消费金融行业深度研究报告
1 消费金融：价值与成长属性兼具的优质赛道 1.1 消费金融的概念 1.1.1 消费金融的基本定义
为消费者购物提供资金融通，称作消费金融。狭义的消费金融主要是指包括旅游、医疗、家电、餐饮等消费品短期贷款，广义的消费金融则包括住房按揭贷款、车贷以及经营性贷款等。消费信贷一般无需抵押担保，具有单笔授信额度低，期限相对短小灵活，审批速度快的特点。本文所述消费金融是狭义的消费金融，即消费信贷，消费贷是指银行或非银金融机构以及其他资方采取信用、抵押、质押担保或保证方式，以商品型货币形式向个人消费者提供的信用。按接受贷款对象的不同，消费信贷又分为买方信贷和卖方信贷。买方信贷是对购买消费品的消费者发放的贷款，卖方信贷是以分期付款单证作抵押，对销售消费品的企业发放的贷款。 消费金融的本质上是借贷关系的延伸，随着互联网的使用场景不断拓展，消费信贷也不断向着更为广泛的群体覆盖。短期的消费信贷是将用户的财富积累和消费支出在时空上进行调配。为当期无法覆盖的居民消费提供资金支持。 目前主流的消费金融参与机构有商业银行、持牌消费金融公司、互联网消费金融平台等，其中互联网消费金融包括网络小贷、P2P、电商分期等，而以这些机构为主的国内消费
金融模式大致分为三类：1）现金贷模式；2）消费贷模式；3）助贷模式。其中，现金贷在严格意义上不属于消费信贷的范围，但在实际业务中，消费场景也是现金贷的重要流向，所以本文暂时将其纳入研究范围之内。
1.1.2 消费金融的业务流程
消费信贷的业务流程可归纳为贷前、贷中和贷后三大环节。从贷前风险准入、贷中授信审批、贷中放款、贷后状态跟踪到贷后催收。1）贷前：消费金融企业通过自有渠道获客或借助第三方平台导流等方式拉新，并审核客户的身份信息和贷款资质，经由征信中心或平台数据建立风控模型和定价模型，划分客户风险等级。2）贷中：消费金融企业将资金端和资产端进行合理匹配，利用自有资金直接放款或撮合客户信贷需求与其他资金方，收取贷款利息或手续费等。3）贷后：消费金融平台根据消费者使用的信贷产品，分别对客户进行还款提醒，定期收取本金或利息，对逾期客户进行催收并收取逾期费用。此外，消费金融平台还需要对客户进行回访，不断对风控模型进行调整和完善，优化审核和风险定价模型，以提高平台综合运营能力。
在贷前阶段，首要步骤是身份核实，即通常以用户证照信息为基础，并借助到生物识别以及OCR技术实现身份证识别和银行卡绑定以判断借款人身份。同时，身份核实也是反欺诈的核心，通常情况下，恶意欺诈是用户借用、伪造他人
身份信息进行借贷，利用大数据分析可判断出借款不是其本人，如检测出借款人填写身份存在异常、反复修改身份证号等行为而拒绝放款，如近年来刷脸认证在借款用户申请阶段广为运用，这样能大幅度提高了贷前欺诈率。
其次核心环节是反欺诈，凭借用户授权，查询其央行征信、第三方征信、网络交易行为等多重维度数据以审核借款人的真实信用度，因而贷前反欺诈与信用评估并不是两个孤立的环节，申请人欺诈的可能性评估对信用评分同样构成了有力支撑。征信信息是判断借款人信用最常见的手段，从央行披露的数据来看，2024年个人和企业征信系统累计查询量分别为24亿次和1.1亿次,日均查询量分别为657万次和29.6万次。此外，其他第三方征信信息、共享征信系统如公共缴费、网络消费、运营商数据等在信贷反欺诈环节提供了助力，诸如京东白条、金条主要靠自身电商平台的客户消费数据及第三方征信数据，以简化并加速其审批流程，也能高效实现小额便利借贷。另外，多数互联网信贷如苏宁金融，从欺诈风险到信用风险的全方位实时评估，已经实现秒级的自动化审批。在具体反欺诈举措上，苏宁金融科技已引入\反欺诈决策引擎，涵盖人证对比、资料造假识别、\寻迹\位置画像、\极目\黄牛识别、\幻识\反欺诈情报识别体系、\笛卡尔\贷款中介识别等核心功能，同时能在100ms之内判别贷款申请欺诈风险。
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