预防医学实习指导参考答案
实习一 疾病分布
南卡罗莱纳州一起疾病流行的调查研究
问题1:我们可以将流行性疾病的病因分为哪几个范畴? 答案1:致病因子(外因) 宿主自身原因 感染 营养 环境因素(如:毒物) 心理 其他 行为 遗传 问题2:你需要哪些信息来描述流行特征? 答案2: 时间: 流行曲线(按发病时间的病例数分布) 地点: 地理位置限定的罹患率(家庭、镇的分片、镇、城市或农村等) 人群: 分年龄、性别、婚姻状况、家庭关系、社会经济状况(教育和收入)以及职业等的罹患率。 实习表1-1 24个村庄一年来该疾病的分月发病情况(总人口=22,653)
月份 发病数 发病率(1/1000) 1 0
2 4 3 28 4 120 5 310 6 432 7 154 8 57 9 28 10 14
11 0 12 0
问题3a:观察实习表1-1并将其整理成图。 答案3a: 在实习表1-1中有两项,病例数和每月的发病率 病例数 : 直方图 发病率 : 折线图 实习表1-2 24个村庄一年来该疾病的分年龄、性别发病情况(总人口=22,653)
问题3b:观察实习表1-2并将其整理成图。 答案3b:
在表3中有两项,病例数和不同年龄和性别的发病率 病例数—图形种类
·叠加型条图 ·分组型条图
·叠加型直方图
·不同性别的两张分离型直方图 ·隐蔽型折线图
发病率—图形种类
·线图
·隐蔽型折线图
·为了得到合适的解释,直方图和折线图在X轴上每一段的宽度都应代表同样的意义。所以,5岁以下
的所有人群都被编入同一个年龄组“<5岁”,计算0~4岁所有人群的平均值并标在图形上。 性别 年龄组 0-4
男
总人数 1684
病例数 91
率(1/1000)
总人数 1587
女 病例数 77
率(1/1000)
问题4:通过看图讨论一下疾病的流行病学特征 答案4: 表1-1:明显的季节性发病:春天末达到顶峰,然后迅速下降直至夏天末 (值得注意的是,单凭这一年的资料,我们不能说这种疾病发病就具有相对的季节性) 表1-2:婴儿发病率低,1~14岁发病率最高(不同性别均一样);大致上,女性稍高于男性,育龄期的妇女发病率相对较高,相对男性在这个年龄段发病率就较低,老年人中男性的发病率高于女性。 (注意不同年龄和性别的影响) 实习表1-3 该疾病的分年龄和婚姻状况发病率
年龄组 (岁) 16-29 30-49 ≥50 合计 答案5: 已婚女性较未婚女性有相对较高的危险性。 年龄 相对危险度 16~29 30~49 >50 — Total 实习表1-4 该疾病的分职业、年龄和性别的发病率
是否磨坊 年龄组
性别 工人 (岁) 病例 健康者 合计 罹患率(%)
总人数 1905 1684 387 3976
已婚女性 发病数 89 98 4 191
发病率 (1/1000)
总人数 1487 141 26 1654
未婚女性 发病数 16 4 0 20
发病率 (1/1000)
问题5:利用实习表1-3的资料,分析未婚女性和已婚女性发病率的差异 女 是 <10 0 0 0 -
10-19 2 330 332 20-29 4 194 198 30-44 2 93 95
45-54 0 9 9
≥55 0 5 5
小计 8 631 639
否 <10 28 577 605
10-19 5 200 205 20-29 12 204 216 30-44 16 220 236 45-54 4 91 95 ≥55 1 92 93
小计 66 1384 1450
男 是 <10 0 0 0 -
10-19 3 355 358 20-29 1 361 362 30-44 3 318 321 45-54 0 93 93 ≥55 1 51 52 小计 8 1178 1186
否 <10 23 629 652
10-19 4 161 165 20-29 1 12 13
30-44 0 10 10
45-54 1 14 15 ≥55 4 26 30 小计 33 852 885 问题6:利用实习表1-4的资料,计算以下各项的罹患率: (1)工厂工人和非工厂工人(不管性别) (2)女性工人和非工厂工人 (3)男性工人和非工厂工人 应该注意在比较工厂工人和非工厂工人时是否包括10岁以下的人群。因为在工人中没有10岁以下的人群,因而和包括10岁以下人群的非工厂工人进行比较是不公平的。所以您可以将班级的所有成员分成两部分,一半的同学在计算的时候包括10岁以下人群,而另一半则不包括。 答案6a: 包括10岁以下 未包括10岁以下 工厂工人 16/1825=% 16/1825=% 非工厂工人 99/2335=% 48/1078=% 答案6b: 女性工厂工人 8/639=% 8/639=% 女性非工厂工人 66/1450=% 38/845=% 答案6c: 男性工厂工人 8/1186=% 8/1186=% 男性非工厂工人 33/885=% 10/233=% 实习表1-5 南卡罗莱纳7个村庄9各月内感染该疾病的人口数和家庭数
总人口数 4,399 感染家庭的人口数. 424 非感染家庭的人口数 3,975 总病例数 115 感染家庭的首发病例数. 77 感染家庭的其他病例数. 38 (一个感染家庭中首发病例后出现的病例) 总家庭数 798
问题7a:利用实习表1-5的资料,计算在所有人群中总的罹患率。 答案7a:总粗罹患率=115/4399=%=26‰ 问题7b:以户为单位的罹患率。 答案7b:户感染率=77/798=% 问题7c:如果一个家庭中已有一个病例,那家庭中其他成员患同样疾病的危险度是多少? 答案7c:续发率=一个潜伏期内易感接触者中发病人数 易感接触者总人数 =38/(424-77)=38/347=% 问题7d:在感染和未感染家庭中家庭中平均人数是多少? 答案7d: 感染家庭 424/77= 未感染家庭 3975/(798-77)= 家庭成员的多少与罹患率并无直接的联系 问题7e:解释上述的结果 答案7e:总的来说,总人群中有%的人感染。 在上面的结果中发现,续发率要高于总人群的罹患率。因此,如果家庭中有一个感染者,这对在家庭中产生新病例具有较高的危险性。可能有一个家庭相关性危险因素存在。但是家庭中的拥挤程度不会是这个危险因素,因为在感染和未感染家庭中家庭平均人数是相同的。 实习表1-6 24个村庄一年间该疾病分经济状况发病情况(总人口=22,653) 家庭社会经济状况 发病数 人口数 发病率(1/1000)
层1(最低) 99 796 层2 240 2,888 层3 260 4,868
层4 177
层5 132 5,549 层6 23 1,832 层7(最高) 2 769 合计 933 21,737
问题8a:利用实习表1-6的资料,描述社会经济状况和疾病发病的关系。 答案8a:随着社会阶层的降低,疾病的发病率反而升高。 问题8b:一般来说,与社会阶层低相联系的哪些因素可能会影响疾病的发生? 答案8b: 拥挤:增加疾病的传播(如:结核) 不良的居住条件:传染源的存在(如:蚊子) 不良的卫生状况和缺乏卫生知识:病原菌传播(如:肠道疾病) 贫穷:没有足够的食物(营养疾病)、卫生服务差(没有预防接种、延迟诊断和治疗)、从事危险性较高的工种(褐肺病、尘肺等) 在本次调查中亦包括卫生情况的调查。在调查中,每一个村庄作为一个单位,对一般卫生质量、排泄物的处理和饮用水的供应进行评分。下面的图形就利用一张散点图来反应了24个村庄的卫生评分和疾病发病率之间的关系。(在散点图中,卫生质量评分高即代表卫生质量好。) 问题9:讨论卫生质量和疾病发病率之间的关系。 答案9:与卫生质量没有明显的相关性。相关系数为。“最优”回归曲线实际上是平的(截距=,斜率=)。 问题10:现在总结一下这种疾病的重要的流行病学特征。 答案10: 时间: ·春天末/初夏高发,可能有季节性 ·在过去5年里发病快速增长 人群: 年龄分布: ·婴儿中没有病例(<1岁) ·1~14岁发病率增加 ·20~50岁的女性发病率增加 ·15~40岁的男性发病率较低 ·>50岁的男性发病率增加 ·在任何年龄段的已婚女性比未婚女性有较高的危险性。 社会经济状况和发病率成负相关 工厂工人比非工厂工人有较低的危险性 空间: ·在某些家庭中有较高的危险性 ·家庭成员的多少与罹患率并无直接的联系 ·与卫生质量也无直接的联系 问题11:根据所有的流行病学特征包括时间、空间和人群,试问哪种病因学假设(如感染或饮食)更加符合我们的资料? 答题11:绝大多数(但不是全部)认为: 时间-----两者皆有 空间-----饮食 人群-----两者皆有 但是也可能有其他病因的存在。 这个问题没有正确的答案。目的是让同学们把目光集中在时间、空间和人群三个特征上,并且考虑所有的有关资料。譬如说、育龄期的妇女有较高的危险性而相对婴儿却几乎不感染,这个结果更多的提示我们是一个饮食因素而非感染因素。(婴儿很可能暴露于跟其母亲一样的感染状态,但是婴儿很可能有一个不同的或更加平衡的饮食如母乳喂养或者是人工喂养。)换句话说,因为婴儿有母体的各种抗体而能抵御大多数的传染病,即使是感染也是无症状的病例。 问题12:你怎样验证感染或饮食是这种疾病的病因的假设? 答题12:两者皆有 ·对临床特征和流行病学证据进一步分析。如,在一个家庭中其他病例和已有病例是不是同时发生?第二例病例是不是和前一例有相同的潜伏期? 感染 ·试图在病人身上分离出病原体,然后培养于组织中等。 ·比较病人和非病人的血清学。 ·传染性研究(如:动物试验)。 Kochˊ假设: