（6）0.2397x+5.4366
图1
图2
3、4-14-111回归
设有一组试验数据如图1所示，用回归方法求二次多项式来拟合这组数据，得到回归方程（本题中自变量分别用x和x*x表示）。
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
回归统计中相关系数的值为 空（1）____判定系数的值为 空（2） ，本例中相关系数和γ2都较大，所以可以判定因变量与自变量有较强的关系。
方差分析中F统计量值为 空（3），也远大于F临界值___空（4）___，，所以拒绝r= 空（5）的原假设，认为数据间存在明显的相关。
根据图2中的运算结果，可以得到如下的回归方程： y＝ 空（6） 。（按自变量的顺序书写回归方程，常数项写在最后一项）。 答案：（1）0.9816 (2) 0.9636 (3) 79.4385
(4) 4.8191E-05或4.8191e-05或4.8191E-5或4.8191e-5 (5) 0或零
（6）3.7501x-0.2790x*x-1.7160或3.7501x-0.2790x*x-1.716
图1
图2
4、9-1-155回归医药统计学
某研究人员测得10只鼠龄24~64天的雌性老鼠的原始体重（g）（自变量x），以及喂养高蛋白饲料后的体重增加量（g）（因变量y），数据如图1所示。试分析老鼠体重增加量与原始体重的关系。
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
回归统计中相关系数的值为 空（1）____判定系数的值为 空（2） ，本例中相关系数和γ2都较大，所以可以判定因变量与自变量有较强的关系。
方差分析中F统计量值为 空（3），也远大于F临界值___空（4）___，，所以拒绝r= 空（5）的原假设，认为数据间存在明显的相关。
根据图2中的运算结果，可以得到如下的回归方程： y＝ 空（6） 。（按自变量的顺序书写回归方程，常数项写在最后一项）。 答案：（1）0.9146 (2) 0.8365 (3) 40.9181 (4) 0.0002 (5) 0或零
（6）1.6501x+17.9914
图1
图2
四、检验分析 1、1-7-11F检验
用原子吸收光谱法（新法）和EDTA（旧法）测定某废水中Al3+的含量（%），测定结果如图1所示，试问两种方法的精密度是否有显著差异。数据如图1所示。 （注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
结果分析：本例中F统计量的值是 空(1) ， 略大于F临界值为 空（2） 。但相应的概率为___空（3）__，也___空（4）__ 0.05 所以，接受等___空（5）__假设，即认为新法和旧法没有 空（6） 性差异。
图1
图2
答案 （1）0.3497或.3497 (2) 0.3187或.3187 (3) 0.0646 (4) 大于或> (5) 方差 （6）显著
2、1-9-13t检验双样本异方差
用烘箱法（方法1）和一种快速水分测定仪（方法2）测定某样品的含水量，测得结果（%）如图1所示，对于给定的显著性水平α=0.05，是检验两种方法之间是否存在系统误差？
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。 结果分析：本例中t统计量的绝对值是 空(1) ， t双尾临界值为 空（2） 。相应的概率为___空（3）__，也___空（4）__ 0.05 所以，接受等___空（5）__假设，即认为方法一和方法二没有 空（6） 性差异。
图1
图2
答案 （1）1.2679 (2) 2.7764
(3) 0.2736或.2736 (4) 大于或> (5) 均值
（6）显著
3、1-10-14t检验成对双样本均值
用两种方法测定某水剂型铝粉膏（加气混凝土用）的发气率，测得4分钟发气率（%）的数据如图1所示，试问两种方法是否存在系统误差？（α=0.05）
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
结果分析：本例中t统计量的绝对值是 空(1) ， t双尾临界值为 空（2） 。相应的概率为___空（3）__，也___空（4）__ 0.05 所以，接受等___空（5）__假设，即认为方法一和方法二没有 空（6） 性差异。
图1
方差分析
