人工智能快速入门
【课程名称】人工智能产业快速入门 【来源单位】工业4.0俱乐部及产业联盟 【学习方式】面授
【课程开发时间】2024年 6月 【课程分类】实战
【培训对象】企业领导\\中高层干部\\相关领域科谱 【核心讲师】杜玉河（工业4.0俱乐部秘书长）
【关 键 词】人工智能 工业4.0 中国制造2025 互联网+
【学习目标】
1、了解人工智能的发展背景及其主要内容； 2、了解人工智能对传统企业及社会的影响； 3、了解人工智能的主要技术架构与发展状况； 4、了解全球人工智能在各领域中的发展状况。
【课程学时】6个小时 【课程简介】
随着新一代人工智能在全球各行业深入应用，传统生产方式、商业模式和产业生态等开始逐步重塑。国务院、工业和信息化部先后出台《新 一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 (2024-2024年)》等重要文件，提出建设人工智能开源开放平台要求， 鼓励产学研用各方力量共同推进我国人工智能开源软件发展。
人工智能开源软件是驱动人工智能技术创新和应用的重要支撑力量，为全球不同行业 和企业带来全新的发展机遇，为我国在新时代加速技术创新和产业发展提 供了重要契机；是全球技术创新的竞争高地；也是引领新一轮变革的主导力量之一。
通过对人工智能的发展历史，现状及发展趋势的了解，对人工智能有一全面深刻的认识；通过对人工智能生态的详细阐述，可以深入知晓人工智能各领域的生态发展情况；通过学习开源软件应用领域与场景案例实际体会人工智能的应用深度及社会的影响。结合人工智能的开源软件特性与开放数据集为企业构建方案奠定全面的基础与可选择的方案。
【课程收益】
1、人工智能的全面认识与理解； 2、人工智能生态的全面认识与理解；
4、人工智能应用的广度与深度有全面的了解； 5、获得构建人工智能应用场景的工具库与知识库
【课程大纲】
一、概述
1．开源人工智能软件发展背景 2．开源人工智能软件发展态势 二、人工智能开源软件发展现状 1．人工智能开源软件发展历程 2．人工智能开源软件发展现状 （1）人工智能开源计算平台 （2）开源机器学习框架 （3）应用领域相关开源软件 ①自然语言处理 ②计算机视觉 ③智能语音 ④机器人 ⑤无人驾驶 ⑥知识图谱
⑦虚拟现实与增强现实 ⑧游戏智能 ⑨信息安全
3．人工智能开源软件特性分析
4．基于开源软件的人工智能技术典型解决方案 三、人工智能开源软件生态分析 1．人工智能开源软件生态图总述 2．人工智能开源软件关键要素分析 3．人工智能开源软件外部约束分析 4．人工智能开源软件价值分析 5．人工智能开源软件产业链分析 四、中国人工智能开源软件发展建议 1．发展路径 2．发展模型
五、人工智能开源软件应用领域与场景案例 1．人工智能开源软件应用全景图 2．智能经济 （1）智能制造 （2）智能农业 （3）智能物流 （4）智能金融
（5）智能商务 3．智能社会 （1）智能医疗 （2）智慧法庭 （3）智慧城市 （4）智能交通 （5）智能环保 （6）公共安全保障 （7）智能健康与养老 （8）智能教育 4．智能基础设施 （1）智能化基础设施 （2）高性能计算基础设施 （3）大数据基础设施
六、典型人工智能开源软件特性统计表 七、典型人工智能开放数据集特性统计表 八、参考文献
3、工业4.0培训课纲-人工智能快速入门
