一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的
存在性和全局指数稳定性
张强;盖明久;周刚
【期刊名称】《海军航空工程学院学报》 【年(卷),期】2011(026)005
【摘要】利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射，建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。%Some sufficient conditions for the existence and global exponential stability of periodic solutions for impulsive Cohen-Grossberg-type BAM neural networks with mixed delays were established by using Lyapunov functional method, inequality techniques and Poincare mapping. 【总页数】7页(589-595)
【关键词】神经网络;时滞;脉冲;周期解 【作者】张强;盖明久;周刚
【作者单位】海军航空工程学院基础部,山东烟台264001;海军航空工程学院基础部,山东烟台264001;海军航空工程学院基础部,山东烟台264001 【正文语种】中文 【中图分类】O175.1 【相关文献】
1.一类带有时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性 [J], 李洪飞; 蒋海军; 胡成
2.一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性 [J], 贾秀玲; 王继禹; 李耀堂
3.一类具分布时滞神经网络周期解的存在性和稳定性 [J], 黄小红
4.一类具有连续分布时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性和周期解 [J], 戴志娟
5.一类具有脉冲的二阶神经网络模型周期解的存在性 [J], 蒲武军
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一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
