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湖南科技大学教育统计学期末考试试题
一、根据所学知识，完成下列题。
已知公司12个职员的薪水及其对管理层的态度。用几种统计方法来检验薪水与对管理层的满意度的关系。这几种方法得到结论是否一致？如有不一致，为什么？在这种研究情形下，你以为哪些方法是最适宜的，为什么？ 1)Pearson相关的显著性检验；
2)Spearman相关的显著性检验；
3)t检验（两种方法）；
4)卡方分析；
5)方差分析。
解：1）2）Pearson相关及Spearman相关的显著性检验： 打开SPSS，输入好数据后：分析—相关—双变量 得输出结果：
相关性
薪水 满意度 .
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薪水 Pearson 相关性 显著性（双侧） N
1 .611* .035 12 12 1 满意度 Pearson 相关性 .611* 显著性（双侧） .035 N
12 相关系数
12 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
薪水 满意度 1.000 .511 Spearman 的 rho 薪水 相关系数
Sig.（双侧） . .090 N 12 12 满意度 相关系数 .511 1.000 Sig.（双侧） .090 N 12
输出结果显示：
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. 12 .
薪水与满意度的Pearson相关系数为0.611，且Sig=0.035<0.05,说明在0.05的水平上，Pearson correlation具有统计学意义，两个变量之间较为为显著的正相关。
薪水与满意度的Spearman相关系数为0.511，但Sig=0.09>0.05,说明在0.05的水平上，此结果不具有显著的统计学意义。
3)t检验（两种方法）：
我们将薪水以平均数5200为分割点分组 独立样本t检验：
组统计量
薪水
N 均值 标准差 均值的标准误 5.266 3.302 独立样本检验
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满意度 >= 5200 7 63.86 13.934 < 5200 5 51.00 7.382
方差方程的 Levene 检
验
均值方程的 t 检验
差分的 95% 置信区
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间 满意度 假设方差相等 假设方差不相 等 F 1.424 Sig. t df 10 Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 6.886 6.216 下限 -2.485 -1.102 上限 28.199 26.816 .260 1.867 .091 12.857 .067 12.857 2.069 9.453
结果分析：首先，F=1.424，对应的概率P-值为0.26>0.05，可以认为两总体的方差没有显著性差异；由于上述分析结果，因此看第一行的t检验结果，t统计量为1.867，概率P-值为0.091>0.05,因此可以认为两总体均值没有显著性差异。
单样本t检验：将数据以5200为分割点分成两组。我们用单样本t检验,总样本满意度均值与51（<5200组均值，也可用>=5200组的均值）是否有显著差异。 单个样本检验 检验值 = 51 差分的 95% 置信区间 t df Sig.(双侧) 均值差值 下限 .071 7.500 -.77 上限 15.77 满意度 1.995 11 .
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结果分析：t=1.995 ,Sig=0.071>0.05,所以可以认为不同薪水与满意度相关不大。 4)卡方分析 卡方检验 Pearson 卡方 似然比 线性和线性组合 有效案例中的 N 值 df 渐进 Sig. (双侧) .311 .981 .043 68.000a 63 41.956 63 4.108 1 12 a. 80 单元格(100.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .08。 分组后的卡方检验结果 满意度* 薪水(已离散化) 交叉制表 计数
薪水(已离散化)
3501 - 5000 5001 - 6500 6501+ 合计 2 0 0 1 0 0 2 1 46 满意度 45 .
湖南科技大学教育统计学(统计学)试题
