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遥感影像数据预处理
影像融合 不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极化方式。单一传感器获取的影像信息量有限，往往难以满足应用需要，通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息，补充单一传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率，多光谱影像光谱信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率，可以将全色影像融合进多光谱图像，通过融合既提高多光谱影像空间分辨率，又保留其多光谱特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 相邻的遥感图像，由于成像日期、季节、天气、环境等因素可能有差异，不仅存在几何畸变问题，而且还存在辐射 水平差异导致同名地物在相邻图像上的色彩亮度值不一致。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起来，即使几何配准的精度很高，重叠区复合得很好，但镶嵌后两边的影 像色调差异明显，接缝线十分突出，既不美观，也影响对地物影像与专业信息的分析与识别，降低应用效果。要求镶嵌完的数据色调基本无差异，美观。遥感影像匀色后保证影像整体色彩一致性。 将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图像，通过镶嵌处理，可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不同时间同一传感器获取的，也可以是不同时间不同传感器获取的图像，但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。 影像数据常常有云雾覆盖，针对有云雾覆盖的影像，可以通过后期技术处理去除薄云雾，达到影像最佳效果。 依据控制点，利用相应软件模块对数据进行几何精校正，这一步骤包括利用地面控制点（GCPs）找出实际地形，计算配准中控制点的误差，利用DEM消除地形起伏引起的位移，然后对图像进行重采样等。形成符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。 无使用门槛，可与各类GIS软件系统无缝衔接 影像匀色 影像镶嵌 影像去云雾 影像纠正 即插即用 第 1 页
遥感卫星影像预处理做哪些
