同一试验多组数据处理方法研究
陈卫东;刘旭华;孙逸
【摘 要】针对同一随机试验的多组试验数据拟合概率密度函数时出现的多峰值现象,根据概率密度函数的统计特征是由位置参数、比例参数和形状参数决定,提出同一试验多组试验数据的处理方法.利用最大熵方法拟合出处理后数据的概率密度函数,得到试验数据的全部统计特征,验证了数据处理方法的正确性. 【期刊名称】《兵工学报》 【年(卷),期】2007(028)001 【总页数】4页(P42-45)
【关键词】数理统计学;数据处理;最大熵法;曲线拟合;统计特征 【作 者】陈卫东;刘旭华;孙逸
【作者单位】哈尔滨工程大学,航天工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;中国飞行试验研究院,陕西,西安,710089;长沙中建建筑设计院,湖南,长沙,410004 【正文语种】中 文 【中图分类】工业技术
第 2 8 卷第 1 期 20 0 7 年 1 月 兵工 学 报 AC T A A R M A M E N T A R II V01.2 8 N o.l Ja n.2 0 0 7同 一 试 验 多 组 数 据 处 理 方 法 研 究陈 卫 东 1 ， 刘 旭 华 2 ， 利 、 逸 3 （
1 ． 哈尔滨工 程大学 航天 工 程系， 黑龙江 哈尔滨 1500 0 1 ;
2 ． 中国飞行试验研究院， 陕西 西安 7 10 08 9
3 ． 长沙中建建筑设计院， 湖南 长沙 4 10 00 4）摘要： 针对 同一随机 试 验 的多 组 试 验 数据 拟 合 概 率 密 度 函 数 时出 现 的多 峰值 现 象， 根 据概 率密度 函 数 的统计特征 是 由位 置参数 、 比例 参 数和 形 状参数决定 ， 提 出 同试 验多 组 试 验数据 的处 理方 法 。利用 最大 熵方 法拟 合 出处 理 后 数据 的概率 密度 函 数， 得到 试 验数据 的全部 统 计特征 ， 验 证 了数据处 理 方 法 的 正 确 性 。关键词： 数理 统计学； 数据处 理 ； 最 大 熵 法；中图 分类号： 0 2 1 3文献标志 码： A曲 线 拟 合； 统计特 征 文章编号： 1 0 0 0 -1 0 9 3 ( 2 0 0 7 ) 0 1 - 0 0 4 2 - 0 4A R e s e a r c h o n D a t a P r o c e s si n g M e t h o d f o r M u lti p l e Se t s o f Da t a f r o m t h e S a m e T e s tC H E N W ei - d o n g '.L I U X u _ h u a 2.S U N Y j 3( l.D e p a r t m e n t of A e r o s p a c e E n gi n e e ri n g , H a r bi n E n gi n e e ri n g U n i v e r sity , H a r bi n 1 5 0 0 0 1 , H eil o n g jia n g , C hi n a ; 2.C hi n a F lig h t T e s t E s t a blish m e n t , X i ' a n 7 1 0 0 8 9 , S h a a n x i , C hi n a ; 3.C h a n g s h a C hi n a C o n s t r u c ti o n A r c h it e c t u r al D e sig n I n s tit u t e , C h a n g s h a 4 1 0 0 0 4 , H u n a n , C hi n a)A l i s t r a c t : I n all u si o n t o t h e m ulti p e a k p h e n o m e n o n o c c u r ri n g a t fitti n g th e p r o b abilit y d e n sit y f u n c ti o no f m a n y t e s t d a t a f r o m t h e s a m e r a n d o m t e s t , a d a t a p r o c e s si n g m e t h o d w a s p r e s e n t e d b a s e d o n t h e st a tisti c c h a r a c t e r of t h e p r o b a bilit y d e n sit y f u n c ti o n m ai nly d e t e r m i n e d b y p o siti o n , s c al e a n d f o r m p a - ra m e t e r s , T h e p r o b a b i l it y d e n sit y f u n c ti o n w a s fit u si n g t h e m a x i m u m e n t r o p y m e t h o d , a n d all t h e st a ti s ti c c h a r a c t e r s o f t e s t d a t a w e r e r e c ei v e d.T h e c o r r e c t n e s s o
f t h e m e t h o d w a s v alid a t e d.Ke y w o r d s : m a t h e m a ti c al s t a tisti c s ; d a t a p r o c e s si n g ; th e m a xi m u m e n t r o p y m e th o d ; fit c u r v e ; s t a tis-ti c c h a r a c t e r在 工 程 实践 中， 随 机 试 验 结 果 的 离 散 程度 通 常是 要 得 到 的 重 要 指 标 。 尤 其 是 在 武 器 系 统 中， 对 于 射弹的 散 布 程度 即 武 器 系 统 密 集 度， 是 要 考 虑 的 重 要指标 。由 于 受 许 多 随 机 因 素 的 影 响 ， 每 组 试 验 的初 始 条 件 不 可 能 都 相 同 ， 从 而 在 拟 合 概 率 密 度 函 数 时经 常出 现 多 峰 值 现 象 ， 使 结 果 失 真 。 如 何 对 同 一试 验 的 多 组 数 据 进 行 处 理 ， 最 大 程 度 地 利 用 试 验 数据信息， 目 前 研 究 较 少 。 本 文 提 出 同一 试 验 多 组 数 据 的 处 理 方 法 ， 很 好 地 解决 这 个 问 题 ， 并 通 过 对 3 组某 型 武 器 系 统 密 集 度 试 验 数 据 的 处 理 ， 拟 合 出 概 率 密 度 函 数， 得 到 了 理 想 的结 果 ， 验 证 了 处 理 方 法 的 正收稿 日 期： 2 0 0 5- 0 7 - 0 9确 性 。 1 同 一 试 验 多 组 数 据 处 理 方 法1.1 理 论基础 对 于 试 验 数 据 的 概 率 密 度 函 数 曲 线 ， 其 统 计 特征 主 要 由 3 种 基 本 参 数确 定 ： 位 置 参数 、 比例参数和形 状 参 数[1] 。位 置 参 数 指 明 概 率 密 度 函 数 的 位 置 ，其值 通 常 是 算 术 均 值 、 中 位 数 和 众 数 。 位 置 参 数 反 映 随 机 量 的均 值 ， 其 增 大 或 缩 小 引 起 整 个 曲 线 的 左 右 移动 。比 例 参 数 确 定 分 布 曲 线 横 坐 标 取 值 的 比例 ，其变 化 使 分 布 曲 线 展 宽 或 者 压 缩 ， 但 不 改变其 基第28卷第 1期07年1月兵工学报ACTRMENIIV01.olJan同试 验 多 组 数 据 处 理 方 法 研 究陈卫东，刘旭华利、逸3（．哈尔滨工 程大学 航天 工 程系， 黑龙江 哈尔滨 1500 0 1 ; 2 ． 中国飞行试验研究院， 陕西 西安 7 10 08 9长沙中建建筑设计院， 湖南 长沙 4 10 00 4）曲 线 拟 合； 统计特 征文章编号： 1 0 0 09()4esrchDtPsigdfulti p l eSmHWei'LIUX_Yjpofgiri,biivsity5eil ojiahi;Flig h
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同一试验多组数据处理方法研究
