三角式结构是由数据库、模型库等子系统与对话子系统成三角形分布的结构，也是DSS最基本的结构。
应用DSS作决策的过程是一个人机交互的启发式过程，因此间题的解决过程往往要分解成若干阶段，一个阶段完成后用户获得阶段的结果及某些启示，然后进人下一阶段的人机对话，如此反复，直至用户形成决策意见，确定问题的解。三角式系统结构以人机对话子系统为中介，它与数据库、模型库及方法库两两之司都有互相通信的接口与直接的联系。 (二)其他结构
串联结构:将模型库与数据库以直线方式联结,特点是对话子系统不直接与数据库子系统联系，而是通过模型库子系统转达操作请求。因此模型库子系统必须设有用户操作数据库的转接功能。串联结构由于省去了对话子系统与数据库子系统之间的接口而使系统结构较简单。
融合式系统结构:将数据库子系统与模型库子系统融为一体,特点是其数据库子系统与模型库子系统互不独立，模型库中的模型运行时直接调用数据库中的数据。缺点是更换数据库子系统时，模型库子系统需作较大的改动，也即系统的移植性较差。
数据库为中心的系统结构:于融合式结构的基础上在数据库子系统与模型库子系统之间增设了统一的模型管理标准接口。这种结构间接调用数据库中的数据，避免了模型对数据库结构的依赖，使模型库子系统与数据库子系统相对独立。 三、人机对话子系统
人机对话子系统是DSS中用户和计算机的接口，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送 (包括转换)命令和数据的重要作用，其核心是人机界面。在实际工作中，由于系统经常是由那些从系统输出中得到益处，且又对系统内部了解甚少的人直接使用，所以用户接口设计的好坏对系统的成败有举足轻重的意义。
到目前为止，如此完善的人机对话接口还没有。有关人机界面的设计方法、交互形式、汉化技术与多媒体技术的应用等还有待于深人的研究与实践。 四、数据库子系统 (一)数据库
DSS数据库中存放的数据大部来源于MIS等信息系统的数据库，这些数据库被称为源数据库。源数据库与DSS数据库的区别在于用途与层次的不同。 (二)数据析取模块
数据析取模块负责从源数据库提取能用于决策支持的数据，析取过程也是对源数据进行加工的过程，是选择、浓缩与转换数据的过程。由于源数据量大、渠道多、变化频繁，格式与口径也不一定统一，数据的析取既复杂又费时，为此一般应将其作为一项日常操作来处理。 (三)数据字典
用于描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系。
(四)数据库管理系统用于管理、提供与维护数据库中的数据，也是与其他子系统的接口。 (五)数据查询模块
用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求，通过查阅数据字典确定如何满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统的数据请求，最后将结果返回对话子系统或直接用于模型的构建与计算。 五、模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。 应用模型三种作用:
(1)直接用于制定决策;模型对应于那些结构性比较好的问题，其处理算法是明确规定了的，表现在模型上，其参数值是已知的。
(2)对决策的制定提出建议;有些参数值并不知道，需要使用数理统计等方法估计这些参数的值。由于不确定因素的影响，参数值估计的非真实性，以及变量之间的制约关系，用这些模型计算得出的输出一般只能辅助决策或对决策的制定提出建议，
(3)用来估计决策实施后可能产生的后果；对于战略性决策，由于决策模型涉及的范围很广，其参数有高度的不确定性，所以模型的输出一般用于估计决策实施后可能产生的后果。 模型库子系统主要由模型库与模型库管理系统两大部分组成。 (一)模型库
模型库是模型库子系统的核心部件。主要存储的是能让各种决策问题共享或专门用于某特定决策问题的模型基本模块或单元模型，以及它们间的关系。使用DSS支持决策时，根据具体问题构造或生成决策支持模型，这些决策支持模型如有再用的可能性则也可存储于模型库。
模型按照经济内容可分类为:
1·预测类模型:如产量预测模型、消费预测模型等。 2·综合平衡模型:如生产计划模型、投入产出模型等。 3·结构优化模型:如能源结构优化模型、工业结构优化模型等。
4·经济控制类模型:如财政税收、信贷、物价、工资、汇率等对国家经济的综合控制模型等。
模型基本单元在模型库中的存储方式主要有子程序、语句、数据及逻辑关系等四种方式，逻辑方式主要用于智能决策支持系统。 (二)模型库管理系统
功能:是模型的利用与维护。
模型的利用包括决策问题的定义和概念模型化，从模型库中选择恰当的模型或单元模型构造具体问题的决策文持模型，以及运行模型;
模型的维护包括模型的联结、修改与增删等。
作用:模型库子系统是在与DSS其他部件的交互过程中发挥作用的。
与数据库子系统的交互可获得各种模型所需的数据，实现模型输入、输出和中间结果存取自动化;
与方法库子系统的交互可实行目标搜索、灵敏度分析和仿真运行自动化等。 模型的使用与维护实质上是用户通过人机对话子系统予以控制与操作的。 六、方法库子系统
是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。它通过对描述外部接口的程序向DSS提供合适的环境，使计算过程实
管理信息系统教案
