基于Spark的大数据计算模型
王磊;时亚文
【期刊名称】《电脑知识与技术》 【年(卷),期】2016(012)020
【摘要】As the third generation of machine learning tools, spark is considered as the next generation of data processing solu-tion to replace Hadoop, including the iterative calculation, batch calculation, memory computing, flow calculation, data query analysis and graph calculation. It provides a powerful memory computing engine.Spark, which is the next generation of big data popular framework.%作为第三代机器学习工具，spark被视为替换Hadoop的下一代数据处理解决方案.包括了迭代计算、批处理计算、内存计算、流式计算、数据查询分析计算及图计算,提供了强大的内存计算引擎.Spark有望成为下一代大数据热门框架.研究分析了Spark组件生态圈和Lambda架构.最后介绍了Spark应用于机器学习领域. 【总页数】2页(7-8)
【关键词】机器学习;spark;Hadoop 【作者】王磊;时亚文
【作者单位】陕西广播电视大学计算机与信息管理教学部，陕西西安710119;西安西港花园学校，陕西西安710026 【正文语种】中文 【中图分类】TP301 【相关文献】
1.大数据与大数据分析 [J], 顾君忠
2.大数据处理模型Apache Spark研究 [J], 黎文阳
3.用大数据武装”云”：基于云计算的大数据处理技术 [J], 张焰; 李杨 4.基于Hadoop与Spark的大数据处理平台的构建研究 [J], 刘萍 5.基于Spark技术的网络大数据分析平台搭建与应用 [J], 詹义; 方媛
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基于Spark的大数据计算模型
