复杂场景下的实时运动目标检测
赵志宏;田绪红;高月芳
【期刊名称】《小型微型计算机系统》 【年(卷),期】2013(034)004
【摘要】提出一种改进的混合高斯模型算法对复杂场景中的运动目标进行实时检测.该算法首先在模型更新过程中提出一种相似模型调整策略,通过对模型值接近的模型的均值、权值、学习速率等进行自动调整,从而使算法更快地适应光照变化；然后基于尺度不变性局部三值模式纹理特征对检测结果进行校验,以快速有效地消除运动目标的阴影和光照渐变及突变的影响；最后设计一种图像尺度变换方法以提高算法的实时性.与现有算法相比,本文提出的方法能更好地在复杂背景中稳定检测运动目标,同时显著提高目标检测的效率.试验结果验证了本算法的有效性.%An improved Gaussian Mixture Model algorithm was proposed for real-time motion detection in complex scenes. First, the mean values, weight and learning rate of similar models would be adjusted automatically during models update. So the algorithm could adapt to illumination change faster. Second, scale invariant local ternary pattern feature was used to verify the candidate fore ground points to get rid of the moving shadow and illumination variation. Finally, an image scale transformation method was designed to improve the efficiency of the algorithm. Compared with existing state-of-the-art algorithms, the proposed method could extract the moving object in complex scenes more effective and efficient. Experiments have shown
the effectiveness of the proposed method. 【总页数】6页(915-920)
【关键词】混合高斯模型;背景建模;运动检测;相似模型调整 【作者】赵志宏;田绪红;高月芳
【作者单位】华南农业大学信息学院人机交互研究中心,广州510642 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-chinese-computer-systems_thesis/0201243420551.html 【相关文献】
1.基于OpenCV的静态场景下实时运动目标检测系统 [C], 梁晓; 洪榛; 郑凯华; 俞立
2.复杂场景条件下的运动目标检测算法 [J], 李俊韬; 张海; 范跃祖; 王力 3.复杂场景条件下的运动目标检测算法 [J], 李俊韬; 张海; 范跃祖; 王力 4.复杂场景下的运动目标检测与分类的研究 [J], 包日快
5.医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术 [J], 苏松志; 王丽; 李绍滋
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复杂场景下的实时运动目标检测
