_性影响。
图2
答案：（1）40.9484 (2) 4.7571 (3) 0.0002 (4) 小于或< (5) 均值 （6）显著
（7）25.8000或25.8 (8) 5.1432 (9) 0.0011 (10) 均值 (11) 显著
2、习题2-81双因素无重复方差分析
在用原子吸收分光光度法测定镍电解液中微量杂质铜时，研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响，得到如图所示的吸光度数据。试根据图中数据分析乙炔和空气流量的变化对铜吸光度的影响。
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
将原始数据输入工作表，打开无重复双因素方差分析对话框，填写选项。如图1所示。
图1
运算后，得到如图2所示的结果。
本例中，行间、列间和误差的离差平方和水平不太接近。
行间F统计量的值为 空（1）_____F临界值为 空（2） ，显著性分析的概率值 空（3）也___空（4）___0.05，所以拒绝行间等 空（5） 假设，认为不同的乙炔流量对铜的吸光度有 空（6） 性影响。
列间F统计量的值为____空（7）___ F临界值为___空（8）____，概率也仅有___空（9） ，所以拒绝列间等____空（10）___假设，认为不同的空气流量对铜的吸光度有___空（11）_性影响。
图2
答案：（1）11.6879 (2) 3.2873 (3) 0.0003 (4) 小于或< (5) 均值 （6）显著
（7）294.4939 (8) 2.9013
(9) 2.0438E-14或2.0438e-14 (10) 均值 (11) 显著
3、6、3-5-79双因素可重复方差分析
某种化工产品在3种浓度、4种温度水平下得率的的数据如图1所示，试检验各因素及交互作用对产品得率的的影响是否显著。
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
行间F统计量的值为 空（1）_____F临界值为 空（2） ，显著性分析的概率值 空（3）也___空（4）___0.05，所以拒绝行间等 空（5） 假设，认为不同的浓度对得率有 空（6） 性影响。
列间F统计量的值为____空（7）___ F临界值为___空（8）____，概率是___空（9） ，所以接受列间等____空（10）___假设，认为不同的温度对得率没有___空（11）_性影响。
交互F统计量的值为____空（12）___ F临界值为___空（13）____，概率为___空（14） ，所以接受交互等____空（15）___假设，认为不同的浓度和温度交互组合对得率没有___空（16）_性影响。
图1
图2
答案：（1）4.0923 (2) 3.8853 (3) 0.0442 (4) 小于或< (5) 均值 （6）显著
（7）0.7077 (8)3.4903 (9) 0.5657 (10) 均值 (11) 显著
（12）0.8308 (13) 2.9961 (14) 0.5684 (15) 均值 (16) 显著
4、为探讨某化学反应中催化剂和温度对收率的影响，选取了甲、乙、丙3种催化剂和4个温度，对所有可能的组合在相同条件下各重复2次试验，所得结果如图1所示，试判断催化剂、温度及它们的交互作用对实验结果是否有影响？
（注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
行间F统计量的值为 空（1）_____F临界值为 空（2） ，显著性分析的概率值 空（3）也___空（4）___0.05，所以拒绝行间等 空（5） 假设，认为不同的浓度对得率有 空（6） 性影响。
列间F统计量的值为____空（7）___ F临界值为___空（8）____，概率是___空（9） ，所以拒绝列间等____空（10）___假设，认为不同的温度对得率没有___空（11）_性影响。
交互F统计量的值为____空（12）___ F临界值为___空（13）____，概率为___空（14） ，所以接受交互等____空（15）___假设，认为不同的浓度和温度交互组合对得率没有___空（16）_性影响。
图 1
图2
答案：（1）19.4000或19.4 (2) 3.8853 (3) 0.0002 (4) 小于或< (5) 均值 （6）显著
（7）30.2000或30.2 (8) 3.4903
(9) 7.1204E-06或7.1204e-06或7.1204E-6或7.1204e-6 (10) 均值 (11) 显著
（12）0.5429 (13) 2.9961 (14) 0.7665 (15) 均值 (16) 显著 三、回归
1、习题4-3-113回归
在黄芪提取工艺的研究中，选择了煎煮时间（此自变量用x1表示）、煎煮次数（此自变量用x2表示）和加水量（此自变量用x3表示）三个因素进行了考察，以样品中黄芪甲苷含量（因变量用y表示）作为试验指标，试验数据如图1所示。试对试验数据进行线性回归。 （注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
回归统计中相关系数的值为 空（1）____判定系数的值为 空（2） ，本例中相关系数和γ2都较大，所以可以判定因变量与自变量有较强的关系。
方差分析中F统计量值为 空（3），也远大于F临界值___空（4）___，，所以拒绝r= 空（5）的原假设，认为数据间存在明显的相关。
根据图2中的运算结果，可以得到如下的回归方程： y＝ 空（6） 。（按自变量的顺序书写回归方程，常数项写在最后一项）
图1
图2
答案：（1）0.9923 (2) 0.9847 (3) 64.1837 (4) 0.0032 (5) 0或零
（6）0.1750x1+13.7130x2+1.2870x3-12.6111或0.1750x1+13.713x2+1.287x3-12.6111 2、4-13-109回归
在送到某工厂的原料中，含有两种有用的组分A（自变量用x表示）和B（因变量用y表示），为了研究这两种组分含量之间的关系，在不同地区和不同时间送来的原料中，取10个样品进行化学分析，得到如图1所示的结果，试确定这两种组分含量之间的关系。 （注意：填写图中具体数据时，若为小数，要求四舍五入保留到小数点后4位）。
运算后，得到如图2所示的结果。
回归统计中相关系数的值为 空（1）____判定系数的值为 空（2） ，本例中相关系数和γ2都较大，所以可以判定因变量与自变量有较强的关系。
方差分析中F统计量值为 空（3），也远大于F临界值___空（4）___，，所以拒绝r= 空（5）的原假设，认为数据间存在明显的相关。
根据图2中的运算结果，可以得到如下的回归方程： y＝ 空（6） 。（按自变量的顺序书写回归方程，常数项写在最后一项）。 答案：（1）0.92023 (2) 0.8469 (3) 44.2458 (4) 0.0002 (5) 0或零
方差分析
