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北航考博辅导班:2019北京航空航天大学机械电子工程考博难度解析及经验分享(2)

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北航考博辅导班:2019北京航空航天大学机械电子工程考博难度解

析及经验分享

根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知,全国共有93所开设机械电子工程专业的大学参与了2017-2018机械电子工程专业大学排名,其中排名第一的是哈尔滨工业大学,排名第二的是华中科技大学,排名第三的是重庆大学。

作为北京航空航天大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科,北京航空航天大学的机械电子工程一级学科在历次全国学科评估中均名列第十五。

下面是启道考博整理的关于北京航空航天大学机械电子工程考博相关内容。 一、专业介绍

机械电子工程是机械工程下的一个二级学科,本专业向学生传授机械、电工电子、计算机应用、机械设计、制造自动化等方面的知识,并对学生进行机械设计制造及自动化方面的综合训练,要求学生掌握机电产品的设计和制造、机电一体化设备(系统)调试、检测和维护、现场生产过程组织、协调和管理的能力。 北京航空航天大学机械电子工程博士招生专业

专业代码及名称:1、080202机械电子工程 考试科目详细内容,请咨询招生学院。 二、综合考核

三、综合考核由两部分组成:导师评价与专家面试。

四、导师评价:由考生报考的博士生导师对博士生进行业务知识考核,对考生的外语、基础知识和专业知识的掌握情况给出书面评估意见,并按总分100分制出导师面试成绩。 专家面试:由学院招生工作小组统一组织学院老师组成面试专家组(不少于5人),进行面试,面试总成绩为300分。面试主要内容和形式如下: (1)思政考核:不合格者不予录取。

(2)外语水平:英语口语与听力(满分:100分) 随机英语提问和回答,考核英语听说能力。 (3)专业知识考核(满分:100分)

全面考核考生对所学学科(专业)理论知识和应用技能掌握程度,利用所学理论发现、分析和解决问题的能力,及对所学和报考学科发展动态的了解以及在报考专业领域发展的潜

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力。

(4)综合能力测试(满分:100分)

全面考核考生教育背景、科研能力、创新潜力、逻辑思维、语言表达、心理素质等。

四、申请材料

A:基本报名材料:(须提交且不要和其他材料一起装订) (1)附件中的《政审调查表》,请打印并按表中规定完成填写。

(2)两名所报考学科专业领域内教授 (或相当专业技术职称的专家) 的推荐信,亲笔签名。

B:其他材料(统一放在一个文件袋内即可,文件袋写清姓名、文件列表,文件有序整理):(1)-(10)统一装订成册,学院不接收散件。(10)硕士论文较厚,可以单独成册,无须统一装订。

(1)完成报名后系统生成的《报名登记表况表》,请打印并按表中规定完成“考生所在单位人事部门意见”一栏的填写;

(2)本科和硕士阶段的课程学习成绩单(原件或加盖人事档案公章的复印件),英语等级证书或成绩单,本科、硕士阶段的毕业证书和学位证书复印件(应届硕士毕业生可用学生证复印件代替硕士毕业证书和学位证书复印件); (3)有效身份证复印件(正反面复印在同一页纸);

(4)个人简历(CV,curriculum vitae):描述个人拟申请学科、专业、导师、教育经历、研究经历、荣誉等;

(5)自荐材料(PS,personal statement):字数1000字左右,展示申请者的专业特长、技术能力、学习目标、职业规划与发展意向等。

(6)攻读博士学位期间拟进行的科学研究计划:(拟开展研究方向及其国内外研究现状、目前存在主要问题、主要研究任务和可能技术方案等,需与意向导师沟通后进行撰写,字数3000字左右,可图文并茂并附适量参考文献)。 C、业务水平证明材料:

(7)外语能力证明材料:国家外语等级考试、TOEFL、雅思等成绩单或证书复印件; (8)己发表或录用的学术论文复印件与论文检索及分区证明; (9)其他可以体现本人学术水平与能力的相关材料等;

(10)往届生提交硕士学位论文(1份),应届生提交硕士学位论文开题报告、研究工

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作进展情况;

D:符合学校要求的体检报告:

北航统一组织学生体检,不接收其他单位体检结果。我们会和校医院协商统一体检时间,尽量和面试时间保持连贯性。

考生须确保所填信息的真实、完整和正确,如果出现信息填写错误,后果由考生个人承担。对在报名或考试中有弄虚作假或其他违规行为的考生,不论何时,一经查实,即按有关规定取消其报考、录取、入学资格或学籍,还将视不同情况根据国家有关法律法规的规定予以处理。

五、考博分数

机械电子工程学:笔试100分、面试300分。

六、导师介绍

周正干

职称:教授、博士生导师 系别:机电工程及自动化系

学习经历:1983.9 – 1992.12 哈尔滨工业大学 机械制造及其自动化 学士、

硕士、博士学位

工作经历:

1993.5至1995.5 北京航空航天大学 制造工程系 博士后

1995.5 至今 北京航空航天大学 机械工程及自动化学院 副教授,教授(2002.7起),博士生导师(2004.6 起),副院长(2007.12 起)【期间:1997.4. - 1997.7 美国佛罗里达州立大学 访问学者;1997.11 – 1998.11 韩国高等技术研究院 访问研究员】

研究领域:

信号及信息处理:重点研究先进无损检测技术,包括相控阵超声检测技术、激光超声检测技术、空气耦合超声检测技术、水浸超声检测技术及红外热成像检测技术,研制专用无损检测设备;

计算机测控系统:重点研究计算机测控技术、模拟信号测量与控制接口技术、数字控制与应用程序设计、测控系统的抗干扰与可靠性设计等,研制专用计算机测控系统。

在研项目:

国家自然科学基金资助项目,基于全矩阵数据的相控阵超声检测技术基础研究,

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国家科技部国际合作项目,钛合金紧固件光学自动检测技术,2013DFR70780. .航空企业合作项目,超声C扫描系统研制。

航空企业合作项目,蜂窝夹芯结构空气耦合超声检测技术研究及应用。 航空企业合作项目,XXX无损检测技术研究。 荣誉及奖励

1994年 中国航天工业总公司科技进步二等奖。 开授课程

本科生课程:《测试技术基础》(28学时, 春季)

研究生课程:《现代无损检测技术》(硕/博士课程, 32学时, 秋季) 教学及科研成果

一直致力于超声无损检测新技术的研究、应用和推广,已有十多年的超声检测及评价研究经历,在激光超声检测技术方面已有多年的研究基础(已发表多篇SCI、EI检索论文),已自主研制出非接触式激光超声检测实验系统;研究了多层异种金属结构中粘接缺陷的激光超声检测问题;针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)结构的复杂型面检测问题,研究了材料内部分层的激光超声表征问题,分析了材料的层状各向异性对激光超声波的声场分布的影响,采用激光超声C扫描方法实现材料内部分层的成像检测,得出分层的形状、尺寸和位置特征;针对陶瓷基复合材料(C/SiC)的非接触检测问题,研究了材料内部分层的激光超声表征问题,分析了材料中激光超声波的主要声学特征,得出分层的形状、尺寸和位置特征;针对碳纤维复合材料层压结构紧固孔分层的高精度检测问题,研究了紧固孔分层的激光超声表征问题,分析了激光脉冲参量对紧固孔分层定位、定量表征的影响,实现紧固孔分层的高精度成像检测。

在国家自然科学基金资助下,对大型复合材料(蜂窝)板壳粘结质量的超声导波评价技术进行了深入的研究,取得了实用化的科研成果;为解决复合材料的非接触检测问题,设计了一套空气耦合超声成像检测系统,实现了碳纤维复合材料层压板的非接触超声C 扫描检测,为空气耦合超声检测技术的工程应用奠定了一定的基础。与上海飞机制造厂合作,研究了大客复合材料平尾结构的超声无损检测技术,项目已于2010年8月验收;与北京航空材料研究院合作开发的超声C 扫描检测系统、航空发动机叶片超声测试软件已通过验收;与上海飞机制造厂、成都飞机工业有限责任公司、美国IOS 研究中心和日本KJTD 株式会社等合作,开展特殊复杂结构的超声检测与评价技术研究;与英国布里斯托大学Bruce

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Drinkwater 教授、帝国理工大学Peter Cawley 教授领导的课题组在超声检测方面开展了深入的合作和研究生联合培养。

学术与社会服务

《无损检测》(ISSN: 1000-6656) 编委; 中国机械工程学会无损检测分会 副主任委员; 中国声学学会检测声学分会 委员; 北京市机械工程学会无损检测分会 委员 付永领 职称:教授

系别:机械工程与自动化 学习经历:

1.1990.9-1993.6,哈尔滨工业大学,机械工程系流体传动与控制专业,博士; 2.1987.9-1990.6,哈尔滨工业大学,机械工程系流体传动与控制专业,硕士; 3.1983.9-1987.6,河北建筑工程学院,机电系工程机械专业,学士 工作经历

1.2009.9-今,北京航空航天大学,机械工程及自动化学院,教授; 2.2003.7-2009.8,北京航空航天大学,自动化学院,教授; 3.2003.6-2003.7,法国INSA大学,机械工程系,教授;

4.2002.6-2003.6,美国佛罗里达州立大学工学院,工业工程系,教授; 5.2000.9-2002.5,北京航空航天大学,科技处副处长,教授; 6.1998.7-2000.8,北京航空航天大学,科技处副处长,教授; 7.1996.12-1998.7,北京航空航天大学,科技处副处长,副教授; 8.1995.7-1996.11,北京航空航天大学,自动控制系副主任,副教授; 9.1993.9-1995.6,北京航空航天大学,博士后,合作导师:王占林。 研究领域

1.先进飞机液压系统; 2.功率电传集成伺服作动系统;

3.电液/机电舵机研究开发先进试验系统及设备研制开发; 4.(特种)工业机器人;

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